redis提供了两种持久化方式。

aof（APPEND ON FILE）持久化：原理是将redis的操作以命令的方式写入aof文件中，追加。
rdb（Redis DataBase）内存快照持久化，就是将redis的内存中的数据全量拷贝一份存储在磁盘中。
我们来详细的分析下这两种持久化方式。

1. aof持久化

aof持久化是将reids的每次执行成功后的命令记录到aof文件中。

执行成功后记录AOF日志，可以保证每次记录的AOF命令都是正确的，错误就直接返回给客户端。 AOF的文件中是如何记录的呢？ 我们以redis的一个成功记录的命令为例：

set test 'hello world'

aof日志内容中*3表示 此命令由三部分组成【set，test，hello world】，每部分都是以$+数字开头，后面跟上命令、键或者值。其中数字表示后面跟的命令、键或者值的长度（字节）。例如 “$4 test”表示这部分有4个字节，就是 test。
如图所示

redis提供了三种aof写回策略

1. always 同步回写：每条命令执行完成后，回立即将日志写回磁盘。
2. everysec 每秒回写：每个命令执行完后回先将日志写入aof文件的内存缓冲区，每隔一秒把缓冲区中的命令写入磁盘
3. no 操作系统控制的回写：每个写命令执行完后只是先把日志写入aof文件的内存缓冲区，何时回写磁盘由操作系统决定。

分析：
always回写回占用主线程资源，每次回写都是一个慢速的罗盘操作，基本上可以避免数据的丢失，会对主线程产生影响，如果你对redis数据的准确性要求非常高，而写入和读取占比不高的话，可以采用这种策略。

每秒回写采用一秒回写一次的策略，避免了同步回写的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果1秒内产生了大量的写操作，在aof缓冲区积压了很多日志，这时候还没来得及写入aof日志文件就发生了宕机，就会造成数据的丢失。

采用操作系统控制的回写，在写完aof缓冲区后就可以继续执行命令，但是如果系统发生宕机了，也同样会造成数据的丢失。

aof日志本身由哪些性能问题呢？

aof日志是以文件形式将命令存储到磁盘中，如果修改的频繁，redis的数据库也比较大的时候，就会造成aof文件日志过大。

文件过大会造成以下三个方面的问题：

如果redis服务器发生重启的时候，依靠aof文件去恢复数据库就会导致执行的时间过长，会对性能产生影响。
文件系统对文件的大小本身就有大小限制。
文件过大，再往里面加内容的时候，就会变慢。

如何解决这种问题呢？
redis提供了aof重写机制,aof日志是把所有写命令记录下来，如果对一个键值对做十次修改，则就会记录十次，aof重写机制就是把这条键值对的多次操作压缩成一次操作，这样就大大减少了aof日志文件的大小。
尽管aof重写机制大大缩小了aof文件的大小，如果redis数据库本身的数据就比较庞大的时候aof重写也会占用很多时间。

aof重写会阻塞吗？
aof日志的重写是由后台程序bgrewriteaof子进程完成的，这也是为了避免阻塞主线程，导致数据性能下降。
在重写的时候，redis主进程会fork出一个bgrewriteaof子进程，bgrewriteaof会在不影响主进程的情况下完成回写。
如果在回写的过程中，主进程有命令写入怎么办？
如果有新的写入，主进程会在老的aof缓冲区写入，也会在新的aof文件缓冲区写入，这样就算重写失败，老的aof数据也不会丢失，新的aof文件重写完成后，可以把aof文件缓冲区再次写入aof中，新的aof也不会丢失文件。

2. RDB日志

RDB持久化方式时以内存快照的方式把文件存储到磁盘中，文件是以.rdb结尾，里面存储的是二进制数据。

两种RDB存储方式
save:save 是需要占用主线程资源的，会阻塞主线程。
bgsave:使用的是子进程写，不会占用主线程的资源（fork会阻塞主线程，但是copyonwrite过程是纳秒级别相对较快，aof是毫秒级别）。
redis为了数据的可靠性，每次rdb的时候都是全量快照。

如果redis在执行快照的时候，有数据写入了怎么办？
redis使用了操作系统的写时复制技术（COPY -ON-WRITE COW）
bgsave子进程是由主进程fork生成的，可以共享主进程的内存，如果主进程有写入命令时候，主进程会把写入的那块内存页先复制一份给fork使用，这样就不影响主进程的写操作，可以继续修改原来的数据，避免了对正常业务的影响。