可观测性已成为现代 IT 的一个重要方面，预计其重要性在未来几年只会增加。实时监控和了解系统行为的能力为组织提供了大量信息，可以帮助他们提高网络和应用程序的性能、可靠性和整体健康状况。

 通过收集和分析来自各种来源的数据，可观察性使组织能够在问题升级为重大问题之前主动解决问题。这种主动解决问题的方法可以帮助企业避免代价高昂的停机时间和生产力损失，最终提高客户满意度和业务增长。

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当今组织当前面临的挑战

尽管有很多好处，但实现适当的可观测性可能具有挑战性，尤其是在当今复杂且高度分散的技术环境中。孤立的网络和应用程序生成的庞大数据量甚至可以压倒最复杂的监控工具。然而，通过正确的方法、工具和流程，组织可以克服这些挑战并充分发挥可观察性所提供的潜力。

实现全面网络可观测性的最大障碍之一是数据源的碎片化。日志、指标、事件和其他类型的数据都需要不同的工具来收集和存储它们，因此很难全面了解网络性能。为了克服这一挑战，组织必须采用整合正确工具和流程的整体方法来收集和分析所有相关数据。

 这种整体方法涉及使用可以收集和分析来自多个来源的数据的高级监控工具，以及实施数据管理和分析的最佳实践。通过采用全面的可观察性方法，组织可以更深入地了解其网络和应用程序，在潜在问题成为主要问题之前识别它们，并最终推动业务增长和成功。

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性能和可靠性的最佳实践

首先，适当的工具对于组织执行全面的数据分析至关重要。这使跨域关联能够获得有意义的见解。依赖上下文信息的以数据为中心的方法可以帮助组织“连接点”并做出明智的决策。此外，组织还必须优先考虑数据质量，以确保他们分析的数据准确可靠。数据质量差会导致错误的结论和糟糕的决策，从而对网络性能和业务成果产生负面影响。为确保数据质量，组织必须投资于适当的工具和流程，以验证数据的准确性、一致性和完整性。

其次，拥有网络数据真实来源对于组织根据其数据有效分析和做出明智决策至关重要。从现有来源中提取元数据以提供上下文信息的能力对于跨多个域“连接点”以发现有价值的见解也至关重要。元数据充当此过程的最终推动者，使组织能够全面了解其数据以做出明智的决策。通过建立真实的网络数据源并提取必要的元数据，组织可以有效地分析和使用他们的数据以获得更有意义的见解。

第三，重要的是要确保将可观察性纳入整个开发生命周期以支持端到端的可见性。这意味着将仪器作为设计和规划阶段的一部分，以及测试、部署和持续维护。通过使可观察性成为开发过程的核心部分，组织可以在问题成为主要问题之前识别并解决问题。此外，将可观察性纳入开发生命周期还可以通过识别瓶颈和优化区域来提高系统的整体性能。它还可以通过检测异常行为和潜在漏洞来帮助提高系统的整体安全性。

 第四个最佳实践是使用集中式可观察性平台，该平台允许收集和分析来自所有系统和基础设施的数据。这个平台应该能够从组织的技术堆栈的所有部分收集数据，包括数据库、服务器和应用程序。此外，该平台应该能够关联来自多个来源的数据，以提供组织运营的全面视图。这种集中式方法可确保所有利益相关者都能访问相同的信息，从而减少沟通不畅的可能性，并确保每个人都朝着相同的目标努力。

最后是数据的民主化。这对组织至关重要，因为它使来自多个职能部门的团队能够有效地访问和使用数据。这会提高透明度和协作，使组织能够做出数据驱动的决策并推动创新。民主化还有助于打破孤岛，提高知名度并促进更快地解决问题以改进决策。实现全面的网络可观察性的关键是团队之间的协作。孤立的团队和流程可能会导致数据收集和分析方面的差距，以及问题解决的延迟。因此，组织必须鼓励负责网络基础设施的团队之间的跨职能协作，

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可观察性是一门关键学科

总之，可观察性是一门关键学科，可以帮助组织在其系统中实现卓越的性能和可靠性。通过遵循上面建议的最佳实践并采用综合方法，组织可以克服数据碎片化的挑战并释放可观察性的全部潜力。随着技术不断发展并变得更加复杂，可观察性只会变得更加重要，因此企业必须优先考虑其 IT 战略的这一方面。