1. Docker Swarm集群企业案例实战
- Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
1.1. Swarm概念剖析
- Swarm是Docker公司自主研发的容器集群管理系统， Swarm在早期是作为一个独立服务存在， 在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能。可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式。
- Docker Engine CLI和API包括了管理Swarm节点命令，比如添加、删除节点，以及在Swarm中部署和编排服务。也增加了服务栈（Stack）、服务（Service）、任务（Task）概念。
- Swarm集群管理和任务编排功能已经集成到了Docker引擎中，通过使用swarmkit。swarmkit是一个独立的，专门用于Docker容器编排的项目，可以直接在Docker上使用。
- Swarm集群是由多个运行swarm模式的Docker主机组成，关键的是，Docker默认集成了swarm mode。swarm集群中有manager（管理成员关系和选举）、worker（运行swarm service）。
- 一个Docker主机可以是Manager，也可以是Worker角色，当然，也可以既是Manager，同时也是Worker。
- 当你创建一个service时，你定义了它的理想状态（副本数、网络、存储资源、对外暴露的端口等）。Docker会维持它的状态，例如，如果一个worker node不可用了，Docker会调度不可用node的task到其他nodes上。
- 运行在容器中的一个task，是swarm service的一部分，且通过swarm manager进行管理和调度，和独立的容器是截然不同的。
- Swarm service相比单容器的一个最大优势就是，你能够修改一个服务的配置：包括网络、数据卷，不需要手工重启服务。Docker将会更新配置，把过期配置的task停掉，重新创建一个新配置的容器。
- 当然，也许你会觉得docker Compose也能做swarm类似的事情，某些场景下是可以。但是Swarm相比docker compose，功能更加丰富，比如说自动扩容、缩容，分配至Task到不同的Nodes等。
- 一个node是Swarm集群中的一个Docker引擎实例。你也可以认为这就是一个docker节点。你可以运行一个或多个节点在单台物理机或云服务器上，但是生产环境上，典型的部署方式是：Docker节点交叉分布式部署在多台物理机或云主机上。
- 通过Swarm部署一个应用，你向manager节点提交一个service，然后manager节点分发工作（task）给worker node。Manager节点同时也会容器编排和集群管理功能，它会选举出一个leader来指挥编排任务。worker nodes接受和执行从manager分发过来的task
- 一般地，Manager节点同时也是worker节点，但是，你也可以将manager节点配置成只进行管理的功能。Agent则运行在每个worker节点上，时刻等待着接受任务。worker node会上报manager node，分配给他的任务当前状态，这样manager node才能维持每个worker的工作状态。
- Service就是在manager或woker节点上定义的tasks。service是swarm系统最核心的架构，同时也是和swarm最主要的交互者。当你创建一个service，你指定容器镜像以及在容器内部运行的命令。
- 在副本集模式下，swarm manager将会基于你需要扩容的需求，把task分发到各个节点。对于全局service，swarm会在每个可用节点上运行一个task。
- Task携带Docker引擎和一组命令让其运行在容器中。它是swarm的原子调度单元。manager节点在扩容的时候回交叉分配task到各个节点上，一旦一个task分配到一个node，它就不能移动到其他node。
1.2 Docker Swarm优点
- Docker Engine集成集群管理
- 使用Docker Engine CLI 创建一个Docker Engine的Swarm模式，在集群中部署应用程序服务。
- 去中心化设计
- Swarm角色分为Manager和Worker节点， Manager节点故障不影响应用使用。
- 扩容缩容
- 可以声明每个服务运行的容器数量，通过添加或删除容器数自动调整期望的状态。
- 期望状态协调
- Swarm Manager节点不断监视集群状态，并调整当前状态与期望状态之间的差异。
- 多主机网络
- 可以为服务指定overlay网络。当初始化或更新应用程序时， Swarm manager会自动为overlay网络上的容器分配IP地址。
- 服务发现
- Swarm manager节点为集群中的每个服务分配唯一的DNS记录和负载均衡VIP。可以通过Swarm内置的DNS服务器查询集群中每个运行的容器。
- 负载均衡
- 实现服务副本负载均衡，提供入口访问。
- 安全传输
- Swarm中的每个节点使用TLS相互验证和加密， 确保安全的其他节点通信
- 滚动更新
- 升级时，逐步将应用服务更新到节点，如果出现问题，可以将任务回滚到先前版本。
2. Swarm负载均衡
- Swarm manager使用 ingress负载均衡来暴露你需要让外部访问的服务。swarm manager能够自动的分配一个外部端口到service，当然，你也能够配置一个外部端口，你可以指定任意没有使用的port，如果你不指定端口，那么swarm manager会给service指定30000-32767之间任意一个端口。
- Swarm模式有一个内部的DNS组件，它能够自动分发每个服务在swarm里面。swarm manager使用内部负载均衡机制来接受集群中节点的请求，基于DNS名字解析来实现。
2.1. Swarm架构图
Swarm manager：
- API:接受命令，创建一个service（API输入）
- orchestrator：service对象创建的task进行编排工作（编排）
- allocater：为各个task分配IP地址（分配IP）
- dispatcher：将task分发到nodes（分发任务）
- scheduler：安排一个worker运行task（运行任务
Worker node：
- 连接到分发器接受指定的task
- 将task指派到对应的worker节点
- Swarm manager创建一个3个nginx副本集的service，他会将task分配到对应的node。
2.2. Swarm节点及防火墙设置
| 集群角色 | 宿主机ip地址 | 宿主机系统 | docker版本 |
|---|---|---|---|
| manager | 192.168.2.10 | CentOS7.9 | 23.0.3 |
| Node1 | 192.168.2.20 | CentOS7.9 | 23.0.3 |
| Node2 | 192.168.2.30 | CentOS7.9 | 23.0.3 |
- Manager、node1、node2节点进行如下配置
//添加hosts解析
[root@localhost ~]# vim /etc/hosts
添加如下：
192.168.2.10 manager
192.168.2.20 node1
192.168.2.30 node2
//临时关闭selinux和防火墙；
sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
setenforce 0
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
//同步节点时间
yum install ntpdate -y
ntpdate pool.ntp.org
//修改对应节点主机名
hostname `cat /etc/hosts|grep $(ifconfig|grep broadcast|tail -1|awk '{print $2}')|awk '{print $2}'`;su
//关闭swapoff
[root@manager ~]# swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/g' /etc/fstab ---永久关闭
3. Docker安装
- Manager、node1、node2节点进行如下配置
//安装依赖包
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
//配置docker镜像源
wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
//安装docker
yum -y install docker-ce
//修改docker配置文件
[root@manager ~]# vim /etc/docker/daemon.json
添加内容如下：
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
],
"registry-mirrors": ["https://uyah70su.mirror.aliyuncs.com"]
}
//注意，由于国内拉取镜像较慢，配置文件最后增加了registry-mirrors
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sed -i '/^ExecStart/s/dockerd/dockerd -H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /usr/lib/systemd/system/docker.service
//重启docker
[root@manager ~]# systemctl daemon-reload
[root@manager ~]# systemctl enable docker
[root@manager ~]# systemctl restart docker
ps -ef|grep -aiE docker
4. Swarm集群部署
- 根据如上步骤，Docker平台准备完成，接下来部署Swarm集群，在Manager节点初始化集群，操作的方法和指令如下：
[root@manager ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.2.10
Swarm initialized: current node (44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-1ll2gomc2khm5b5yjah2mmr8llpqn7jlb68rb7kudfbtpj0coo-3ws55l597bu7144wg6xddweyj 192.168.2.10:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
4.1. 将Node1节点加入Swarm集群，操作的方法和指令如下
//此操作在node1上操作：
docker swarm join --token SWMTKN-1-1ll2gomc2khm5b5yjah2mmr8llpqn7jlb68rb7kudfbtpj0coo-3ws55l597bu7144wg6xddweyj 192.168.2.10:2377
4.2. 将Node2节点加入Swarm集群，操作的方法和指令如下：
//此操作在node2上操作：
[root@node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1ll2gomc2khm5b5yjah2mmr8llpqn7jlb68rb7kudfbtpj0coo-3ws55l597bu7144wg6xddweyj 192.168.2.10:2377
This node joined a swarm as a worker.
4.3. 查看Swarm集群Node状态，命令操作如下：
[root@manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf * manager Ready Active Leader 23.0.3
heavfkcv59ed5bkikbxot7mus node1 Ready Active 23.0.3
k9a71k4kzhl9nw53ijo6lx4y5 node2 Ready Active 23.0.3
5. Swarm部署Nginx服务
5.1. 基于Swarm集群来创建一台Nginx WEB服务，操作指令如下：
[root@manager ~]# docker service create --replicas 1 --name nginx-web nginx:latest
- --replicas 副本集数
- --name 服务名称
5.2. 查看Nginx服务，操作指令如下 ：
[root@manager ~]# docker service ps nginx-web
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ixh4h670h4ws nginx-web.1 nginx:latest node1 Running Running 2 minutes ago
5.3. 显示服务详细信息，操作指令如下
[root@manager ~]# docker service inspect --pretty nginx-web
ID: st3o1iyv7whmn8eds87m35ozx
Name: nginx-web
Service Mode: Replicated
Replicas: 1
Placement:
UpdateConfig:
Parallelism: 1
On failure: pause
Monitoring Period: 5s
Max failure ratio: 0
Update order: stop-first
RollbackConfig:
Parallelism: 1
On failure: pause
Monitoring Period: 5s
Max failure ratio: 0
Rollback order: stop-first
ContainerSpec:
Image: nginx:latest@sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31
Init: false
Resources:
Endpoint Mode: vip
5.4. 查看Json格式
[root@manager ~]# docker service inspect nginx-web
[
{
"ID": "st3o1iyv7whmn8eds87m35ozx",
"Version": {
"Index": 21
},
"CreatedAt": "2023-04-14T08:49:13.137753329Z",
"UpdatedAt": "2023-04-14T08:49:13.137753329Z",
"Spec": {
"Name": "nginx-web",
"Labels": {},
"TaskTemplate": {
"ContainerSpec": {
"Image": "nginx:latest@sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31",
"Init": false,
"StopGracePeriod": 10000000000,
"DNSConfig": {},
"Isolation": "default"
},
"Resources": {
"Limits": {},
"Reservations": {}
},
"RestartPolicy": {
"Condition": "any",
"Delay": 5000000000,
"MaxAttempts": 0
},
"Placement": {
"Platforms": [
{
"Architecture": "amd64",
"OS": "linux"
},
{
"OS": "linux"
},
{
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "arm64",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "386",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "mips64le",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "ppc64le",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "s390x",
"OS": "linux"
}
]
},
"ForceUpdate": 0,
"Runtime": "container"
},
"Mode": {
"Replicated": {
"Replicas": 1
}
},
"UpdateConfig": {
"Parallelism": 1,
"FailureAction": "pause",
"Monitor": 5000000000,
"MaxFailureRatio": 0,
"Order": "stop-first"
},
"RollbackConfig": {
"Parallelism": 1,
"FailureAction": "pause",
"Monitor": 5000000000,
"MaxFailureRatio": 0,
"Order": "stop-first"
},
"EndpointSpec": {
"Mode": "vip"
}
},
"Endpoint": {
"Spec": {}
}
}
]
6. Swarm服务扩容&升级
6.1. Nginx服务扩容和缩容，最终每个Node上分布了1个Nginx容器
[root@manager ~]# docker service scale nginx-web=3
nginx-web scaled to 3
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged
[root@manager ~]# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
st3o1iyv7whm nginx-web replicated 3/3 nginx:latest
[root@manager ~]# docker service ps nginx-web
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ixh4h670h4ws nginx-web.1 nginx:latest node1 Running Running 38 minutes ago
l0dobbkogr1l nginx-web.2 nginx:latest manager Running Running 57 seconds ago
oyh7urhu955q nginx-web.3 nginx:latest node2 Running Running 57 seconds ago
6.2. 滚动更新服务
[root@manager ~]# docker service update --image tomcat nginx-web
[root@manager ~]# docker service ps -f 'DESIRED-STATE=running' nginx-web
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
o9f4petj2bag nginx-web.1 tomcat:latest node1 Running Running 9 minutes ago
xyotaj1ifj5b nginx-web.2 tomcat:latest manager Running Running 6 minutes ago
i92vie0nkps8 nginx-web.3 tomcat:latest node2 Running Running 4 minutes ago
6.3. 手动回滚
[root@manager ~]# docker service update --rollback nginx-web
[root@manager ~]# docker service ps -f 'DESIRED-STATE=running' nginx-web
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
worhbabalj5c nginx-web.1 nginx:latest node1 Running Running 2 minutes ago
ldgv6sagqa8u nginx-web.2 nginx:latest manager Running Running 2 minutes ago
qq7j0f2rks3i nginx-web.3 nginx:latest node2 Running Running 2 minutes ago
7. Manager和Node角色切换
7.1. Manager和Node角色切换之前，查看节点状态信息
[root@manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf * manager Ready Active Leader 23.0.3
heavfkcv59ed5bkikbxot7mus node1 Ready Active 23.0.3
k9a71k4kzhl9nw53ijo6lx4y5 node2 Ready Active 23.0.3
7.2. Manager和Node角色切换，停掉现有manager Docker引擎服务，操作指令如下:
//将node1升级为Manager
[root@manager ~]# docker node promote node1
Node node1 promoted to a manager in the swarm.
//将manager的docker服务停掉
[root@manager ~]# systemctl stop docker.socket
//在node1查看节点状态信息
[root@node1 ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf manager Ready Active Unreachable 23.0.3
heavfkcv59ed5bkikbxot7mus * node1 Ready Active Leader 23.0.3
k9a71k4kzhl9nw53ijo6lx4y5 node2 Ready Active 23.0.3
8. Swarm数据管理之Volume
- Docker Swarm数据管理方式有很多，其中volume方式管理数据也比较常见，配置相对比较简单，其原理是：在宿主机上创建一个Volume，默认目录为：/var/lib/docker/volume/your_custom_volume/_data。
- 将容器的某个目录（例如容器网站数据目录）映射到宿主机的volume上，即使容器挂了，数据还会依然保留在宿主机的volume上。
//创建Nginx服务，Volume映射
[root@node1 ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=volume,src=nginx_data,dst=/usr/share/nginx/html --name nginx-www nginx:latest
//查看nginx-www在哪台服务器创建
[root@node1 ~]# docker service inspect nginx-www
//查看数据卷;
[root@manager ~]# ls /var/lib/docker/volumes/
backingFsBlockDev metadata.db nginx_data
[root@manager ~]# ls -l /var/lib/docker/volumes/nginx_data/_data/
总用量 8
-rw-r--r-- 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r-- 1 root root 615 12月 28 2021 index.html
-可以看到容器里面的nginx数据目录已经挂在到宿主机的nginx_data了
9. Swarm数据管理之Bind
- Bind mount模式工作原理：将宿主机某个目录映射到docker容器，很适合于网站，同时把宿主机的这个目录作为git版本目录，每次update代码的时候，容器就会更新
- 分别在在mananger、node1、node2上创建web网站目录
mkdir -p /data/webapps/www/
- 创建服务，操作指令如下：
[root@node1 ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,src=/data/webapps/www,dst=/usr/share/nginx/html --name nginx-v1 nginx:latest
- 查看已创建的nginx-v1服务，操作指令如下
docker service ps nginx-v1
docker service inspect nginx-v1
- 测试宿主机的数据盘和容器是映射关系
[root@node1 ~]# ls /data/webapps/www/
[root@node1 ~]# echo www.sxy.com Test Pages >>/data/webapps/www/index.html
- 进入容器查看内容
[root@node1 ~]# docker exec -it nginx-v1.1.eq7qn5670ui64wab6u87mx5x1 /bin/bash
root@6df12eda8415:/# cat /usr/share/nginx/html/index.html
www.sxy.com Test Pages
- 可以看到我们在宿主机上创建的index.html已经挂在到容器上
10. Swarm数据管理之NFS
- 如上两种方式都是单机Docker上数据共享方式，要是在集群中，这个就不适用了，我们必须使用共享存储或网络存储了。这里我们使用NFS来测试。
10.1. 安装NFS文件服务
[root@manager ~]# yum -y install nfs-utils.x86_64 rpcbind
10.2. 配置共享目录&权限
[root@manager ~]# vim /etc/exports
/data/ 192.168.2.0/24(rw,sync,insecure,anonuid=1000,anongid=1000,no_root_squash)
10.3. 启动NFS服务
[root@manager ~]# systemctl enable rpcbind
[root@manager ~]# systemctl start rpcbind
[root@manager ~]# systemctl enable nfs-server
[root@manager ~]# systemctl start nfs-server
[root@manager ~]# exportfs -rv
10.4. 所有节点安装nfs客户端
yum -y install nfs-utils.x86_64
10.5.创建Nginx Volume名称：volume_test1，操作指令如下：
[root@node1 ~]# docker volume create --driver local --opt type=nfs --opt o=addr=192.168.2.10,rw --opt device=/data/ volume_test
volume_test1
10.6. 创建Nginx服务，绑定volume_test1 nfs映射目录，操作指令如下
[root@node1 ~]# docker service create --mount type=volume,source=volume_test,destination=/usr/share/nginx/html/ --replicas 3 --name nginx-test --publish 88:80 nginx:latest
zklzy25i5acr3srdcegi0b61e
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged
10.7.可以查看到nfs已经挂在到manager节点， 进入容器查看并创建内容
//查看nginx-test都在哪台服务器创建容器
[root@node1 ~]# docker service ps nginx-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
m8mspt13wmfi nginx-test.1 nginx:latest node1 Running Running 8 minutes ago
kfgvwn8j0vtk nginx-test.2 nginx:latest manager Running Running 8 minutes ago
kgpy17zjz865 nginx-test.3 nginx:latest node2 Running Running 8 minutes ago
[root@manager ~]# docker exec -it nginx-test.1.qv3g2fm8f73byv7mtcmn1zq55 /bin/bash
root@a38779c38ccc:/# cd /usr/share/nginx/html/
root@a38779c38ccc:/usr/share/nginx/html# ls
50x.html index.html
root@a38779c38ccc:/usr/share/nginx/html# echo "wo shi ys" >> index.htm
root@a38779c38ccc:/usr/share/nginx/html# ls
50x.html index.html index.htm
10.8. 在Nginx容器中创建内容之后，退出容器，进入宿主机NFS服务器上，进入/data/目录，查看内容
[root@manager ~]# cd /data/
[root@manager data]# ls
50x.html index.htm index.html
[root@manager data]# cat index.htm
wo shi ys
11. Docker Swarm新增节点
- Docker Swarm集群在生产环境正常运行中，随着企业业务飞速的增长，此时需要扩容Swarm节点，作为运维人员该如何操作呢？操作的方法和步骤如下：
- 新增一台服务器，IP地址：192.168.2.40
11. 1. 在每台服务器上hosts文件中，添加Node3和IP绑定记录，操作指令如下:
vim /etc/hosts
192.168.2.10 manager
192.168.2.20 node1
192.168.2.30 node2
192.168.2.40 node3
//注意:node3需要添加上面所有内容，其他主机只需添加node3的内容就好。
11.2. 在node3配置：
//关闭selinux和防火墙
sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
setenforce 0
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
//同步节点时间；
yum install ntpdate -y
ntpdate pool.ntp.org
//修改对应节点主机名
hostname node3;su
//关闭swapoff
swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/g' /etc/fstab ---永久关闭
11.3. 在新节点node3上，部署Docker引擎服务
//安装依赖包
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
//配置docker镜像源
wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
//安装docker
yum -y install docker-ce
//修改docker配置文件
[root@manager ~]# vim /etc/docker/daemon.json
添加内容如下：
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
],
"registry-mirrors": ["https://uyah70su.mirror.aliyuncs.com"]
}
//注意，由于国内拉取镜像较慢，配置文件最后增加了registry-mirrors
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sed -i '/^ExecStart/s/dockerd/dockerd -H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /usr/lib/systemd/system/docker.service
//重启docker
[root@manager ~]# systemctl daemon-reload
[root@manager ~]# systemctl enable docker
[root@manager ~]# systemctl restart docker
ps -ef|grep -aiE docker
11.4. 在已经初始化的机器上（Manager）执行如下指令，获取客户端加入集群的命令
[root@node1 ~]# docker swarm join-token manager
To add a manager to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-1ll2gomc2khm5b5yjah2mmr8llpqn7jlb68rb7kudfbtpj0coo-anqgw5qli4j1n6o3c9rmgylgp 192.168.2.20:2377
11.5. 将结果复制到新增Node3节点机器上执行即可
[root@node3 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1ll2gomc2khm5b5yjah2mmr8llpqn7jlb68rb7kudfbtpj0coo-anqgw5qli4j1n6o3c9rmgylgp 192.168.2.20:2377
11.6. 查看集群状态是否新增成功
[root@node1 ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf manager Ready Active Reachable 23.0.3
heavfkcv59ed5bkikbxot7mus * node1 Ready Active Leader 23.0.3
k9a71k4kzhl9nw53ijo6lx4y5 node2 Ready Active 23.0.3
s2tjb3vmazfk2cj5oy8fj90ca node3 Ready Active Reachable 23.0.3
- Leader ，意味着该节点是使得群的所有群管理和编排决策的主要管理器节点。
- Reachable ，意味着节点是管理者节点正在参与Raft共识。如果领导节点不可用，则该节点有资格被选为新领导者。
- Unavailable ，意味着节点是不能与其他管理器通信的管理器。如果管理器节点不可用，您应该将新的管理器节点加入群集，或者将工作器节点升级为管理器。
- 节点AVAILABILITY列说明，显示调度程序是否可以将任务分配给节点
- Active，意味着调度程序可以将任务分配给节点。
- Pause，意味着调度程序不会将新任务分配给节点，但现有任务仍在运行。
- Drain，意味着调度程序不会向节点分配新任务。调度程序关闭所有现有任务并在可用节点上调度它们。
12. Docker Swarm删除节点
- Docker Swarm集群在生产环境正常运行中，随着服务器使用寿命长，难免有服务器过保，下架，此时需要删除Swarm节点，作为运维人员该如何操作呢？操作的方法和步骤如下：
12.1. 将Node3节点停用，该节点上的容器会迁移到其他节点，执行如下操作指令：
[root@node1 ~]# docker node update --availability drain node3
12.2. 停止Node3 docker服务，删除节点前，需先停该节点的docker服务
[root@node3 ~]# systemctl stop docker.socket
12.3. 登录到Manager上，将节点node3降级成worker，然后删除。只能删除worker基本的节点。
[root@node1 ~]# docker node demote node3
Manager node3 demoted in the swarm.
[root@node1 ~]# docker node rm node3
node3
[root@node1 ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
44bghdfflwgqhzywunoqfqgqf manager Ready Active Reachable 23.0.3
heavfkcv59ed5bkikbxot7mus * node1 Ready Active Leader 23.0.3
k9a71k4kzhl9nw53ijo6lx4y5 node2 Ready Active 23.0.3
