一些碎语：因为我之前没学习过python，所以搭建这个环境的周期差不多一周，最终搭好了这个又爱又恨的环境（这个成语用的多少有点文化沙漠了），这里简单梳理一下搭建环境的完整步骤。
首先下载Anaconda
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
- 进入之后，直接下载最新版即可（不用考虑版本冲突）。
- 下载完以管理员的身份打开。
- Install for：选择Just Me
- 选择一个安装路径。（下面这个图片是我的安装路径，方便你们下面进行比对。Anaconda文件夹是我自己事先建的，你们随意，只要记住自己安装的路径就好）
- 勾选下图的这个选项（也可以不勾选，然后自己配环境变量），其他的选项我没改，保持默认，你们也可以按需选择。
- 接下来耐心等进度条跑完（我当时等了1个小时，可能需要魔法上网）
- 点击next
- 取消所有勾选，如下图：
- 至此，Anaconda安装完毕，可以验证一下。win+r打开命令行输入conda -V，如果出现版本号就证明正确安装：（注意区分大小写）
下面的内容是我总结一位B站UP的，不过里面有些内容略过了，所有的内容我都总结在下文了。
推荐你们先观看他的视频，然后需要的地方再看我的内容作为补充。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV11Z4y1f7u3/
下面的内容是我对视频的总结
先说好，防止有些人找借口偷懒（狗头）：
- 不需要魔法上网。GitHub虽然是外网，但可以直接访问；
- 不需要学习克隆，直接下载压缩包即可。
如果“魔法上网”和“克隆”这两个概念没听说过，完全不要紧，本文非必须。
进入正文：
- 先去GitHub上下载项目：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
- 下载后，解压到任意目录。（下图是我的解压目录）
注意：到这里，我们已经使用了两个安装目录。一个是Anaconda的安装目录，一个是GitHub项目的安装目录（我当时就把这两个搞混了）。
-
配置镜像。
（1）在开始菜单找到Anaconda Navigator并打开（这个过程中可能会闪几次命令行，正常，等待即可）。
（2）打开之后，点击上面的channels按钮
（3）点击Add…，然后把这段粗体放进去：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/，然后回车。
（4）还有两条镜像，按照步骤（4）再来2遍即可。
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/
（5）把之前默认的（default）镜像删除。
（6）Update channels。
（7）更新完就可以关闭Anaconda Navigator了。 -
在开始菜单找到Anaconda Promot并打开。为了方便，下文把Anaconda Promot面板叫作“Promot面板”。（通过cmd打开的面板下文叫作“命令行面板”，这两个面板不同哦）。
-
将Promot面板的路径切换到安装GitHub项目的路径。我以自己来举例：
下图是我GitHub项目的安装路径：
我要在Promot面板输入以下命令：
（1）输入d:可以切换到D盘，e:可以切换到E盘。如下图：
（2）复制自己GitHub的安装路径，在Promot面板先输入cd 你项目的路径（注意cd后面有个空格）：
（3）路径切换到自己GitHub路径后，输入conda env create -f environment.yml
这个过程可能需要一些时间。
（4）上一步就是用来搭建虚拟环境的命令，执行完之后可以输入conda info --envs来验证是否创建了环境（建议直接复制加粗部分，手敲容易出纰漏）
base是默认环境，下面的那个pytorch-CycleGAN-and-pix2pix就是我们刚创建的虚拟环境。
注：如果你虚拟环境的路径与预期不符，一定参看这篇文章：
https://blog.csdn.net/QH2107/article/details/126246310
如果你不需要看上面的文章，跳过下面这段：
如果你按照文章的做了，关了Promot面板然后重新打开，输入conda remove -n 虚拟环境名字 --all把之前那个虚拟环境删了。 然后把上面的代码再敲一遍（我当时至少反复敲了10遍，痛）。
备忘（这是一个标记，不用管，往下看）
- 第5步把虚拟环境创好了，那肯定就要切换到我们的虚拟环境，输入conda activate pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
- 打开网址并下载：http://efrosgans.eecs.berkeley.edu/cyclegan/datasets/facades.zip
下载的是数据集，解压缩到GitHub项目路径下的datasets文件夹下：
如果想下载其他数据集，访问这个地址：http://efrosgans.eecs.berkeley.edu/cyclegan/datasets/
我就先不下载其他的了。 - 现在Promot面板应该还在虚拟环境中，输入conda uninstall visdom，然后输入pip install visdom -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
- 然后在磁盘找到你Anaconda的安装路径，选择envs文件夹，选择pytorch-CycleGAN-and-pix2pix文件夹，然后Lib，然后site-packages，然后visdom。
-
如果有server.py文件，右键以记事本方式打开；
-
如果没有，打开 server文件夹，右键以记事本方式打开run_server.py；
-
- 打开之后，ctrl+f然后搜索download_scripts()，然后将这一行代码注释（ctrl+/），如下图：
- 回到Promot面板，输入python -m visdom.server
我们可以访问网址http://localhost:8097/
下图表示成功：（如果没有上面的工具栏，说明上面的某一步有错误）
其实现在环境就搭好了，为了更直观，我们下载PyCharm社区版：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows
我用的的2023版本，和2021版本有一点区别（视频里用的2021），不过这些版本都可以用，不同之处下面会将。
使用PyCharm
- 直接将GitHub项目路径下的pytorch-CycleGAN-and-pix2pix文件夹拖到PyCharm的图标上。
- 或者在PyCharm中Open这个项目。
上面两种方式任选一种接口。
- 打开之后，等PyCharm下方的进度条跑完。然后点击工具栏右侧的设置，打开Settings。
- 然后选择Python Interpreter
- 点击下图这个，然后点击Add Local Interpreter
- 选择Conda Environment
- 这里PyCharm2021和PyCharm2023有点区别，不管你是哪个版本都看一下2023版本的。所以我们先来讲一下2023版本：
（1）先点击上图的文件夹按钮，从你的Anaconda路径下找到condabin下的conda.bat，然后点击Load Environment。
（2）然后就会编自动刷新出下面的内容，选择
选择我们创建的虚拟环境即可。
这里讲一下2021版本的PyCharm：
因为我没安装2021版本，所以是从上面的视频里截取的，这一段看视频更直观，当然你如果喜欢文字的话，我们继续看这段文字。
（1）选择Existing environment
（2）然后点击interpreter最右侧的三个点，找到Anaconda路径→envs→pytorch-CycleGAN-and-pix2pix→python.exe，然后一直点击OK，如果有进度条就等它跑完。
- 打开Python的Terminal（在PyCharm的左下角）
- 在Terminal中输入这个代码python train.py --dataroot ./datasets/facades --name facades_pix2pix --model pix2pix --direction BtoA
- 回车然后等几分钟。（注意：一直到这Promot面板都不能关闭，如果关了，找到上面“备忘”，从那开始）
- 当Terminal中跑到第2阶段，就能在http://localhost:8097看到结果：
- 到这就结束了，如果没看视频，真心建议你看一下。
