C语言—深度剖析数据在内存中的存储

news2024/11/16 0:23:40

深度剖析数据在内存中的存储

  • 数据类型介绍
  • 类型的基本归类
  • 整形在内存中的存储
  • 大小端介绍
  • 整形在内存中的存储的相关练习
  • 浮点型在内存中的存储
    • 浮点型在内存中的存储相关介绍

数据类型介绍

内置类型(C语言本身就具有的类型):

char       //字符数据类型
short      //短整型
int        //整形
long       //长整型
long long  //更长的整形
float      //单精度浮点型
double     //双精度浮点型

类型的意义:
1.使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用的范围)
2.如何看待内存空间的视角

类型的基本归类

整形家族:

char
 	unsigned char
 	signed char
 	
short
 	unsigned short [int]
 	signed short [int]
 	
int
	unsigned int
	signed int
	
long
 	unsigned long [int]
 	signed long [int]

注:字符类型底层存储的是这个字符的ASCII值,ASCII值是个整数

浮点数家族:

float
double

构造类型(自定义类型):

  • 数组类型
#include<stdio.h>
int main()
{
	int arr[10];  // int [10]是arr的类型
	int arr2[5];   //int [5]是arr2的类型   
    //这两个数组的类型是不同的 
	return 0;
}

注:数组类型是一种自定义类型数组放几个元素自己指定,数组的类型也可以自己指定

  • 结构体类型 struct
  • 枚举类型 enum
  • 联合类型 union

指针类型:

int *pi
char *pc
float *pf
void *pv

空类型

void 表示空类型(无类型)

通常应用于:
函数的返回类型  void test();
函数的参数     void test(void;
指针类型       void *pv;

整形在内存中的存储

在这里插入图片描述
注:

  • 数据在内存中以二进制的形式存储
  • 对于整数而言整数的二进制表示有三种表示形式:原码、反码、补码
  • 对正整数而言正整数的原码、反码、补码相同
  • 对负整数而言负整数的原码、反码、补码不同,原码、反码、补码是要进行计算的
  • 对负整数而言负整数的原码、反码、补码有三种表示方法均有三种符号位和数值为两部分,符号位(二进制中的最高位)都是用0表示的正,用1表示负,而数值位三种表示方法个不相同。按照数据的数值直接写出的二进制序列就是原码。原码的符号位不变,其他位按位取反,得到的就是反码。反码+1得到的就是补码。
  • 整数在内存中是以二进制补码的形式存储的

总结:

原码、反码、补码
计算机中的有符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位三种表示方法各不相同。

原码:直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码:反码+1就得到补码。

正数的原、反、补码都相同。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

使用补码存储数据的原因:

在这里插入图片描述
内存中的数据是以补码的形式存储的,这样CPU使用补码进行计算才能得出正确的结果

在计算机中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的(即取反,在+1),不需要额外的硬件电路。

大小端介绍

实例一:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

不管是整数里面的正整数还是负整数,发现在当前编译器底下,这些补码都是倒着存储的

大小端定义:

  • 大端(存储)模式(大端字节序),是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中。
  • 小端(存储)模式(小端字节序),是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中。

在这里插入图片描述

当前编译器采用的是小端字节序的存储模式

大端字节序和小端字节序存在的意义

在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11为高字节, 0x22为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中,0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

实例二(经典面试题):

请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。

在这里插入图片描述

优化:

int check_sys()
{
	int a = 1;
	return *(char*)&a;//返回1表示小段,返回0表示大段
}
int main()
{
	int ret = check_sys();
	if (ret == 1)
	{
		printf("小端\n");
	}
	else
	{
		printf("大端\n");
	}
	return 0;
}

整形在内存中的存储的相关练习

实例一:

//输出的是什么
#include<stdio.h>
int main()
{
	char a = -1;
	signed char b = -1;
	unsigned char c = -1;
	printf("a=%d\nb=%d\nc=%d\n", a, b, c);
	return 0;
}

运行结果
在这里插入图片描述
分析
在这里插入图片描述

注:

  • %d打印是以原码的形式进行打印的。
  • char类型到底是unsigned char类型还是signed char类型,C语言标准并没有规定取决于编译器,但是大部分编译器底下char类型指的是signed char类型
  • int类型指的是signed char类型
  • short类型指的是signed short类型

实例二:

#include<stdio.h>
int main()
{
	char a = -128;
	printf("%u\n", a);  //%u表示打印的是无符号数
	return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

分析

在这里插入图片描述

注:无符号整数的原、反、补码相同

实例三:

#include<stdio.h>
int main()
{
	char a = 128;
	printf("%u\n", a);
	return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

分析

在这里插入图片描述

补充:

  • char类型如果在内存中存储的是10000000二进制序列,这个数字是不能计算的因为这个二进制序列不能再减一了,这个二进制序列直接就会被当成-128(直接被解析成-128)。
  • 有符号char类型的取值范围是[-128,127]
  • 无符号char类型的取值范围是[0,255]

实例四:

#include<stdio.h>
int main()
{
	int i = -20;
	unsigned int j = 10;
	printf("%d\n", i + j);
	return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

分析

在这里插入图片描述

实例五:

#include<stdio.h>
int main()
{
	unsigned int i;
	for (i = 9;i >= 0;i--)
	{
		printf("%u\n", i);
	}
	return 0;
}

运行结果:死循环

在这里插入图片描述

分析:

当i为unsigned int类型时,它是恒大于等于零的,for循环中的判断条件是i>=0是恒为真的,因此该循环为死循环。(因为当i为负数时会将i转化为较大的正整数(因为i为unsigned int类型))

实例六:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
	char a[1000];
	int i;
	for (i = 0;i < 1000;i++)
	{
		a[i] = -1 - i;
	}
	printf("%d", strlen(a));
	return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

分析

在这里插入图片描述

补充

在这里插入图片描述

实例七:

#include<stdio.h>
unsigned char i=0;
int main()
{
	
	for (i = 0;i <=255;i++)
	{
		printf("hello world\n");
	}
	return 0;
}

运行结果:死循环

在这里插入图片描述

分析

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

当i为unsigned char类型时,它的范围是[0,255],它是恒小于等于255的,for循环中的判断条件是i<=255是恒为真的,无论i为何值判断条件恒为真,因此该循环为死循环。(当i=256(i最大为255)是会把i转化为0(i为unsigned char类型)从而进行死循环。)

浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159 
1E10   //1.0*10^10

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

注:大多数编译器不支持long double 类型,这是C99中才引入的类型

浮点数表示的范围:float.h中定义

在这里插入图片描述

整形表示的范围:limits.h中定义

在这里插入图片描述

注:

  • 对于整形家族它们的取值范围定义在limits.h的头文件里
  • 对于浮点型家族这些变量创建类型和取值范围是定义在float.h的头文件里

浮点数的存储

在这里插入图片描述

注:浮点数和整数在内存中存储的方式一定是有区别的

浮点型在内存中的存储相关介绍

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于22^E表示指数位

举例:

  • 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。

  • 十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。

  • 十进制的5.5,写成二进制是 101.1 ,相当于 1.011×2^2 。那么,s=0,M=1.011,E=2。

IEEE 754规定对于32位的浮点数(float类型),最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

在这里插入图片描述

对于64位的浮点数(double类型),最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

在这里插入图片描述

浮点数在内存中存储:

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

浮点数在内存中取出:

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为

0 01111110 00000000000000000000000

E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。

注:IEEE 754规定浮点数可以这样拆分而C语言是按照IEEE 754这样的方式进行存储的,其中C++也是这样存储的(其他语言不确定)。

实例一:

在这里插入图片描述

实例二:

在这里插入图片描述

分析:

  • 0x00000009 还原成浮点数就成了 0.000000 :首先将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数 E=00000000 ,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 00001001。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
  • 由于指数E全为0,所以符合上面的第二种情况。因此浮点数V就写成: V=(-1)^0 ×0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2 ^ (-146) ,显然V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
  • 第二部分中浮点数9.0还原成整数就成了1091567616:首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
  • 那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。 所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
  • 这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616

注: %f打印浮点数时只打印小数点后面的六位

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