SWAT水文模型建立及应用： 气象数据的准备
- 1 简介
- 2 气象数据的准备（传统气象站）
- 2.1 天气发生器各参数的计算
- 2.2 降水及气温输入数据的准备
- 3 气象数据的准备（中国区域高精度同化气象站CMADS）
- 参考
本博客主要介绍气象数据的准备，分为数据下载和数据处理两部分。
1 简介
SWAT模型需要的气象数据主要包括流域的日降水量、最高/最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度。这些数据可以是统计数据，也可以通过SWAT模型的天气模拟程序（Weather Generator）生成，或者是统计和模拟生产数据的结合。
理想情况下SWAT模型需要至少20年的天气资料，如果缺少必要的资料则可用天气生成程序进行补充。
在时间尺度上，模型的模拟时间步长可以为年、月、日。
2 气象数据的准备（传统气象站）
气象数据对水文过程的重要性是不言而喻的。在SWAT 模型建立过程中有三个数据是模型所必须得，即天气发生器、降水数据、气温数据，前者因其可以弥补气象数据的缺失，是SWAT 模型内置的，必须在建模之前提前建立好数据库信息，后两者可以从气象站点获取数据。
关键步骤 ：
- 天气发生器各参数的计算
- 降水及气温输入数据的准备
2.1 天气发生器各参数的计算
天气发生器可以根据多年逐月气象资料模拟生产逐日气象资料，但该数据库要求输入的参数较多，其主要输入数据有月平均最高气温、月平均最低气温、最高气温标准偏差、月平均降雨量、降雨量标准偏差、月内干日日数、露点温度、月平均太阳辐射量等。
2.2 降水及气温输入数据的准备
降水、日最高／最低气温以及风速、相对湿度、太阳辐射等气象数据由中国气象数据共享服务网提供。洮河流域内即周边气象站点分布如下：
