生成器

生成器是什么？

生成器（generator）是一种用来生成数据的对象。它们是普通函数的一种特殊形式，可以用来控制数据的生成过程。

生成器有什么优势？

使用生成器的优势在于它们可以在生成数据的同时控制数据的生成过程。这样就不需要在生成数据之前创建一个数据结构，并且只有在需要使用数据的时候才生成数据。

生成器有哪些应用场景？

生成器可以用来生成任意大小的数据集，并且可以控制数据的生成过程。这样就可以用生成器来生成非常大的数据集，而不会导致内存不足的问题。

生成器如何使用？

使用生成器需要定义一个生成器函数，并且使用 yield 关键字来生成数据。

下面是一个生成器函数，可以生成从 0 开始的整数序列：

```python def generator(): i = 0 while True: yield i i += 1 ```

生成器函数定义完成之后，就可以使用 next() 函数来获取生成器函数的下一个数据：

```python generator = generator()

获取生成器的下一个数据 next(generator) 0 next(generator) 1 next(generator) 2 ... ```

顺便介绍一下我的另一篇专栏， 《100天精通Python - 快速入门到黑科技》专栏，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造。 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的Python程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。

🍅 订阅福利：原价299，限时1折订阅专栏进入千人全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导/学习方法指引），群里大佬可以抱团取暖（大厂/外企内推机会）

🍅 订阅福利：简历指导、招聘内推、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

🍅 专栏地址： 点击《100天精通Python - 快速入门到黑科技》