1.IOU介绍

IoU其实是Intersection over Union的简称，也叫‘交并比’。IoU在目标检测以及语义分割中，都有着至关重要的作用。

首先，我们先来了解一下IoU的定义：

 我们可以把IoU的值定为为两个图形面积的交集和并集的比值，如下图所示：

1.1 Yolov5自带IOU方法 GIoU, DIoU, CIoU，默认选择CIoU

def bbox_iou(box1, box2, xywh=True, GIoU=False, DIoU=False, CIoU=False, eps=1e-7):

2.IOU系列介绍

2.1 WIoU介绍

Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism

论文：https://arxiv.org/abs/2301.10051

代码：