前言

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“注意左边，左边有人，打他！”

“快上车！！”

“大吉大利，今晚吃鸡！”

这些对话，“特种兵”们一定都不陌生，XXX精X英作为一款用户基础比较好的游戏，深受广

大玩家的喜爱。游戏自上线以来历经多次更新，今年更是提出了“全球玩家的竞技冒险世界”这

一IP理念，在满足用户娱乐需求之外，丰富了玩家的游戏体验。

之后更是多次出了全新的地图模式…这些全新的尝试，成为了这款游戏的新看点，今天我们来

探索它——Python实现XX精英武器配件等资料的查询小助手哦！

正文

一、小科普

战术竞技类游戏一直是各大游戏平台销量大头。从《XX火线》、《使命XX唤OL》到《战XX》系

列，这种游戏几乎火遍全世界。每个国家的人即使语言不通无法交流，也无法阻碍大家同场竞技，

相信大家都玩过这一类游戏。

除此之外游戏中的场景极为广袤，采用虚幻引擎制作。海洋、沼泽、河流、山丘、房子等应有

尽有，场景均按照真实比例进行还原，跟现实中的场景比例一致。光影效果处理也很不错，人

体和建筑的阴影都能比较好的呈现出来。甚至还有光晕、水面的波纹、移动的云彩，分明的草

丛等，游戏体验十分真实。当然我最喜欢的还是雨里模式啦！安利一波~

二、正题

1）运行环境

环境： Python 3 、Pycharm、requests、 parsel、 pandas 。其他内置模块，安装好

python环境就可以了。（win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安

装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)）

第三方库的安装：

+python安装包 安装教程视频   anaconda5.2.0等等 安装包 
+pycharm 社区版  专业版 及  激活码免费 （可以找我免费领取的）

pip install + 模块名 或者 带镜像源 pip install -i pypi.douban.com/simple/ +模块名

2）思路讲解

我们是不是要去获取这些数据和平精英武器配件 (爬虫部分)

确定目标需求: 获取和平精英武器装备数据找数据源首先对于武器一个详情页url地址发送

请求, 获取每个武器的url地址其次对于每个武器的url地址发送请求然后获取每个武器的一些

基本信息——

 1. 发送请求 url 唯一资源定位 请求头 headers 字典形式 请求体 

 注意点: headers参数问题 请求方式: get请求 / post请求 

 2. 获取数据 遇到到反爬怎么办 遇到加密怎么办 字体加密 JS加密 动态数据网页参数变化怎么

找,在哪找 IP被封 需要登录 有验证码 response.text 获取网页的文本数据 字符串 json() json字

典数据 怎么取值? 根据键值对取值 content 状态码 

 3. 解析数据 方式很多种: 正则表达式 re bs4 xpath parsel (css选择器/xpath) 

 4. 保存数据 (只要打印输入就可以了) 保存文本 保存json 保存数据库 。

3）代码展示

主程序：

"""
import requests # 第三方模块 pip install requests
import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import pandas as pd # 第三方模块 pip install pandas    as pd 重命名的意思


# 在发送请求之前是不是需要加一个请求头:
# 请求头: 把python代码伪装成浏览器对服务器发送一个请求 然后服务器就会给我们返回一个response 数据
# user-agent : 浏览器信息
def get_response(html_url):
    """发送请求"""
    headers = {
        'usr-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    # 自动转码
    response.encoding = response.apparent_encoding
    return response


def get_arms_info():
    url = 'https://gp.qq.com/cp/a20190522gamedata/pc_list.shtml'
    response = get_response(html_url=url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # css选择器 就根据标签属性提取相关内容
    href = selector.css('#section-container .clear li a::attr(href)').getall()
    titles = selector.css('#section-container .clear li a::attr(title)').getall()
    # 通常我们要获取一个列表里面 每个元素 是不是要通过遍历 for循环
    zip_data = zip(href, titles)
    lis = []
    for index in zip_data:
        dit = {
            '物品名称': index[1],
            '详情页': index[0]
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print(pd_data)
    arms_num = input('请输入你要查询的武器序号: ')
    if int(arms_num) <= len(lis):
        arms_url = lis[int(arms_num)]['详情页']
        response_1 = get_response(arms_url)
        selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
        kind = selector_1.css('.wea_class::text').get() # 武器种类
        bullet = selector_1.css('.wea_bullet::text').get() # 子弹口径
        skin_list = selector_1.css('.parts_list li .skin_name::text').getall() # 子弹口径
        # 把列表转成我们字符串类型
        skin_name = '/'.join(skin_list)
        advantage = selector_1.css('.merit_text p:nth-child(2)::text').get()
        defect = selector_1.css('.merit_text p:nth-child(4)::text').get()
        st_hurt = selector_1.css('.merit_rt_st li::text').getall()
        tb_hurt = selector_1.css('.merit_rt_tb li::text').getall()
        print('--'*50)
        print('武器名字: ', lis[int(arms_num)]['物品名称'])
        print('武器的类型: ', kind)
        print('子弹', bullet)
        print('最佳配件: ', skin_name)
        print('优点: ', advantage)
        print('缺点: ', defect)
        print('--'*50)
        print('武器击中身体伤害：')
        print(f'裸装击中身体：{st_hurt[0]}枪淘汰')
        print(f'一级甲击中身体：{st_hurt[1]}枪淘汰')
        print(f'二级甲击中身体：{st_hurt[2]}枪淘汰')
        print(f'三级甲击中身体：{st_hurt[3]}枪淘汰')
        print('--' * 50)
        print('武器击中头部伤害：')
        print(f'裸装击中头部：{tb_hurt[0]}枪淘汰')
        print(f'一级头击中头部：{tb_hurt[1]}枪淘汰')
        print(f'二级头击中头部：{tb_hurt[2]}枪淘汰')
        print(f'三级头击中头部：{tb_hurt[3]}枪淘汰')
        print('--' * 50)
    else:
        print('输入有误')

def get_fitting_info():
    """配件"""
    html_url = 'https://gp.qq.com/cp/a20190522gamedata/pc_list.shtml'
    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container2 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container2 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_1 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_1:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('配件分类如下所示：')
    print(pd_data)
    fitting_num = input('请输入你要查询的配件序号：')
    fitting_url = li[int(fitting_num)]['详情页']
    html_data = get_response(fitting_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    fitting_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    fitting_sy = sel.css('.intro_sy dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(fitting_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', fitting_sx)
    print('配件适用：', fitting_sy)
    print('--' * 50)


def get_supplies_info():
    """物资"""
    html_url = 'https://gp.qq.com/cp/a20190522gamedata/pc_list.shtml'
    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container3 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container3 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_2 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_2:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('物资分类如下所示：')
    print(pd_data)
    supplies_num = input('请输入你要查询的物资序号：')
    supplies_url = lis[int(supplies_num)]['详情页']
    html_data = get_response(supplies_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    supplies_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(supplies_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', supplies_sx)
    print('--' * 50)


def get_car_info():
    """载具"""
    html_url = 'https://gp.qq.com/cp/a20190522gamedata/pc_list.shtml'
    response = get_response(html_url)
    selector = parsel.Selector(response.text)
    titles = selector.css('#section-container4 .clear li a::attr(title)').getall()
    href = selector.css('#section-container4 .clear li a::attr(href)').getall()
    zip_data_2 = zip(titles, href)
    lis = []
    for index in zip_data_2:
        title = index[0]
        index_url = index[1]
        dit = {
            '物品名称': title,
            '详情页': index_url,
        }
        lis.append(dit)
    pd_data = pd.DataFrame(lis)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    print('物资分类如下所示：')
    print(pd_data)
    supplies_num = input('请输入你要查询的物资序号：')
    supplies_url = lis[int(supplies_num)]['详情页']
    html_data = get_response(supplies_url).text
    sel = parsel.Selector(html_data)
    supplies_sx = sel.css('.intro_sx dd::text').get()
    print('--' * 50)
    print('配件名字：', lis[int(supplies_num)]['物品名称'])
    print('配件属性：', supplies_sx)
    print('--' * 50)


if __name__ == '__main__':
    while True:
        string = """===================================
            和平精英资料查询助手V1.0版本
            0.武器 1.配件 2.物资 3.载具
==================================="""
        print(string)
        word = input('请输入你要查询的内容(输入n退出): ')
        if word == '0':
            get_arms_info()
        elif word == '1':
            get_fitting_info()
        elif word == '2':
            get_supplies_info()
        elif word == '3':
            get_car_info()
        elif word == 'n':
            break
        else:
            print('请正确输入~~')