目录
前言：
快速排序
1.概念
2.示例
Python代码实现
递归实现快速排序
前言：
今天我们就来一起学习快速排序的思想方法，然后通过Python语言来实现快速排序的功能，下面我们就开始今天的学习吧！
快速排序
1.概念
快速排序其实是冒泡排序的一种改进形式，其排序速度快，时间复杂度小的特点，成为了很多编程语言封装的排序方法
实现逻辑
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
① 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
② 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
③ 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递归到最底部时，数列的大小是零或一，也就是已经排序好了。这个算法一定会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
图解如下：
2.示例
这里有一组数字，3,5,7,1,3,6 如下所示，要对这组数字进行排序
第一步，先选取基准数temp，一般是以第一个数字作为基准数，然后标记i和j的位置，分别为头跟尾。
第二步，在 i< j 的前提下开始移动j 和 i，原则是先移动j ，再移动i，当 j 遇到比i指向的数字要小的数字就停止移动，然后开始移动 i，当 i 遇到比temp要大的数字就停止移动，此时开始对i和j 指向的数字进行交换，以此类推。
第三步，当i 和 j 移动到相遇的位置的时候,把i和j相遇指向的数字与temp进行交换，这时候会发现，交换后的数字右边都是比这个数字要大的，左边都是比这个数字要小的。
第四部，进入递归，这时候我们要把上一步i和j交换后指向的数字左边和右边分别进行递归，也就是这两边再次走完前面的全部流程，最后结果就是已经排序好了的数字了。
Python代码实现
递归实现快速排序
#快速排序
import random as r
def quick(left,right,li):
if left>right:
return
temp=li[left]#获取到数组第一个数字
i=left #标记i 的位置
j=right #标记 j的位置
while i!=j:
while li[j]>=temp and i<j:
j-=1
while li[i]<=temp and i<j:
i+=1
if i<j:
li[i],li[j]=li[j],li[i] #数字交换
li[left],li[i]=li[i],li[left] #当i和j相遇的时候，进行与temp数字交换
quick(left,i-1,li) #左边进入递归
quick(i+1,right,li) #右边进入递归
return
if __name__ == '__main__':
li=[r.randint(0,20) for _ in range(10)]
print(li)
quick(0,len(li)-1,li)
print(li)
#输出结果：
#[2, 11, 20, 5, 13, 16, 11, 14, 20, 8]
#[2, 5, 8, 11, 11, 13, 14, 16, 20, 20]好了，以上就是今天的全部内容了，我们下一期再见！
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