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人脸识别流程：检测、对齐、（活体）、预处理、提取特征、人脸验证（识别）


传统方法试图通过一两层表示来识别人脸，例如过滤响应、特征直方图分布。学术圈进行了深入的研究，分别改进了预处理、局部描述符和特征转换，但这些方法在提高FR准确性方面进展缓慢。更糟糕的是，大多数方法只针对不受约束的面部变化的一个方面，如光照、姿势、表情。没有任何综合技术来整体解决这些不受约束的挑战。因此，经过十多年的持续努力，“浅层”方法仅将LFW基准数据集的准确性提高到约95%[15]，这表明“浅层的”方法不足以提取对真实世界变化的稳定身份特征。