按照个人的习性,分布式我学习完以后一定会忘为此写次笔记自己快速复习
目录
- Springcloud介绍
- 注册中心
Springcloud介绍及微服务介绍
- 为什么学?
也不是以前的单体架构被淘汰而是,当业务足够大型,进行优化
单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
优点:
- 架构简单
- 部署成本低
缺点:
耦合度高(维护困难、升级困难)
所以就要对传统单体项目进行优化,而分布式就是很好的方式
分布式架构
分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。
分布式架构的优缺点:
优点:
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点:
- 服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:
- 服务拆分的粒度如何界定?
- 服务之间如何调用?
- 服务的调用关系如何管理?
人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
微服务
微服务的架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
- 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。
因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。
服务拆分原则
这里我总结了微服务拆分时的几个原则:
- 不同微服务,不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用
但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。
其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
Springcloud
SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。
SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。
其中常见的组件包括:
完整的微服务框架,所需中间件
通过docker容器部署
SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系需要到官网查看
所以接下来快速复习各个中间件的使用
注册中心 Eureka,nacos
什么是注册中心呢,百度定义
“注册中心的作用一句话概括就是存放和调度服务,实现服务和注册中心,服务和服务之间的相互通信。注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“,它记录了服务和服务地址的映射关系.
现在建立俩个服务端(user,order)作为微服务部分演示,俩者具有不同的数据库,但是俩个微服务数据具有关联,为此暴露接口完成交互,勇主持中心演示
user部分
实体类
@Data
public class User {
private Long id;
private String username;
private String address;
}
业务层
@Service
public class UserService {
// @Autowired
@Resource
private UserMapper userMapper;
public User queryById(Long id) {
return userMapper.findById(id);
}
}
mapper数据层
@Mapper
public interface UserMapper {
@Select("select * from tb_user where id = #{id}")
User findById(@Param("id") Long id);
}
controller暴露接口,给其他服务使用
@RestController
@RequestMapping("/user")
// @RefreshScope
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
/**
* 路径: /user/110
*
* @param id 用户id
* @return 用户
*/
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id,
@RequestHeader(value = "Truth", required = false) String truth) {
System.out.println("truth: " + truth);
return userService.queryById(id);
}
}
order部分
Controller
简单的通过路由查询订单信息
@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@GetMapping("{orderId}")
public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
// 根据id查询订单并返回
return orderService.queryOrderById(orderId);
}
}
实体类排pojo
@Data
public class Order {
private Long id;
private Long price;
private String name;
private Integer num;
private Long userId;
private User user;
}
注意这里的user实体类俩个服务不同数据库,故此需要多个服务完成交互,先申明user尸体
@Data
public class User {
private Long id;
private String username;
private String address;
}
由于order服务需要向另一个微服务交互,为此引入交互工具,restemplate,springmvc自带注入bean即可
任一配置类
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
service服务层
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
// @Autowired
// private UserClient userClient;
//根据另一个服务端暴露的接口,发送请求完成
public Order queryOrderById(Long orderId) {
url="http://localhost:8082/user/"+order.getUserId().toString();
User user=restTemplate.getForObject(url, User.class);
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
}
因为order服务中,如要获取另一服务的数据,所以需要俩个微服务端进行交互,以上代码是通过rest风格解决完成交互
但是有以下缺点
- url地址是硬编码,ip,和端口信息需要写死
- 无法检查各个服务间的安全状态,如果发生宕机且多个服务,那么后果不堪设想
- 如果仅使用源生的HTTP完成交互,那么每个服务都需要维护其他服务的地址信息,并且这些地址信息还可能会发生变化。这会使得服务之间的通信变得复杂,可能导致某些服务无法通过传统方式进行通信
为此使用注册中心管理微服务中的各个服务,接下来进行优化代替源生http服务交互