( “树” 之 BST) 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 ——【Leetcode每日一题】

news2024/11/23 21:18:28

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
在这里插入图片描述

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

  • 1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 4 1 <= nums.length <= 10^4 1<=nums.length<=104
  • − 1 0 4 < = n u m s [ i ] < = 1 0 4 -10^4 <= nums[i] <= 10^4 104<=nums[i]<=104
  • nums严格递增 顺序排列

思路:递归

我们可以构造一个二叉搜索树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。

所以我们让根节点等于该数组的中位数,该中位数左边就是左子树,右边就是右子树,分别在递归处理左右子树,既可得到高度平衡二叉树。

  • 这里我们要传入需要处理的数组的区间。
  • 返回该相对区间的中位数生成的节点。

代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        TreeNode root = toBST(nums, 0, nums.length - 1);
        return root;
    }
    public TreeNode toBST(int[] nums, int be, int ed){
        if(be > ed) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
        root.left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root.right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        TreeNode* root = toBST(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;
    }
    TreeNode* toBST(vector<int>& nums, int be, int ed){
        if(be > ed) return nullptr;
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[be + (ed - be) / 2]);
        root->left = toBST(nums, be, be + (ed - be) / 2 - 1);
        root->right = toBST(nums, be + (ed - be) / 2 + 1, ed);
        return root;
    }
};

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
  • 空间复杂度 O ( l o g ⁡ n ) O(log⁡n) O(logn),其中n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是 O ( l o g ⁡ n ) O(log⁡n) O(logn)

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我 leetCode专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/449463.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【pytorch函数笔记】torch.split

官方文档&#xff1a;https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.split.html?highlightsplit torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim0) Splits the tensor into chunks. Each chunk is a view of the original tensor. If split_size_or_sections is an in…

栈的基本操作(C语言实现)创建,销毁,入栈,出栈

前言 栈&#xff1a;一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶&#xff0c;另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO&#xff08;Last In First Out&#xff09;的原则。 压栈&#xff1a;栈的…

Linux网络编程服务端的创建

文章目录 前言一、编程前的准备1.相关函数的了解二、accept函数特别注意点三、具体函数的实现四、运行客户端和服务端进行通信验证总结前言 上篇文章讲解了如何创建一个客户端,这篇文章将创建一个服务端用来和上篇文章的客户端进行通信。 一、编程前的准备 1.相关函数的了解…

服务(第九篇)tomcat的部署和优化

tomcat的介绍&#xff1a; 免费的、开放源代码的Web应用服务器&#xff08;用java开发的&#xff09; Apache软件基金会(Apache Software Foundation)Jakarta项目中的一个核心项目 由Apache、Sun和一些公司及个人共同开发而成 深受Java爱好者的喜爱&#xff0c;并得到部分软…

干货|实验操作难入门?快来看JoVE视频网站!

Hello&#xff0c;大家好&#xff01; 这里是壹脑云科研圈&#xff0c;我是喵君姐姐~ 当导师要求我们学习、模仿一些学术大神所做的心理学实验&#xff0c;尤其是采用脑影像、脑电技术等高端仪器的实验时&#xff0c;我们往往会因为缺少对具体操作细节的了解而感到困惑或困难。…

【python视图2】基于networkx的10个绘图技巧

一、说明 networkx在02年5月产生&#xff0c;是用python语言编写的软件包&#xff0c;便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络…

MIPI摄像头工程=7系列FPGA + OV5640(MIPI) + 15 分钟 + VITIS

项目使用东西 硬件 Spartan-7 SP701 FPGA 7系列FPGA电阻网络实现的MIPI接口 OV5640 MIPI接口 软件 AMD Vivado 2020 版本以上 AMD Vitis 2020 介绍 MIPI 接口现在非常流行&#xff0c;国产FPGA目前基本都带MIPI接口&#xff0c;而AMD-Xilinx是从U系列开始支持MIPI电平&#x…

使用CMake的CPack工具打包项目

为了介绍如何使用CMake的CPack工具进行项目打包&#xff0c;这里使用了前文CMake项目使用ctestgtest进行单元测试中的示例。 为了更接近实际开发中项目的情况&#xff0c;自行下载gtest并进行源码编译来模拟实际项目中的依赖项&#xff1b;在实际的开发中&#xff0c;可能会有…

chatgpt智能提效职场办公-ppt怎么压缩文件大小

作者&#xff1a;虚坏叔叔 博客&#xff1a;https://xuhss.com 早餐店不会开到晚上&#xff0c;想吃的人早就来了&#xff01;&#x1f604; 压缩PPT文件大小有以下几种方法&#xff1a; 压缩图片大小&#xff1a;在PPT当中&#xff0c;图片是占用存储空间最大的部分&#xff0…

物联网多协议、多场景自定义测试|XMeter Cloud 更新

近日&#xff0c;全球首个物联网 MQTT 负载测试云服务 XMeter Cloud 推出了自定义场景测试功能。 该功能将满足用户自主定义测试场景和测试更广泛协议的需求&#xff0c;实现对除 MQTT 以外的 TCP、WebSocket、HTTP 等其他网络协议的测试&#xff0c;帮助用户构建更复杂的测试…

mybatis模糊查询以及结果封装详解

mybatis模糊查询以及结果封装详解 创建maven项目&#xff1a;项目结构如图所示 准备数据库表&#xff1a; 准备pom.xml所需的依赖&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0…

程序地址空间(下)

目录 &#xff1a; 1.接上部分内容再谈谈地址空间是什么&#xff1f;&#xff1f; 2.页表MMU&#xff08;硬件设备&#xff09; 3.为什么要搞个虚拟地址映射到物理地址 4.解释为什么最开始的问题&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; ---------------------------------------…

Spring 的 IoC(控制反转)

IoC 是 Inversion of Control 的简写&#xff0c;译为“控制反转”&#xff0c;它不是一门技术&#xff0c;而是一种设计思想&#xff0c;也是一个概念&#xff0c;同时是一个重要的面向对象编程法则&#xff0c;能够指导我们如何设计出松耦合、更优良的程序。 在这里说 IoC 之…

Java ---包装类

&#xff08;一&#xff09;包装类概念 官方说法&#xff1a; Java是面向对象的语言&#xff0c;但是为了便于开发者的使用&#xff0c;Java中却沿用了C语言的基本数据类型&#xff0c;在进行基本的数据计算时&#xff0c;开发者可以直接使用基础类。但是当需要和Java其他对象…

如何理解ThreadLocal

ThreadLocal的基本概念 在并发编程中&#xff0c;多个线程访问同一个变量&#xff0c;可能会出现线程安全问题、为了保证在多线程环境下访问共享变量的安全性&#xff0c;通常在访问共享变量的时候加锁&#xff0c;以实现线程同步的效果。 使用同步锁机制保证多线程访问共享变…

ChatGPT | 一文详解ChatGPT(学习必备)

本文概要 本篇文章主要介绍ChatGPT的产生和使用体验&#xff0c;适合不了解ChatGPT或者了解不够透彻的小伙伴&#xff0c;文中的描述非常详细&#xff0c;干货满满&#xff0c;感兴趣的小伙伴快来一起学习吧&#xff01; &#x1f31f;个人简介 ☀️大家好&#xff01;我是新人…

信息的相关性和冗余度:信息在整个文明中的作用

文章目录 I 古埃及的象形文字1.1 罗塞塔石碑1.2 古埃及文字音节和希腊字母的对应表1.3 破解古埃及文字 I 古埃及的象形文字 1.1 罗塞塔石碑 这个石碑是在公元前196年埃及国王托勒密五世加冕一周年的诏书。 在此前大约一百年&#xff0c;埃及已经被来自希腊北方城邦的亚历山大…

C++------引用

一、 引用概念 引用不是新定义一个变量&#xff0c;而是给已存在变量取了一个别名&#xff0c;编译器不会为引用变量开辟内存空间&#xff0c;它和它引用的变量共用同一块内存空间。 类型& 引用变量名(对象名) 引用实体&#xff1b; int main() {//一个变量可以有多个引用…

LWIP协议与TCP/IP

1. 学习一个东西&#xff0c;先了解这个东西是干什么用的&#xff0c;哪些场景会用到它&#xff0c;与自己已经掌握的其他知识的联系 a. 例如&#xff1a;LWIP这个东西是干什么用的&#xff1a;他就是一个裁剪后保持大部分TCP/IP功能的协议。用少量的资源消耗实现一个较为完整的…

大数据实战 --- 淘宝用户行为数据分析

目录 开发环境 数据描述 功能需求 数据准备 数据清洗 用户行为分析 找出有价值的用户 开发环境 HadoopHiveSparkHBase 启动Hadoop&#xff1a;start-all.sh 启动zookeeper&#xff1a;zkServer.sh start 启动Hive&#xff1a; nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>…