采集场景:

在京东搜索页 https://search.jd.com/Search 输入搜索，搜出后得到的多个商品列表数据。

征地:

商品名称、价格、评论数、店铺名称、店铺链接等字段。

采集结果:

采集结果可导出为Excel，CSV，HTML，数据库等格式。导出为Excel示例：

步骤 采集

步骤一、打开网页

步骤二、批量输入多个并搜索关键词

步骤三、创建【循环列表】，获取所有商品列表中的数据

步骤四、编辑场地

步骤五、创建【循环翻页】，获取多页数据

步骤六、设置滚动和修改【循环翻页】XPath

步骤七、启动收集 

下面为封装接口具体步骤：

1.请求方式：HTTP  POST  GET         

2 公共参数：  

名称 类型 必须 描述 

key String 是 调用key（必须以GET方式拼接在URL中,请求链接：http://c0b.cc/R4rbK2） 

secret String 是 调用密钥 （复制v:Taobaoapi2014 ) 

api_name String 是 API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等] 

cache String 否 [yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快 

result_type String 否 [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读 

lang String 否 [cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文 

version String 否 API版本

3.请求参数：

请求参数：q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&seller_info=no&nick=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=

参数说明：q:搜索关键字，支持url
cat:分类ID
start_price:开始价格
end_price:结束价格
sort:排序[bid,_bid,_sale,_review,_new]
  (bid:总价,sale:销量,review评论数,new新品,加_前缀为从大到小排序)<
page:

4.请求代码示例，支持高并发请求（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...） 

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-gw.19970108018.cn/jd/item_search/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&seller_info=no&nick=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter="
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

5.响应示例