【工业智能】需要了解的知识
- 算法
- 数据
- 预测模型
- 决策协同模型
- 优化控制
- 异常诊断
- 图像
- 目标检测
- 语义分割
- 关键点检测
- 图像匹配
- 3D抓取
- 度量学习
- 异常检测
- 6D姿态估计
- 工业自动化、物联网通信
- IOT
- 工业自动化
- 边缘计算
写在前面：
本文仅为自己记录，不具有指导意义。
算法
数据
预测模型
这部分应用场景可能有：
剩余寿命预测（电机）
异常预测预警
电池容量预测
产量销量预测
时间序列预测（如水分预测）
回归分析
决策协同模型
计划调度（如智能排产）
参数推荐（如注塑机控制）
优化控制
能耗优化（如蒸脱机控制）
工艺优化（如点焊路径规划）
控制优化（如空压机控制）
异常诊断
健康诊断
根因分析
缺陷分析
异常检测
状态监控（SCADA即可完成）
质量分析
图像
目标检测
表面缺陷检测
语义分割
eg：特殊颜色识别
关键点检测
图像匹配
匹配计数
3D抓取
零件的识别抓取
度量学习
异常检测
6D姿态估计
工业自动化、物联网通信
IOT
reference：
https://www.cnblogs.com/legahero/p/IOT.html
