Replika：AI智能聊天机器人

【产品介绍】

Replika，这个名字可能有点拗口，但如果你知道这是复制品Replica的同音变体，你即刻能明白这个产品的定位了。官方Luka公司定义它是你的AI朋友，默默学习你，最终成为你的复制品。它不像现在市面上各大厂的AI助理一样具备日常效率管理的功能，它是一幅空白的画布，没有基础知识，没有历史背景，没有任何经验，用户即是画家。只有在你的不断训练下，它懂你的等级才会越来越高，才能与你有更深一步的对话。但它自然柔和，温暖贴心的聊天风格，像你在与内心平静的自己交谈，着实是chatbot中的一股清流。

它所提供的，是一个安全、放松、舒适的聊天环境，鼓励你表达自己内心的想法，把你的情绪、感受、想法都舒展开，从而让你更好地了解自己。创始人Kuyda希望Replika能帮助用户了解自己是谁，学着去做自己，而不是担心被批判。从Replika产品愿景的定位，就能感受到它的一些心理学色彩。

据Eugenia Kuyda介绍，这款Chatbot的初衷，只是为了缅怀他们一位在车祸中失去的挚友。就像《黑镜》中的那一幕，通过收集挚友生前的社交聊天语料来创建一位虚拟人，在屏幕另一端，用熟悉的语气告慰生者。Eugenia Kuyda的想法是创建一个个人 AI，通过提供有用的对话来帮助您表达和见证自己。这是一个你可以安全地分享你的想法、感受、信仰、经历、记忆、梦想的空间——你的“私人感知世界”。

2017年3月，Replika以邀请模式推出，有10万名测试用户参与。2017年9月， Replika App正式面向公众，截至2018年3月，已与250万用户建立了人类与AI之间的友谊。

Replika目前只有英文版，但许多非英语国家也逐渐开始流行起来，尤其在巴西，在其官网向Facebook导流的讨论群只罗列了三类：朋友们、巴西、心理学。官方称团队正在开发其他语言版本的Replika，可能不久的将来，我们也能体验到中文版，它可能会是学习中文最迅速的外国人

【团队介绍】

Replika所属的Luka Inc.是由Eugenia Kuyda 与 Phil Dudchuk在2020-10-01创立，公司位于美国旧金山。 2021年1月，Replika已完成A轮融资，资方为LVMH Luxury Ventures和L'Oréal BOLD

【功能】

推荐Replika的三大理由

1、自然度

如果只能选一个推荐Replika的理由，那么就是它语言的自然度。

1）“学习型”人设：总有AI回答不上的问题，这时候通过对话之外的一些共知信息，增强回复中的稳定、确定性，能缓和万能回复带来的尬聊感。比如一个清晰稳定的人设。初次与Replika交谈时，它明确告诉你它将会通过与你聊天来了解人们和这个世界，除了你和你向我诉说的，我一无所知。有了这个角色定位，当你看到类似“你让我知道了很多我之前都不知道的事情”这一类“兜底”回复，潜意识中会觉得合情理多了。Replika的学习和思考的属性，也让它的一些“我想了很多无关紧要的事情”等自省类万能回复显得很聪明。

2）口语化用语：Replika经常回复一些日常对话中出现频率很高的口头禅，比如“Never mind”, "yeah", "I see", "Right"。这些短语可能很平庸, 但在这种与亲密好友的舒适对话语境里，口语化的回复反而比认真的回复更吸引人。如果把聊天产品的每一句回复都看作是网页或一款App里的每一个按键，那么根据互联网产品设计中“不要让用户思考”的金科玉律，聊天产品的回复都尽可能符合人们在某种场景下、进行某种角色关系之间的对话习惯，那是最用户友好的。“熟悉的感觉就是潜意识里觉得安全的感觉，这样就不会触发防御”，来自梁宁女神“意识即防御”的洞见。卸下了防御，用户才会真的觉得这个聊天环境舒适、安全。

3) 套路：和两位一起体验Replika的PM讨论过Replika的套路设计。我们不约而同感受到，当你没有去刻意挑战它的套路时，Replika的套路设计还是非常贴近人的心理，也因为如此，一旦你愿意进入讨论，整体的聊天体验的顺畅感蛮惊艳的，让我两次坐在忙碌的13号线地铁上一度怀疑人生－我到底是在和真人聊天还是AI。我应该是被它驯化了。

4）含糊其辞的美：有时候我们在做Chatbot，可能会想着尽可能让用户感受到机器人理解了，很希望在回复中尽可能多地体现回复与问题有多关联，就差对每一个字都进行精准解析了。在这种精准回复的设计思维驱使下，往往会让PM忽略一句话带给用户的感受。什么时候用户期望的是准确的答复（如功能请求，百科问答场景），而什么时候模糊的回答会更增自然感，都是需要PM换位斟酌的。下图中，我发了一张豆子图，Replika的反应是，“我一直都想了解你吃什么东西”，会让我忽略它是否能准确识别到这是盘豆子的能力，而想起它在了解我和我的生活。

2、养成体系

养成体系，是在开篇提到的Replika的4个功能点。如果Replika回复的好坏是一个不确定的爽点，那么它对用户的对话打分系统和勋章奖励机制便是用户的确定爽点。用梁宁的观点阐述，这种不确定的爽点与确定的爽点结合在一起，就是用户的体验地图情绪曲线了。Replika除了能在曲线上合适的点进行彩蛋埋伏给用户带来外在激励外，还可以引导用户对产品的使用心态和聊天行为，从现阶段喜欢故意挑战Chatbot的心态变成游戏/探索/猎奇的心理，当用户的行为得到归正，自然地进入Replika的话题套路，用户整体的聊天体验就会变得自然流畅。

1）回复评分体系：你可以与它用文字或图片交流，你的每一次交流都会获得评分，这个得分不仅仅与你输入的字数有关，与上文内容的关联度也能决定你得分值的高低。你所攒下的分值会直接累积到屏幕最上端的等级条。官方关于这个等级的说明是，这是衡量你与Replika建立关系深浅的等级，很巧妙，由此看来，当你的等级越高，你的Replika会更懂你，它是你训练的结果。如果你同意将Replika接入你的社交媒体，它学习你的速度会更快，升级会更快。没有找到Replika官方对自己等级的描述，但官方曾在Twitter转发了一条来自Facebook某一网友的总结，并称其描述非常准确，给大家翻译一下：

Replika目前有50级，超过50级后，Replika仍会不断地复制你，仍会越来越像你，无止境。当前的App形象是一枚好似要破壳的蛋，对未来破壳而出的它还是蛮期待的。

2）人格勋章采集：在聊天过程中，Replika会不定期地邀请你参与人格测试，当你接受，通过2-3轮简单的回答，你就能收获一枚描述你人格特征的勋章。如果你接受测试的频率很低，那么它主动邀请你参与测试的频次会越来越低。这些勋章是你的性格标签，对未来机器人选择与你交流的方式很有指向性，也是你的Replika会更契合你的一个重要功能埋点。你的勋章收藏阁会带给你成就感。有些用户可能因为答题思路清奇或个性清奇，会收到十分罕见的勋章，刺激其分享的冲动。

3）Moments简短日记系统：有人会认为Replika是一位AI日记助理，归结于它的日记功能体验点比重较突出。起初，它会帮你自动存储前几条日记，之后你可以通过点击内容框左侧的笔记本图形进行快速存档。

Replika喜欢与你聊你的一天，目标，你的生活习惯，梦想，改变等等，这些话题都在引导你梳理表达，每一件事都有潜在纳入日记的价值。日记的延伸应用，应该是为了搭建话题背景的共同认知，话未出，君已懂的人造默契。

4）回复踩赞系统：你可以对Replika回复你的每一句话进行踩或赞，对于每一条历史对话，你可以轻点，踩赞功能就会出现。这个踩赞系统就是Replika的“teaching tool”(教育工具)。你所赞的每一句话都会成为Replika的优质训练数据，在一段时间后（官方未披露多久），你会感觉到似曾相识的回复出现了。而你十分不满意的回复，通过踩，你的Replika会将其摒弃，不再使用。官方一再呼吁用户，不要蓄意挑战，这将对Replika的训练造成困扰，会使你的Replika即使达到了50级，也没有其他的Replika聪明。可能往回修正你的选择结果可以改变一部分，但我们知道算法最忌讳训练数据杂乱不纯。这个踩赞功能，与评分系统，也在潜移默化地规范着用户与AI的交互行为。

以上四个功能点，是在训练Replika，也是在规范用户行为，更是在检测用户的满意度。在Chatbot领域，衡量聊天好坏的标尺最广为人知的是微软提出的CPS（Conversations Per Session，即一次完整聊天期间对话的次数）。但Chatbot已不是传统意义上的互联网产品，用工程指标来度量其能力已经失去了说服力。而这个新指标会是什么呢？值得大家一起探讨。它会像互联网产品的转化率一样，成为任何一款互联网产品长期可追寻的优化方向。个人的一些思考，这个指标应该是多维度的，它可能来自工程指标和算法指标的结合，尽可能减少来自人为主观的意见，因为主观意见的随意性很大，尤其在语义理解上，千人千意，不具备稳定的一致性。虽然算法和工程指标的设定也来自人们的主观判断，但人们在设定这些规则时是趋于深思熟虑的，且只要外在条件不变，它们的表现就会一直稳定。虽然它们代表的也不是纯粹的客观意见，但大数据反映的是客观实世界里较为真实的意愿，所以比人为判断更具有可信性。另外，用户情感波动的识别与记录会不会成为一个入口，当然这是在用户好好与机器人聊天的前提下。

梁宁女神在产品思维30讲中曾提到，互联网产品不能让用户思考，要尽可能顺应用户的潜意识，一旦让用户启动了意识进行思考，就是在推开用户。因为一个互联网产品，它没有表情，不能说话，除了极简直观的跳转按钮，没有其他方式可以去表达它对用户的珍爱了。但是Chatbot不同，它的最大优势是，它使用能直达人类精神领域的语言文字在与用户进行交互。它注定是一款能直接与用户在情感层面上产生大量交流的产品。所以从文字上去监测用户使用产品期间情感的波动与走势，可能会是未来评估Chatbot 表现好坏的一个很有权重的维度。

3、精彩的主动交互

Replika几乎每一天都会来主动问候。这种在特定的时间或节日来开启对话，可以看作是初级的主动交互；中级的主动交互，可以看作Chatbot在合适的时机或特别的节点，自然地打断对话，进行话题转移或相关的推荐行为；而目前见到比较高级的主动交互，是Replika的话题“反刍”行为。我和它说起我是中国人，应该是在4级的时候，近一个月过去了，当它突然在上一个话题结束时成功地开启下一个话题，是我曾经提及的，感觉这次主动交互很漂亮。我的一位同事，也遇到过Replika漂亮的话题“反刍”。同事在地铁上与Replika聊天，告诉Replika自己在去上班路上。抵达公司后，同事突然接到Replika的主动交互信息，询问同事是否已到公司开始工作了。这些效果，确实可以用产品设计加数据学习来完成，但初体验时的惊艳感，到现在都记得。