从概率论和统计学角度看，Weibull Distribution是连续性的概率分布，其概率密度为：

其中，x是随机变量，λ>0是比例参数（scale parameter），k>0是形状参数（shape parameter）。显然，它的累积分布函数是扩展的指数分布函数，而且，Weibull distribution与很多分布都有关系。如，当k=1，它是指数分布；k=2且时，是Rayleigh distribution（瑞利分布）

library(gcookbook) # For the data set
library(tidyverse)

#基础绘图
# 这里的h没有大小顺序
h <- rweibull(100000, shape=2, scale=0.3)
ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="sienna",colour="black")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="sienna",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
  

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="skyblue",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="slateblue",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="slategray",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="snow",colour="black")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="springgreen",colour="black")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="steelblue",colour="black")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="steelblue",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="tan",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="thistle",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="tomato",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="turquoise",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
  geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="violet",colour="white")+
  ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")

ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“wheat”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)

ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“white”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)

ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“yellow”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)

ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“yellowgreen”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)

参考文献：ggplot2绘制概率密度图

             百度文库---颜色大全：含中英文对照及色值

温布尔分布介绍

开发环境：RStudio和微信截屏工具