带你彻底理解栈和队列

news2024/11/13 9:40:45

文章目录

  • 前言
  • 一、栈是什么?
  • 二、栈的使用
    • 1.方法
    • 2.代码实现
  • 三.栈的模拟
  • 四.队列
    • 1.方法
    • 2.代码实现
    • 3.循环队列
    • 4.双端队列
  • 总结:


前言

今天,带你彻底理解栈和队列。

一、栈是什么?

栈英文叫做stack,是一种特殊的线性表。插入和删除的一端叫做栈顶,另一端叫做栈底,遵循后进先出的原则。
压栈:栈的插入操作。
出栈:栈的删除操作。
俩个操作都是在栈顶。
详情看图

在这里插入图片描述

二、栈的使用

1.方法

方法 功能
Stack() 构造一个空的栈
E push(E e) 将e入栈,并返回e
E pop() 将栈顶元素出栈并返回
E peek() 获取栈顶元素
int size() 获取栈中有效元素个数
boolean empty() 检测栈是否为空

2.代码实现

Stack<Integer>S= new Stack<>();
        S.push(1);
        S.push(2);
        S.push(3);
        S.push(4);
        System.out.println(S.size()); // 获取栈中有效元素个数---> 4
        System.out.println(S.peek()); // 获取栈顶元素---> 4
        S.pop(); // 4出栈,栈中剩余1 2 3,栈顶元素为3
        System.out.println(S.pop()); // 3出栈,栈中剩余1 2 栈顶元素为3
        if(S.empty()){
            System.out.println("栈空");
        }else{
            System.out.println(S.size());
        }
    }

**在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三.栈的模拟

       public class MyStack {
            int[] array;
            int size;
            public MyStack(){
                array = new int[3];
            }
            public int push(int e){
                ensureCapacity();
                array[size++] = e;
                return e;
            }
            public int pop(){
                int e = peek();
                size--;
                return e;
            }
            public int peek(){
                if(empty()){
                    throw new RuntimeException("栈为空,无法获取栈顶元素");
                }
                return array[size-1];
            }
            public int size(){

                return size;
            }
            public boolean empty(){
                return 0 == size;
            }
            private void ensureCapacity(){
                if(size == array.length){
                    array = Arrays.copyOf(array, size*2);
                }
            }
        }

四.队列

队列:英文名是Queue,只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(FirstIn First Out) 。
入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 。
出队列:进行删除操作的一端称为队头。
在这里插入图片描述
Queue是个接口,底层是通过链表实现的。

1.方法

方法 功能
boolean offer(E e) 入队列
E poll() 出队列
peek() 获取队头元素
int size() 获取队列中有效元素个数
boolean isEmpty() 检测队列是否为空

2.代码实现

 Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        q.offer(10);
        q.offer(20);
        q.offer(30);
        q.offer(40);
        q.offer(50); // 从队尾入队列
        System.out.println(q.size());//初始队列长度
        System.out.println(q.peek()); // 获取队头元素
        q.poll();
        System.out.println(q.poll()); // 从队头出队列,并将删除的元素返回
        if (q.isEmpty()) {
            System.out.println("队列空");
        } else {
            System.out.println(q.size());//出队列后的长度
        }
        System.out.println(q);

在这里插入图片描述

3.循环队列

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
那又有什么方法可以从7跳到1讷:
可以用usedsize;
或者牺牲一个空间
在这里插入图片描述
//力扣622题原题牺牲一个空间的写法

class MyCircularQueue {
    private int front;
    private int rear;
    private int capacity;
    private int[] elements;

    public MyCircularQueue(int k) {
        capacity = k + 1;
        elements = new int[capacity];
        rear = front = 0;
    }

    public boolean enQueue(int value) {
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        elements[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % capacity;
        return true;
    }

    public boolean deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            return false;
        }
        front = (front + 1) % capacity;
        return true;
    }

    public int Front() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elements[front];
    }

    public int Rear() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elements[(rear - 1 + capacity) % capacity];
    }

    public boolean isEmpty() {
        return rear == front;
    }

    public boolean isFull() {
        return ((rear + 1) % capacity) == front;
    }
}


/**
 * Your MyCircularQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyCircularQueue obj = new MyCircularQueue(k);
 * boolean param_1 = obj.enQueue(value);
 * boolean param_2 = obj.deQueue();
 * int param_3 = obj.Front();
 * int param_4 = obj.Rear();
 * boolean param_5 = obj.isEmpty();
 * boolean param_6 = obj.isFull();
 */

4.双端队列

英文叫做Deque,deque 是 “double ended queue” 的简称。
是俩头可以进行入队和出队。
Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList的对象。
在这里插入图片描述
***注意:***deque是双端队列的链式实现。

        Stack<Integer>stack = new Stack<>();
        Deque<Integer>stack1 = new ArrayDeque<>();//一般情况下第二种的实现更好

因为本质上ArrayDeque也就是数组实现的。

总结:

好了,今天的博客到此为止了,欢迎大佬们的指正,希望三连!!😘😘😘😘

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/441206.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ARM busybox 的移植实战1

前言 先逐步构建 “文件夹形式”的根文件系统&#xff0c;然后制作烧录镜像。 (1) rootfs 有 2 种格式&#xff1a;nfs 方式启动的 “文件夹形式” 的 rootfs&#xff0c;和用来烧录的镜像形式的 rootfs。 (2) 我们先从空文件夹开始&#xff0c;逐步向其中添加一些 rootfs 中…

消息队列总结

消息队列 KafkaRocketMQRabbitMQActiveMQZeroMQMQ对比选型结论 消息队列的优点&#xff1a; 实现系统解耦实现异步调用流量削峰 消息队列的缺点&#xff1a; 系统可用性降低提升系统的复杂度数据一致性问题 Kafka Apache Kafka 是一个分布式消息发布订阅系统。它最初是由Li…

通过ObjectMapper和JsonNode 把JSON字符串转换成树结构数据和获取树节点数据

一.简介 今天同事有个需求&#xff0c;要把一个JSON字符串转换成一个树结构的数据并获取节点数据&#xff0c;鉴于自己不想写递归去转换&#xff0c;于是使用ObjectMapper和JsonNode类去实现。 二.依赖 pom文件引入依赖&#xff1a; <dependency><groupId>com.…

leetcode每日一题——美团笔试题【1】

今天分享两道算法题&#xff0c;自己刚开始练习&#xff0c;可能在解法上不是最佳的&#xff0c;但是只提供一些自己的思路&#xff0c;欢迎大家多多指教~ 第一题 实现一个算法&#xff0c;确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。 示例 1&#xff1a;输入: s "lee…

NUC980驱动595与165扩展输入输出接口

一、电路图 3个165串联组成扩展24路光耦输入检测&#xff0c;一个595扩展8路继电器输出 二、驱动源码 #include <linux/module.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/uaccess.h> #include <linux/device.h>#include <linux/kernel.h> #in…

【C++ 学习 ①】- C++ 入门知识(上万字详解)

目录 一、历史 1.1 - C 语言的发展历程 1.2 - C 发展历程 二、C 关键字&#xff08;C98&#xff09; 三、命名空间 3.1 - 命名空间的定义 3.2 - 命名空间的使用 四、C 输入&输出 五、缺省参数 5.1 - 缺省参数的概念 5.2 - 缺省参数的分类 六、函数重载 6.1 - …

JavaSE学习进阶day05_03 泛型(进阶)

第五章 泛型&#xff0c;之前基础班学习过泛型&#xff0c;但是学的不深入 需要我们掌握的内容&#xff1a;&#xff08;掌握&#xff09; 1&#xff0c;如何使用一个带有泛型的类 2&#xff0c;如何使用一个带有泛型的方法 代码示例&#xff1a; ArrayList<String> lis…

浏览器插件官方demo学习(五):键盘快捷键、数据缓存、网络请求监听

键盘快捷键 这个demo主要是介绍了&#xff0c;通过自定义键盘快捷键的方式来触发扩展。 必须要在manifest.json文件中添加commands属性组合键&#xff1a;使用组合键时必须包含 Ctrl 或 Alt 细节不介绍&#xff0c;可以自行查看官方文档。这里只看一下常用的东西。 定义组合…

MYSQL第一讲:一个查询语句需要经过多少步?

1.连接器 负责客户端和MYSQL连接时的校验和权限验证 短连接&#xff1a;一段时间就断开然后重连&#xff0c;身份校验和权限验证不是一个轻松的活。所以不推荐 长连接&#xff1a;一般的情况都是长连接&#xff0c;但是长连接如果长时间不断开&#xff0c;会出问题&#xff…

Vulnhub项目:MrRobot

靶机地址&#xff1a;Mr-Robot: 1 ~ VulnHub 渗透过程&#xff1a; 先看描述&#xff0c;有3跟keys在这个靶机中 首先确定靶机ip&#xff0c;对靶机开放的端口进行探测 访问靶机地址&#xff0c;出现了很酷炫的web界面&#xff0c;这个mr.robot,是一个美剧&#xff0c;还是挺…

Python语言请求示例,电商商品详情接口,代码封装

Python提供了高效的高级数据结构&#xff0c;还能简单有效地面向对象编程。Python语和动态类型&#xff0c;以及解释型语言的本质&#xff0c;使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言&#xff0c; [2] 随着版本的不断更新和语言新功能的添加&#xff0c;逐渐被用于…

环信 uni-app Demo升级改造计划——Vue2迁移到Vue3(一)

前言 由于环信uni-app Demo 为早期通过工具从微信小程序转换为的 uni-app 项目&#xff0c;经过实际的使用以及复用反馈&#xff0c;目前已经不适用于当前的开发使用&#xff0c;因此开启了整体升级改造计划&#xff0c;目前一期计划将 vue2 代码进行手动转换为 vue3vite&#…

MySQL高级第十四篇:锁机制分类详解(表锁,行锁,页锁,悲观锁和乐观锁)

MySQL高级第十四篇&#xff1a;锁机制分类详解&#xff08;表锁&#xff0c;行锁&#xff0c;页锁&#xff0c;悲观锁和乐观锁&#xff09; 一、概述二、MySQL并发事物访问相同记录的几种情况&#xff1f;1. 读--读情况2. 写--写情况3. 读--写情况&#xff08;写--读情况&#…

大数据项目实战之数据仓库:电商数据仓库系统——第8章 数仓开发之DIM层

文章目录 第8章 数仓开发之DIM层8.1 商品维度表8.2 优惠券维度表8.3 活动维度表8.4 地区维度表8.5 日期维度表8.6 用户维度表8.7 数据装载脚本8.7.1 首日装载脚本8.7.2 每日装载脚本 第8章 数仓开发之DIM层 DIM层设计要点&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;DIM层的设计依…

解决 Microsoft Edge Dev 版本中右上角的 bing 按钮消失的问题 让 New Bing 还能阅读分析文档!

Microsoft Edge Dev 右上角的必应图标消失了&#xff0c;使得无法用 New Bing 阅读分析文档&#xff0c;到底什么原因呢&#xff1f; 针对 Microsoft Edge Dev 版本中右上角的发现按钮消失的问题&#xff0c;网上搜索解决方案。发现也有一些用户反馈在更新 Microsoft Edge Dev …

【C++STL精讲】优先级队列(priority_queue)与双端队列(deque)

文章目录 &#x1f490;专栏导读&#x1f490;文章导读&#x1f337;优先级队列——priority_queue&#x1f338;什么是优先级队列&#xff1f;&#x1f338;优先级队列的基本使用&#x1f338;什么是仿函数&#xff1f;&#x1f338;优先级队列的模拟实现 &#x1f337;双端队…

本地Pycharm连接远程服务器训练模型教程-yolov5为例

本篇文章解决的问题&#xff1a; 本地pycharm 与云服务器/实验室服务器进行远程连接跑实验训练、同步本地与云服务器的全部或者部分文件。 在这之前需要做的的工作&#xff1a; 1.服务器上已经创建好虚拟环境&#xff08;不会的可以看下篇文章&#xff09;&#xff1a;使用云…

git commit三种回退的方式

git commit 回退 弄清楚三个区 工作区&#xff08;working tree&#xff09;&#xff1a; 本地编辑器 暂存区&#xff08;index&#xff09;&#xff1a;git add操作后进入暂存区&#xff0c;可用git status查看 本地仓库&#xff08;repository&#xff09;&#xff1a;git …

C#上位机与三菱FX3UPLC实现异步伪实时串口通信机制(串口类通信可参考)

C#上位机与三菱FX3UPLC实现异步伪实时串口通信机制&#xff08;串口类通信可参考&#xff09; 一、串口通信概述1.1 串口通信1.2 串行通信1.2.1 串行同步通信1.2.2 串行异步通信1.2.2.1 异步通信的数据格式1.2.2.2 异步通信的数据发送过程1.2.2.3 异步通信的数据接收过程 1.3 串…

Redis如何保障缓存与数据库的数据一致性问题?

目录 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 二. 高并发场景下的缓存数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 三、上面高并发的场景下&#xff0c;该解决方案要注意的问题 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 1.1 Cache Aside Pattern概念以及读写逻辑 &#xff08;…