概述
Livedata粘性事件是Android中常用的一种观察者模式，它可以让数据在发生改变时通知观察者并更新UI。在实际开发中，我们可能会遇到粘性事件的情况，即先发送了一个数据，后来才有观察者来监听，这时候我们需要保证观察者能够接收到最新的数据。本文将对Livedata粘性事件的原理以及Framework源码进行分析。
一、Livedata粘性事件的原理
在使用Livedata时，我们可以通过调用setValue方法来设置数据的值，并且可以通过observe方法来添加观察者。如果在观察者添加之前已经调用了setValue方法，那么这个数据就成为了粘性事件。
当观察者被添加到Livedata中时，如果Livedata已经有数据了，那么会立即将这个数据发送给观察者。而如果没有数据，那么就不会发送数据，等到Livedata的数据发生变化时才会发送。
粘性事件的原理
在LiveData中，如果您使用了setValue方法，那么当Observer订阅LiveData时，Observer将收到最新的更新，但是，如果在setValue调用之前已经有一个Observer订阅了LiveData，那么它将不会收到更新，这就是所谓的“粘性事件”。
LiveData的粘性事件是通过内部mLastVersion计数器来实现的。每当LiveData的setValue方法被调用时，mVersion会自增1，并将当前版本号与mLastVersion进行比较，如果当前版本号大于mLastVersion，则LiveData将通知所有的观察者，如果当前版本号小于或等于mLastVersion，则LiveData不会通知观察者。当观察者订阅LiveData时，LiveData将当前版本号分配给观察者的版本号，这样就可以确定观察者是否应该接收最新更新的数据。
粘性事件的代码示例
以下是Livedata粘性事件的代码示例：
kotlinCopy codeclass StickyLiveData<T> : MutableLiveData<T>() {
private var stickyData: T? = null
override fun setValue(value: T?) {
stickyData = value
super.setValue(value)
}
override fun postValue(value: T?) {
stickyData = value
super.postValue(value)
}
override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {
// 如果已经有粘性数据了，直接将它分发给观察者
if (stickyData != null) {
observer.onChanged(stickyData)
}
super.observe(owner, object : Observer<T> {
override fun onChanged(t: T) {
observer.onChanged(t)
}
})
}
}
在这个示例中，我们创建了一个StickyLiveData类，它是MutableLiveData的子类。我们重写了setValue和postValue方法来处理粘性数据。我们还重写了observe方法，以便在有观察者订阅LiveData时能够分发粘性数据。
在observe方法中，如果有粘性数据存在，我们将粘性数据分发给新的观察者。然后，我们将观察者传递给super.observe方法，以便它可以在LiveData上进行常规观察。
最后，使用StickyLiveData类时，您只需要像这样订阅它：
kotlinCopy codestickyLiveData.observe(this, Observer {
// 处理更新数据
})
这样就可以处理粘性数据并分发最新的数据。
二、Framework源码分析
LiveData是一个Android Architecture Component，用于支持可观察的数据，它可以使观察者（如Activity、Fragment等）自动更新UI，以反映底层数据的更改。在LiveData中，有一个重要的概念是粘性事件（Sticky Event），它允许观察者在订阅LiveData时立即接收到最新的数据。
下面是LiveData源码的简要分析：
LiveData是一个具有生命周期感知能力的可观察的数据持有者类，当数据发生变化时，它可以通知所有的观察者进行更新操作。LiveData具有以下特点：
- 数据持有者：LiveData持有数据，并对外提供对数据的访问，LiveData支持泛型，可以包含任何类型的数据。
- 观察者模式：LiveData使用观察者模式，允许多个观察者观察同一个LiveData对象。
- 生命周期感知：LiveData可以感知Activity和Fragment等组件的生命周期，以此来确保数据更新仅在组件处于激活状态时进行。
- 粘性事件：LiveData可以存储最新的数据，并在新的观察者订阅LiveData时，立即向观察者发送最新的数据。
下面是LiveData源码中粘性事件的实现原理示例：
lessCopy codepublic class StickyLiveData<T> extends LiveData<T> {
private T mStickyData;
/**
* 在setValue之前先把粘性事件的数据赋值给mStickyData
*/
@Override
public void setValue(T value) {
mStickyData = value;
super.setValue(value);
}
/**
* 在observe时先判断mStickyData是否有值
*/
@Override
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
if (mStickyData != null) {
observer.onChanged(mStickyData);
}
super.observe(owner, observer);
}
}
上面的代码展示了如何在LiveData中实现粘性事件的功能。在setValue方法中，将最新的数据存储在mStickyData变量中，同时通过调用super.setValue(value)将数据更新给所有的观察者。在observe方法中，先判断mStickyData是否有值，如果有值则立即将其发送给新的观察者，这样就可以确保观察者可以立即接收到最新的数据。
以上是对LiveData源码中粘性事件的实现原理的简要分析。在实际的开发中，粘性事件可以帮助我们更好地处理数据更新的问题，提高应用的性能和用户体验。更多Android framework的学习进阶；可以参考《Android framework全家桶》文档资料里面包含framework中的底层、通信等等覆盖95%的技术。点击查看详细类目。
三、总结
Livedata粘性事件是一种非常实用的观察者模式，它可以保证观察者能够接收到最新的数据。在实际开发中，我们经常会遇到粘性事件的情况，因此了解其原理以及源码实现是非常重要的。
