Python 代码打造小 AI ，获取笔记信息，自动阅读量降序编排索引列表，生成 HTML5 源码文本。
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本文质量分：
CSDN质量分查询入口：http://www.csdn.net/qc
- ◆罗列博文笔记总索引列表
- 1、久留心中的想法
- 2、“自动”的署光
- 3、“ AI ”算法
- 4、代码流程
- 4.1 笔记 ID 准备
- 4.2 摘取笔记信息
- 4.3 数据结构
- 4.4 程序功用
- 4.4.1 默认更新“我的HOT博”
- 4.4.2 双线“并发”
- 4.4.3 阅读量分级
- 4.5 格式化笔记信息
- 4.6 套用“笔记模板”
- 5、效果截屏
- 6、完整源码
◆罗列博文笔记总索引列表
1、久留心中的想法
当在 CSDN 记录学习 Python 点滴，已成习惯时，总时不时关注其阅读量等信息。特别是在有了些阅读量的时候，更是每天都要关注，以此找些“存在感”，且达到乐此不疲的地步。PC 端有阅读量排序页面，但 app 目前没有，而我又是多用 app 的，因而时常感到有些“不适”。🤨
当我的 CSDN 笔记，有了“模板”之后，就在文末拼上了阅读量过千(现在改为过 3k 了)的博文笔记索引列表。信息采集、排序以及页面源码，都是手动 CV 或键盘敲打，实在难搞。“数据来源”就是 PC 端的笔记阅读量排序页面，眼盯手写，完全刀耕火种。😂
一直心想要“自动”。——这几乎成了我久久不散的心结。😜
2、“自动”的署光
当学到了 Linux 下的指令 curl 可以获取博文笔记源码文本时，看到了“自动”胜利在望的署光。😋
当我可以用 re.findall 方法剥离出笔记的阅读量、点赞、踩、收藏、打赏、评论等数据时(可以点按蓝色文字跳转，翻阅笔记)，我想要的“自动”已经呼之欲出，初现端倪。😜
获取到的博文阅读量等信息格式化输出效果
(您可以跳转移步学习笔记了解更多)
3、“ AI ”算法
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笔记 ID 准备
读取保存在本地磁盘的 csv 文本，解析出所有笔记的 ID 列表。 -
摘取笔记信息
遍历轮询 ID 列表，用 curl 指令拉取笔记页面源码文本， re.fall 方法剥离数据。 -
数据结构
我采用以字典 dict 的方式来存储采集到的笔记信息，阅读量为 key ，其余信息 info 为 value 。 -
格式化笔记信息
用 dict.keys() 方法取得阅读量列表 reads ，reads.sort(reserse=True) 方法对选取的阅读量列表排降序，遍历轮询 reads ，插值字符串格式化把笔记信息排列成自己想要的样子，用 HTML5 源码“模板”写入文本。 -
套用“笔记模板”
代码读入我的笔记头部 head 、body (笔记主体 body 就是一个超级“插值字符串格式化字符串”，她会把想说的变量所批对象，“插入”到模板指定的预设位置)、tail ，拼接成为“我的博文笔记总索引”笔记全篇源码文本。
“我的博文笔记总索引”笔记生成过程全程“自动”，可惜最后一步，我无能力调用手机剪贴板，还需手动 CV 文本发布笔记。
4、代码流程
通用模块和变量
# 本“工程”通用模块加载：
from os import system # 加载Python之Linux命令容器方法。
from re import findall # 加载正则表达式提取方法
from time import localtime # 加载当前系统时间“九”数组获取方法。
from time import time # 加载当前系统时间秒获取方法。
# 通用路径：
mydata_path = '/sdcard/Documents/' # 本“项目”存储文件路径，可据实更改。
mycsdn_path = 'https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/' # 我的CSDN博文笔记路径
4.1 笔记 ID 准备
↑↑↑ 磁盘存储的笔记 ID 文本及 csv 文本结构↑↑↑
读取保存在本地磁盘的 csv 文本，解析出所有笔记的 ID 列表。
ID 列表准备
year = localtime()[0] # 取当前时间年份整数。
article_infos = {} # 笔记信息字典，以“阅读量”为key。
ids = [] # 笔记ID列表。
for year in range(21, year%100 + 1): # 读取CSDN博文笔记ID。从2021年起，依次读入已发csdn博文笔记ID存储csv，直到当年。
ids += read_blogid(f"{mydata_path}CSDN笔记发布足迹20{year}.txt") # 模板生成保存CSDN笔记IDcsv文档名，并调用函数读取博文笔记ID。
读取 id 函数
def read_blogid(filename):
''' 从文件读取博文地址 '''
with open(filename) as f:
return [line.split('\\')[2] for line in f.read().split('\n')[1:] if len(line.split('\\')) > 2]
4.2 摘取笔记信息
遍历轮询 ID 列表，用 curl 指令拉取笔记页面源码文本， re.fall 方法剥离数据。
拉取页面源码文本，并返回调用函数抽取的博文笔记阅读量等信息
def get_data(url):
''' os.system('curl...')获取CSDN博文内容页面源码并提取数据 '''
system(f"curl {url} > {mydata_path}csdn_get_bloghtml.txt") # 获取博文源码并保存到磁盘。
with open(f'{mydata_path}csdn_get_bloghtml.txt') as f: # 读取保存的博文页面源码文本。
text_html = f.read().split('<li class="tool-item tool-item-bar">')[0]
if not html_error(text_html): # 获取博文页面源码错误，返回空白字符''。
return # 拉取页面源码异常，返回空值 None 。
return get_article_info(text_html) # 调用函数，从博文源码提取信息并返回提取到的博文笔记信息。
摘取博文笔记阅读量等信息函数
def get_article_info(blog):
''' re.findall方法提取各项信息，返回各项信息格式化字符串元组 '''
title = ''.join(findall(r'var articleTitle = "([\u2003 \S]+)"', blog)) # 提取标题。
#articleDesc = ''.join(findall(r'var articleDesc = "([\u2003 \S]+)"', blog)).split('。')[0] # 提取摘要。
read = ''.join(findall(r'<span class="read-count">(\d+)</span>', blog)).strip() # 提取阅读量。
active = findall(r'(\d*)\s*</span>\s*</a>\s*<div class="tool-hover-tip', blog) # 提取“点赞、踩、打赏、收藏、评论”数。
active = tuple(map(lambda x: f"{x[0]}：{x[1]}" if x[1] else f"{x[0]}：0", zip(('点赞', ' 踩 ', '收藏', '打赏', '评论'), active))) # “格式化”博文的点赞、踩、收藏、打赏、评论数据的“输出样式”。
first = ''.join([''.join(i) for i in findall(r'>于 ([\S\s]+) \w*发布</span>', blog)]) # 提取首发时间。
late = ''.join([''.join(i) for i in findall(r'<span class="time">\w+ ([\S\s]+) 修改</span>', blog)]) # 提取最后修改时间。
if first and late: # 如有修改：拼接博文首发、最后编辑时间信息。
edit = f"于 {first} 首发，最晚于 {late} 修改。"
elif first and not late: # 不曾修改编辑过。
edit = f"于 {first} 发布。"
else:
edit = '' # 如果提取不到时间信息，“编辑信息”字符串置空。
return read, title, active, edit # 返回提取的信息数据元组。
4.3 数据结构
我采用以字典 dict 的方式来存储采集到的笔记信息，阅读量为 key ，其余信息 info 为 value 。
article_infos 博文笔记阅读量等信息字典打造代码
for myid in ids: # 遍历ID。
print(myid)
info = get_data(f"{mycsdn_path}{myid}") # 模板还原博文笔记地址url，调用函数获取博文笔记网页源码，并为您满星了哦哦，提取博文笔记信息。
if info: # 阅读量信息不为空，以阅读量为key存入博文阅读量信息字典article-infos。
info = list(info)
info.insert(1, myid)
article_infos[int(info[0])] = info[1:]
else:
input(f"\n{f'ID“{myid}”有误！':~^47}\n")
continue # 提取博文笔记信息为空，继续下一轮遍历。
4.4 程序功用
代码“功用”采用双线——写入文本和打印屏蔽交替进行，也也算是“并行”操作了吧。😄
在默认的情况下，会先行更新“我的HOT博”(阅读量不小于 3k 的博文笔记索引列表)，再生成“总索引”源码文本。
4.4.1 默认更新“我的HOT博”
默认输出全部博文笔记索引，即阅读量不小于 0 的博文笔记。
- 默认 n = 0
if __name__ == '__main__':
while True: # 循环输入，直到正确输入。
n = input(f"\n生成阅读量不小于n的博文笔记索引链接：\n{'':~^50}{'':>18}n = ").strip()
if not n: # 默认不输入就输出全部处理的博文笔记。
n = 0
break
try: # 输入排错。
n = int(n)
break
except Exception as error:
print(f"\nErrorType:\n{error}\n{'':~^50}\n{'输入错误！请重新输入。':^39}\n{'':~^50}\n")
print(f"\n我的所有CSDN笔记阅读量列表：\n{get_blogread(n)}\n") # 调用主程序，自动处理我的博文笔记。
- 默认更新热博，当 n != 0 ，提示更新
if n: # 当 n = 0 ，即全部列印时，自动更新“我的热博”；反则“询问”更新。
if input(f"\n{'':>8}排序热博？(Y/N) ") in list('Yy'):
write_bolgindex(reads, article_infos, start_s, 3000) # 写入热博排序。
else:
write_bolgindex(reads, article_infos, start_s, 3000) # 写入热博排序。
4.4.2 双线“并发”
同时将 HTML5 源码文本写入文本，博文笔记阅读量等信息格式化输出到屏幕。
with open(filename, 'w') as f:
for read in reads:
myid, title, active, edit = article_infos.get(read) # 博文笔记信息赋值，方便后续格式化输出。
print(f"阅读量：{read}\nID：{myid}\n标题：{title}\n{' '.join(active)}\n{edit}\n\n") # 打印到屏幕。
f.write(f"\n<li><a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{title}</a><br>{read}<br><font color='gray' size=2>博文地址：<a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{mycsdn_path}{myid}</a><br/>{'  '.join(active)}<br>本篇博文笔记{edit}</font></li>") # 写入博文笔记索引(源码)。
4.4.3 阅读量分级
设置阅读量等级菜单，用不同颜色标注博文笔记的阅读量。
- 分级标签打印代码
w_flag = th8_flag = th5_flag = th3_flag = th_flag = hun5_flag = True # 写入博文笔记索引列表分段标签开关“开”。
for read in reads:
flag_write = lambda x: f.write(f"\n</ol>\n<br />\n\n### <font color='gray' size=2><font color=#4F999F>◆</font> 阅读量小于<font color=#4F999F> {x} </font>的博文笔记<a href=#catalog>(回目录)</a></font>\n\n<ol reversed=reversed>")
if not n:
if 8000 < read < 10000 and w_flag and max_read > 10000:
flag_write('1w')
w_flag = False # 写入博文笔记索引列表分段标签开关“关”。
elif 5000 < read < 8000 and th8_flag and max_read > 8000:
flag_write(8000)
th8_flag = False
elif 3000 < read < 5000 and th5_flag and max_read > 5000:
flag_write(5000)
th5_flag = False
elif 1000 < read < 3000 and th3_flag and max_read > 3000:
flag_write(3000)
th3_flag = False
elif 500 < read < 1000 and th_flag and max_read > 1000:
flag_write(1000)
th_flag = False
elif read < 500 and hun5_flag and max_read > 500:
flag_write(500)
hun5_flag = False
- 用不同颜色标注阅读量
# 在博文笔记索引页面用不同颜色区分打印不同高低的阅读量。
if read > 10000:
read = f"<font color='gold' size=5>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 金色加粗特大。
elif read > 9000:
read = f"<font color='violet' size=4>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 紫色加粗加大。
elif read > 8000:
read = f"<font color='red' size=4>( <b>{read}</b> 阅读)</font>" # 红色加粗加大。
elif read > 7000:
read = f"<font color=#4F999F size=3>( <i><b>{read}</b></i> 阅读)</font>" # “我的”绿。
elif read > 6000:
read = f"<font color='green' size=3>( <i><b>{read}</b></i> 阅读)</font>" # 绿色。
elif read > 5000:
read = f"<font color='deongaree'>( {read} 阅读)</font>" # 深蓝。
elif read > 4000:
read = f"<font color='blue'>( {read} 阅读)</font>" # 蓝色。
elif read > 3000:
read = f"<font color='cyan'>( {read} 阅读)</font>" # 青色。
elif read > 2000:
read = f"<font color='black' size=2>( {read} 阅读)</font>" # 黑色缩小。
elif read > 1000:
read = f"<font color='gray' size=2>( {read} 阅读)</font>" # 小灰。
elif read < 1000:
read = f"<font color='gray' size=1>( {read} 阅读)</font>" # 小小灰。
4.5 格式化笔记信息
用 dict.keys() 方法取得阅读量列表 reads ，reads.sort(reserse=True) 方法对选取的阅读量列表排降序，遍历轮询 reads ，插值字符串格式化把笔记信息排列成自己想要的样子，用 HTML5 源码“模板”写入文本。
- 博文笔记索引模板
- 代码
f"\n<li><a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{title}</a><br>{read}<br><font color='gray' size=2>博文地址：<a href='{mycsdn_path}{myid}' target=_blank>{mycsdn_path}{myid}</a><br/>{'  '.join(active)}<br>本篇博文笔记{edit}</font></li>" # 博文笔记索引(源码)模板。
- 博文笔记索引模板
- 效果
- 效果
4.6 套用“笔记模板”
代码读入我的笔记头部 head 、body (笔记主体 body 就是一个超级“插值字符串格式化字符串”，她会把想说的变量所批对象，“插入”到模板指定的预设位置)、tail ，拼接成为“我的博文笔记总索引”笔记全篇源码文本。
- “笔记模板”代码
#!/usr/bin/nve python
# coding: utf-8
mydata_path = '/sdcard/Documents/' # 本“项目”存储文件路径。
# 读取上一篇博文标题、地址。
with open(f'{mydata_path}CSDN笔记发布足迹2023.txt') as f:
f.readline() # 读取csv文本第一行字段行，让文件指针移到下一行。
last_blog_title, last_blog_id, last_blog_summary = f.readline().split('\\')[1:4] # 解析上篇博文标题、地址。
last_blog_url = f"https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/{last_blog_id}"
with open(f'{mydata_path}CSDN_my_hot_blog.txt') as f:
myhotblog = f.read() # 读取“我的热博”。
# 读取笔记源码主体body文档字符串。
with open(f'{mydata_path}CSDN_newblog_body.txt') as f:
title1, title0, title2 = f.readline()[:-1].split('\\') # 获取标题文本。
body = eval(f.read()) # 读取CSDN新撰笔记正文Markdown语法源码body字符串为“插值字符串格式”字符串，并用eval()函数激活为Python代码。
all_text = '\n'.join([f"{title0}，{title2}。", open(f'{mydata_path}CSDN笔记head.txt').read(), body, open(f'{mydata_path}CSDN笔记tail.txt').read()]) # 拼接CSDN新撰博文源码字符串。
try:
with open(f'{mydata_path}CSDNnewblog.txt', 'w') as f:
f.write(all_text) # 将新撰博文笔记源码字符串写入文本文档。
print(f"\n\n{' 文件保存成功！':~^43}\n")
except Exceptions as error:
print(f"\n\n{' 文件保存失败！':~^43}\n{error}\n")
5、效果截屏
(点击此处跳过“截屏图片”，点击此处跳转“学习笔记”翻阅页面效果)
-
代码运行效果
…
-
HTML5 源码文本
…
…
…
-
页面效果
…
…
…
(点击此处跳转“学习笔记”翻阅页面效果)
6、完整源码
(源码较长，点此跳过源码)
完整源码太长，有 254 行。
不适合在这里贴出来。
已经打包上传 CSDN ，如感兴趣，请前往我的主页下载。
__上一篇：__ 进制转换的黄金万能算法(单纯、混合进制整数通吃，真正的黄金万能算法)
__下一篇：__
我的HOT博：
本次共计收集 197 篇博文笔记信息，总阅读量 31.29w，平均阅读量 1588。已生成 19 篇阅读量不小于 3000 的博文笔记索引链接。数据采集于 2023-04-21 05:34:28 完成，用时 4 分 41.41 秒。
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博文地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
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- Python的docstring规范（说明文档的规范写法）
