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（图片来源：网络）

富士通和巴塞罗那超级计算中心(BSC)正在签署一项合作协议，通过利用临床数据促进个性化医疗，并使用张量网络推进量子模拟技术。

双方将于2023年5月开始联合研究，第一个合作项目旨在利用不同类型的临床数据，包括基因组中的分子特征到X射线图像中的大尺度特征，助力BSC和富士通跻身精准医疗最前沿的关键领域。

双方表示，他们不仅可以提高疾病检出率，还可以减轻医生诊断疾病的负担。他们正努力在国家和欧洲两级提供临床数据，但充分利用这些数据进行技术开发仍处于早期阶段。

BSC生命科学部门在医疗记录、基因组学和多层网络的自然语言处理方面拥有专业知识，富士通在基因组学人工智能、大规模因果发现、计算机视觉和HPC高速计算技术方面有研究经验，它们的合作项目结合了各自的专业知识和研究经验。

双方的目标是利用各自的优势，通过大规模医疗数据，为精准医疗创造下一代大规模多模态人工智能技术。合作的另一个主要目标是开发生物医学中的数字孪生技术，使用基因组学，医学和成像数据作为生物过程和细胞相互作用模型的输入。

BSC和富士通的第二个合作计划侧重于使用张量网络模拟量子电路。在实验设备尚不可用的情况下，量子计算机可以先模拟设计、开发和测试新型量子算法。扩大量子电路计算的规模是一个持续的挑战，因为要增加1量子比特的量子电路尺寸，当前的量子模拟器就必须将内存加倍。

为了解决这个问题，双方将利用张量网络来降低量子电路的计算复杂性，创建一个量子模拟器，该模拟器与当前最佳量子设备的大小相当，虽然存储量没有增加，但可以模拟并执行大规模量子电路计算。

在这个项目中，BSC和富士通将开发适用于富士通系统和其他现代架构的新型高性能计算（HPC）的张量网络方法。在第二阶段，结果将应用于相关的工业客户问题，包括利用量子电路全面模拟和研究潜在应用。

BSC总监Mateo Valero说：“与富士通的这项协议是多年合作的结晶，使我们能推进个性化医疗和量子计算这两个重要领域的研究。希望这项联合研究将产生可以造福社会的新技术。”

富士通有限公司SEVP，CTO和CPO，Vivek Mahajan评论道：“我们很高兴与BSC合作，加速多模态AI和量子模拟器的研发。以此为基础，我们将进一步加强先进计算和人工智能技术矩阵，并开发新的实际应用。富士通将积极推动全球范围内的联合研究，为实现社会的可持续发展做出贡献，并在可持续技术开发方面处于领先地位。”

关于张量网络：张量（向量、矩阵等）以网络形式出现的乘积。也用于量子电路的模拟，可以利用各种收缩算法来优化和加速计算。

编译：卉可

编辑：慕一

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