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1、matlab坐标轴设置多种字体(复合字体)

2、matlab图片中title生成的标题转移至图像下端

3、指定对应格式和期望dpi的图像进行保存、以及不留白保存

4、设置字体字号（x、y轴，标题。全局字体等）

5、设置刻度值信息，只有左、下有边框等

6、指定x、y轴刻度值

7、利用插值绘制热力图、或无插值热力图

 8、自定义RGB颜色绘图

9、绘制多个组图、及相关设置。包括组图x、y轴标签、标题，以及组图色条等

10、自定义色条标签

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Matlab的帮助文档、很全面，非常好：图形 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

clc;       %clc的作用就是清屏幕
clear;     %clear是删除所有的变量
closeall;  %close all是将所有打开的图片关掉。

1、matlab坐标轴设置多种字体(复合字体)

x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y);
xlabel(['\fontname{宋体}长度\fontname{Times new roman} (mm)'])

2、matlab图片中title生成的标题转移至图像下端

xlabel({'bbb','ccc'})

3、指定对应格式和期望dpi的图像进行保存、以及不留白保存

方法一：无法去除留白

img =gcf;  %获取当前画图的句柄
print(img, '-dpng', '-r600', './img.png')  %即可得到对应格式和期望dpi的图像

方法二：可以去除留白

也可以使用 exportgraphics 函数保存内容，此函数从 R2020a 开始提供。此函数围绕您的内容提供相同的精确裁剪，还提供了其他选项。例如，您可以保存图像文件并指定分辨率。

img =gcf;  %获取当前画图的句柄
exportgraphics(img,'myplot.png','Resolution',300)  %即可得到对应格式和期望dpi的图像

4、设置字体字号（x、y轴，标题。全局字体等）

% 字体和字号
hTitle = title('Visualization of air flow data over North America'); % 设置标题
hXLabel = xlabel('xaxis'); % 设置x轴标签
hYLabel = ylabel('yaxis','FontSize', 11); % 设置y轴标签
set(gca, 'FontSize', 10, 'FontName', 'Arial') % 设置全局字体
set([hXLabel, hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial') % 设置x、y轴标签字体

5、设置刻度值信息，只有左、下有边框等

set(gca, 'Box', 'off', ...                                   % 边框
         'LineWidth',1,...                                  % 线宽
         'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off', ...                 % 网格
         'TickDir', 'out', 'TickLength', [.02 .01], ...      % 刻度
         'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...       % 小刻度
         'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor', [.1 .1 .1])        % 坐标轴颜色

6、指定x、y轴刻度值

xticks([2,4,6,8,10])
% xticklabels({'2','4','6','8','10'})

yticks([1,2,3,4])
% yticklabels({'1','2','3','4'})

7、利用插值绘制热力图、或无插值热力图

x=[2,4,6,8,10];
y=[1,2,3,4];
[x_grid,y_grid]=meshgrid(x,y);
z= [95,92,94,91,90;
    84,98,87,89,95;
    86,95,89,91,95;
    91,90,92,94,93];

% 进行插值的重要参数shading interp;
pcolor(x_grid,y_grid,z);colormap("parula");shading interp;colorbar;

或者这样绘制插值热力图：

s=pcolor(x_grid,y_grid,z);colormap("parula");colorbar;
s.FaceColor = 'interp'; % 插值
set(s,'linestyle','None'); % 不显示网格

绘制无插值热力图：

s=pcolor(x_grid,y_grid,z);colormap("parula");colorbar;
set(s,'linestyle','-','EdgeColor',[1 1 1]); % 设置网格样式和颜色

 8、自定义RGB颜色绘图

color_1=[0 0 128]/255;
color_2=[121 255 125]/255;
color_3=[128 0 0]/255;

num12=100;num23=100;
R_mat=[linspace(color_1(1),color_2(1),num12),linspace(color_2(1),color_3(1),num23)];
G_mat=[linspace(color_1(2),color_2(2),num12),linspace(color_2(2),color_3(2),num23)];
B_mat=[linspace(color_1(3),color_2(3),num12),linspace(color_2(3),color_3(3),num23)];
color_map_RGB=[R_mat',G_mat',B_mat'];
figure(2)

pcolor(x_grid,y_grid,z);colormap(color_map_RGB);colorbar;

9、绘制多个组图、及相关设置。包括组图x、y轴标签、标题，以及组图色条等

• 组图绘制

方法一：即在设置好绘图参数后，绘制下一个图时使用 nexttile 命令。可以压缩间隔。非常推荐。点击链接查看使用方法

从 R2019b 开始，您可以使用 tiledlayout 函数在图窗中创建分块图。该函数具有用于最小化绘图周围空间的选项。

通过调用 tiledlayout 函数，创建一个 2×2 分块图布局。要最小化绘图之间的空间，请将 'TileSpacing' 名称-值对组参数设置为 'compact'。要使布局周围的空间最小化，请将 'Padding' 名称-值对组参数设置为 'compact'。下一步，调用 nexttile 函数创建第一个坐标区，并调用 plot 函数在坐标区中绘图。然后再创建三个坐标区和绘图。

t = tiledlayout(2,2,'TileSpacing','Compact','Padding','Compact');
nexttile
plot([0 1])
nexttile
plot([1 0])
nexttile
plot([0 1 0 1])
nexttile
plot([1 0 1 0])

如何自定义组图，例如一图占两列等：

调用 nexttile 函数以创建占据两行三列的坐标区对象。

nexttile([2 3]); % 即修改此代码，占两行三列。此时绘图应该在上一个nexttile之后，后一个图需要占占两行三列的情况
bar([1 2 3 4],scores)
legend('Team 1','Team 2','Team 3','Location','northwest')

% Configure ticks and axis labels
xticks([1 2 3 4])
xlabel('Game')
ylabel('Score')

% Add layout title
title(t,'April Bowling League Data')

直接指定在第几个框画图：

要从特定位置开始放置坐标区对象，请指定图块编号和跨度值。

t = tiledlayout(3,3);
nexttile(7)

更加灵活的使用：

显示一个带有图例的较大绘图。调用 nexttile 函数以将坐标区的左上角放在第五个图块中，并使坐标区占据图块的两行和两列。绘制所有团队的分数。将 x 轴配置为显示四个刻度，并为每个轴添加标签。然后在布局顶部添加一个共享标题。

nexttile(5,[2 2]);

方法二：直接调用 subplot，用法和python一样。但是好像不能压缩间隔。

从 R2019b 开始，您可以使用 tiledlayout 函数在图窗中创建分块图。该函数具有用于最小化绘图周围空间的选项。（如果您使用的是较早的版本，您可以使用 subplot 函数来创建分块图。不过，subplot 函数没有用于控制绘图周围空间的选项。

figure(1)           % define figure
subplot(2,2,1);     % subplot(x,y,n)x表示显示的行数，y表示列数，n表示第几幅图片
plot([0 1])
subplot(2,2,2);
plot([1 0])
subplot(2,2,3);
plot([0 1 0 1])
subplot(2,2,4);
plot([1 0 1 0])

• 组图标签

通过使添加共享标题和共用轴标签t的title，xlabel和ylabel功能。通过移除移动地块靠得更近X从上图轴刻度标记和设置TileSpacing的属性t来'compact'。 

% Add shared title and axis labels
title(t,'My Title');
xlabel(t,'x-values');
ylabel(t,'y-values');

% xticklabels(ax1,{1,5}); %定义ax1图的x轴标签
t.TileSpacing = 'compact';

• 组图色条

%设置组图的色条
cb = colorbar;
cb.Layout.Tile = 'east';

10、自定义色条标签

contourf(peaks)
colorbar('Ticks',[-5,-2,1,4,7],...
         'TickLabels',{'Cold','Cool','Neutral','Warm','Hot'})

 给色条添加标题

surf(peaks)
c = colorbar;
c.Label.String = 'Elevation (ft in 1000s)';