随着数字化进程加快和B2B商业市场竞争的白热化，通过挖掘数据“黄金”提升投资回报比与市场竞争力的智能营销，正成为B2B营销的热门风口。

但企业在获得更精准、更智能营销服务的同时，也不得不面临来自海量数据的搜寻以及数据实时更新等方面的压力，因此选择一个高效的大数据平台，就显得尤其重要。在这一点上，国内知名智能营销服务提供商北京基智科技有限公司（简称“基智科技”）交出了自己的答卷。

 

求变：挑战升级，积极求解

基智科技是一家国内知名智能销售服务提供商，公司基于AI+大数据技术为ToB企业提供全流程智能销售服务。通过自主研发的数据模型和Stepone基智云SaaS服务，基智科技以全方位、多维度展现企业信息，建立客户画像和客户关系图谱，并基于NLP和大数据，结合推荐、分析、预测等功能，及时高效地帮助企业分析市场，发现潜在的商机线索，提升销售效率和业绩。但在数据处理和利用的过程中，基智科技也面临新的挑战：面对数据量级的攀升和客户对数据实时性要求的不断提高，基智科技亟待对原有数据平台进行升级，以应对未来更大规模的业务需求。

 

融合：借势发力，加码自身

基智科技希望得到云服务提供商在大数据处理领域的丰富服务经验，以支持Stepone基智云一站式智能营销获客服务的推广和发展。经过对比，基智科技最终选择采用从文化到技术等拥有多重优势的亚马逊云科技来部署业务平台：

● 亚马逊云科技以客户为中心的理念和创新文化，与Stepone基智云的始终坚持以客户为中心的服务理念不谋而合。从客户出发的“逆向工作法”、“PRFAQ”等亚马逊云科技数字化创新项目方法论，可以有效应对组织扩大、产品多样化等带来的管理和研发挑战。

● 针对自身在营销与数据业务的需求与特点，基智科技选用了Amazon Elastic MapReduc (Amazon EMR)云上托管的Hadoop框架以快速和经济高效的方式处理海量数据，为企业智能化营销提供支持。Amazon EMR提供了针对开源工具的互操作性，能够简化技术团队处理数据时的开发过程，并且也提供了从提取、转化到加载的完整ETL能力，便于基智科技在一个解决方案中对大型数据集实现聚合与链接。

● 在迁移规划过程中，由亚马逊云科技解决方案架构师团队所组成的客户服务团队为基智科技提供了从技术规划、云服务选型以及架构梳理和优化的一站式服务体验，帮助基智科技的技术团队遵循云上的最佳实践缩短产品的研发和上市周期。

● 在亚马逊云科技技术团队与亚马逊云科技高级咨询合作伙伴神州泰岳所提供的专业服务与支持下，基智科技在4周内即完成了大数据工作负载的构建，利用Amazon EMR对开源大数据框架的支持，让数据团队在已有的知识和经验的基础上借助云上的托管服务实现效率的提升。方案整合了Amazon Identity and Access Management (IAM)、Amazon Key Management Service (KMS)、Amazon CloudWatch等一系列安全与监控服务，让基智科技能够实现云上的数据安全控制与平台的稳健运营。

 

收获：效率飞升，加速展业

在将Stepone基智云一站式智能营销获客平台迁移到亚马逊云科技后，基智科技在亚马逊云科技上采用托管大数据框架驱动企业营销数据模型，可针对每个企业提供300个以上的数据标签，1万个以上的字段进行数据分析。根据任务规模的不同，相比原有的大数据平台，在数据处理速度上获得了2倍的效率提升。

此外Amazon EMR提供了集成式开发环境（IDE）——EMR Studio，让开发人员可以使用自己熟悉的语言以更加便捷、轻松的方式开发并实现数据的可视化，与在传统自建的大数据平台下开发相比，在采用Amazon EMR之后，基智科技将单个数据开发任务时间缩短了一半，提升了近2倍的开发人员效率。

此外，亚马逊云科技在云服务中一直坚守安全性与合规性控制，并拥有一系列的权威认证与技术解决方案，这些能力给予了客户更多的信心。在客户对基智科技的产品进行评估时，亚马逊云科技所提供安全、合规及专业的服务成为基智科技被客户所认可的重要因素。

展望未来，基智科技将在企业智能对话、潜客挖掘与触达、采购意图分析等多场景中集成更多来自亚马逊云科技的人工智能与机器学习服务。此外，基智科技也将在全球业务拓展中基于亚马逊云科技的全球基础设施为海外用户提供具有本土化合规能力的数据模型服务，让不同行业和不同规模的企业客户都能够从数据中获得更多的业务价值。