现代化生态灌区智慧灌溉管理系统-中小灌区节水改造

news2024/9/28 13:26:22

系统概述


      现代化生态灌区智慧灌溉管理系统主要对对灌区的水情、雨情、土壤墒情、气象等信息进行监测,对重点区域进行视频监控,同时对泵站、闸门进行远程控制,实现了信息的测量、统计、分析、控制、调度等功能。为灌区管理部门科学决策提供了依据,提升灌区的管理效能,实现农业灌区的现代化。

系统拓扑图


系统功能


渠道量测水监测

对引水、输水、配水、分水点和分界点全过程的水位、流量自动实时监控,为灌区总调度、分中心提供数据支撑,实现水资源优化配置。

水雨情监测

· 对河道、水库、渠道水情、雨情全过程的远程自动采集、定点抓拍,掌握水位的动态变化过程。

· 通过对监测的水情、雨情数据进行分析,为灌区管理部门提供评估灌区的需水量和来水量的辅助决策依据,实现水量的科学配置。

闸门/泵站自动化控制

· 一体化闸门:对渠道进水闸门、节制闸门或重点支渠、水源的渠首闸门变化情况进行远程控制与管理。

· 泵站:根据管道出水压力、出水流量等控制水泵的启、停。同时可远程监测泵站运行电流、电压、消耗电能等电参数,当水泵状态出现异常时发出警告。

土壤墒情、气象监测

· 土壤墒情:土壤含水量、温湿度;

· 气象:气温、气压、相对湿度、风向、风速、雨量、光照、等气象要素;

· 为水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用及抗旱救灾基本信息收集提供基础。

视频监控

对现场进行实时视频监控或图像抓拍,并准确、清晰、快速地上传至灌区监控管理中心,中心能够实时了解和掌握监控现场的实际情况。

软件平台


灌区全域孪生驾驶舱

柳林数字孪生灌区管理平台以物理灌区为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,对物理灌区全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演,与物理灌区同步仿真运行、虚实交互、迭代优化,实现对物理灌区的实时监控、发现问题、优化调度的服务平台,为灌区水资源配置和供用水智能调度、防汛抗旱智能调度等业务应用提供支撑,提升灌区预报、预警、预演、预案(“四预”)能力。

数字孪生灌区管理平台包灌区总览、灌区管理一张图、水雨情信息采集监测系统、闸门远程监控系统、量测水管理系统、视频监控系统、配水调度管理系统、综合信息管理系统、水费计收管理系统、移动智能终端应用系统等内容,其他功能板块可定制。

系统特点


应用业绩

全国服务过的大中小典型灌区清单部分
 

安徽

• 国家水资源监测能力建设2016-2020年度实施能力建设:淠史杭灌区、花凉亭灌区、淮南灌区、颍泉灌区
• 凤阳水利灌区明渠流量监测项目
• 水科院灌排泵站监控项目
• 六安市灌区计量农业取用水监测项目

内蒙古:

      • 呼和浩特塞罕坝大黑河灌区
      • 通辽市开鲁县补充耕地储备库建设项目
      • 内蒙土壤墒情站建设项目
      • 临河二闸控制系统项目
      • 西辽河赤峰地表水智能闸控项目
      • 达旗灌区闸门控制系统项目
      • 杜尔伯特蒙古族自治县绰尔屯灌区项目
      • 通辽科尔沁区高标准农田项目
      • 科右中旗明渠监测项目
      • 科尔沁左翼中旗盐碱化耕地改良示范项目

河北:

       • 枣强智能灌溉项目
       • 2020年张家口宣化洋河灌区量测水信息化项目
       • 盐山2019灌区项目
       • 吴桥2019灌区项目
       • 雄安明渠流量监测
       • 成安2019地表水灌区升级改造项目
       • 文安机井灌溉项目
       • 滦南水利灌区管理站气象雨量站项目

     

   

河南:

      • 南阳打磨岗灌区信息化系统项目
      • 河南省大功灌区续建配套与节水改造2020年度(滑县片区)量测水项目
      • 河南宝丰县灌区闸门控制项目
      • 光山灌区、方城灌区、龙山水库灌区项目

     湖南

      • 湖南澧县2020年中型灌区
      • 临湘市忠防灌区信息化平台
      • 湖南大中型灌区项目
      • 浏阳市梅田水库灌区节水项目

     山东

      • 东营经济技术开发区引黄灌区农业节水项目
      • 聊城市东昌府引黄灌区农业节水项目
      • 引黄灌区济阳闸门流量监测项目

甘肃:

      • 甘肃石羊河总干渠民调干渠监测项目
      • 景电灌区、洮河灌区、童子坝灌区
      • 张掖高台县农田灌溉项目

吉林:

• 吉林公主岭灌区、胖头沟灌区监测项目
• 饮马河灌区、大绥河灌区、南崴子灌区、秦家屯灌区、东丰横道河灌区、扶余下岱吉灌区、镇赉月亮泡灌区、前郭灌区

辽宁:

      • 海城明渠流量监测项目
      • 营口灌区流量监测项目
      • 抚顺明渠流量监测项目
      • 大洼灌区
      • 开原灌区
      • 营口灌区

黑龙江:

       • 兰西县农业水价综合改革项目闸门控制
       • 黑龙江明渠流量监测
       • 黑龙江土壤墒情监测
       • 黑龙江防汛抗旱土壤墒情监测项目
      • 扎龙自然保护区流量监测

湖北:

      • 东营经济技术开发区引黄灌区农业节水项目
      • 聊城市东昌府引黄灌区农业节水项目
      • 引黄灌区济阳闸门流量监测项目

四川重庆:

      • 四川通济堰灌区2018年量测水项目
      • 凉山九屯堰灌区流量监测
      • 云阳县2020年重点中型灌区监测项目
      • 马颈子中型灌区节水配套改造信息化项目

浙江:

• 温州鹿城区闸门泵站监控项目
      • 浙江大中型智慧灌区项目
      • 金华智慧灌区项目
      • 温州灌区项目
      • 泰和县老营盘灌区量测水设施实施项目

新疆:

• 喀什地区灌区流量监测
      • 巴州明渠雷达水位监测项目
      • 金水芳草湖灌区监测项目
      • 新疆伊犁州明渠流量监测项目
      • 农六师五家渠灌区项目
      • 农七师奎屯灌区项目

未完待续……

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/438683.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringCloud断路器——Hystrix

Hystrix 本专栏学习内容来自尚硅谷周阳老师的视频 有兴趣的小伙伴可以点击视频地址观看 简介 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的一个开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix…

React context 用法

Context 提供了一个无需为每层组件手动添加 props,就能在组件树间进行数据传递的方法。 1. 用法 React.createContext const MyContext React.createContext(defaultValue);创建一个 Context 对象。当 React 渲染一个订阅了这个 Context 对象的组件,…

服务(第六篇)LNMP

第一步、安装nginx: 前期准备: 安装依赖环境: 创建nginx用户和解压: 编译安装nginx: 优化: 进入/usr/local/systemd/system创建nginx.service(开启nginx服务) 结果: 第…

Vector - CAPL - Panel面板_03

CheckBox 功能:复选框可以用作控制和显示元素,使用它可以启动、显示、使能等选项。 适用场景: 1、特定场景触发某些使能信号,例如转速达到5000r/mi后使能Checkbox,触发错误场景等 2、亦或者将信号设置为特定的值。 3、…

树莓派计算机视觉编程:1~5

原文:Raspberry Pi Computer Vision Programming 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候&#xff…

资讯分享 | 华为云携手图扑软件共话行业新发展

华为云携手制造行业同路人共话行业新发展 当前,国家高度重视制造业的“智改数转”,然而面向工业数字化转型的复杂场景,涉及的工业软件和信息软件星罗棋布、不胜枚举。 因此,企业在数字化转型落地过程中会产生语言无法对齐、应用…

(数字图像处理MATLAB+Python)第五章图像增强-第四、五节:基于模糊技术和基于伪彩色处理的图像增强

文章目录 一:基于模糊技术的图像增强(1)图像的模糊特征平面(2)算法步骤(3)程序 二:基于伪彩色处理的图像增强(1)真彩色、假彩色和伪彩色(2&#x…

《扬帆优配》TMT板块或成跨年主线 大消费行业复苏“虽迟但到”

4月14日,第61届我国资本商场高档研讨会暨上证春季所长论坛的圆桌二环节题为“新气象新特征 如何掌握2023年出资主线”,由浙商证券研究所联席所长邱世梁主持。 我国经济延续复苏态势,结构上正在推进以高端制作、安全自主、数字经济为导向的工业…

大型医院健康体检管理系统源码(PEIS)

一、体检管理系统(PEIS)概念 体检管理系统(PEIS)是以健康为中心的身体检查。一般医学家认为健康体检是指在身体尚未出现明显疾病时,对身体进行的全面检查。方便了解身体情况,筛查身体疾病。即应用体检手段对…

Unity --- UGUI(Unity Graphical user interface)--- Canvas画布

1.UI --- User Interface --- 使用者与机器之间的交互界面 1.所谓的自适应系统指的是分辨率的适应: 比如在一个分辨率下做的UI放到另一个分辨率下显示时,如果没有自适应系统的话就会导致UI过大,过小,被辟成一半等等情况&#xff…

文心一言眼里的SQL世界

目录 一、Java基础教程系列二、先听听文心一言怎么说?三、话不多说,开干。1、要有一个正确的数据库学习路线,做一个细致的MySQL学习规划。2、学习资料推荐 四、MySQL基础知识总结五、MySQL进阶六、Redis和MongoDB需要学吗?七、如何…

代码随想录Day56

今天继续学习动规解决子序列问题。 674.最长连续递增子序列 给定一个未经排序的整数数组&#xff0c;找到最长且 连续递增的子序列&#xff0c;并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r&#xff08;l < r&#xff09;确定&#xff0c;如果对于每个 …

GeoPandas 笔记:合并数据

很多地方和 pandas 笔记&#xff1a;合并操作_pandas 表格判断行空则合并行居中_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客是类似的 1 导入数据 import geopandas import pandas as pd world geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path(naturalearth_lowres)) world cities geopand…

《快速掌握PyQt5》专栏整理成书出版啦!

首先非常感谢大家对《快速掌握PyQt5》专栏的喜爱与支持&#xff01;该专栏现已整理成书出版&#xff0c;书名为《PyQt编程快速上手》。 本书内容在专栏内容的基础上进行了多方面的优化&#xff0c;内容更加丰富&#xff0c;知识点布局更加合理&#xff0c;代码和解释也更加简洁…

Zookeeper源码分析——ZK选举源码解析

ZK选举源码解析 Zookeeper选举机制——第一次启动 Zookeeper选举机制——非第一次启动 ZK选举源码解析 ZK选举准备源码解析 public synchronized void start() {if (!getView().containsKey(myid)) {throw new RuntimeException("My id " myid " not in the …

Camunda流程引擎 Modeler (二)

Camunda Modeler是Camunda官方提供的建模器&#xff1a; Modeler - 独立安装的建模器&#xff08;[windows、linux、mac] 一、下载camunda-modeler Download The Camunda BPMN / DMN Process Modeler | Camunda Release v5.10.0 camunda/camunda-modeler GitHubAn integrate…

深度强化学习【1】-强化学习入门必备基础(含Python迷宫游戏求解实例)

强化学习入门必备基础 文章目录 强化学习入门必备基础1. 强化学习与机器学习1.1 有监督学习1.2 半监督学习1.3 无监督学习1.4 强化学习1.5 深度学习 2. 强化学习中的一些概念2.1 智能体、动作、状态2.2 策略函数、奖励2.3 状态转移2.4 智能体与环境的交互过程2.5 折扣奖励2.6 动…

【Leetcode -21.合并两个有序链表 -83.删除排序链表中的重复元素】

Leetcode Leetcode-21.合并两个有序链表Leetcode-83.删除排序链表中的重复元素 Leetcode-21.合并两个有序链表 题目&#xff1a;将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;l1 […

CUDA编程一天入门

目录 0 环境准备 1 套路 2 并行执行内核设置 3 示例代码simpleTexture3D 4 参考链接 0 环境准备 1 套路 CUDA 编程模型是一个异构模型&#xff0c;其中同时使用 CPU 和 GPU。在 CUDA 中&#xff0c;主机是指 CPU 及其内存&#xff0c;而设备是指 GPU 及其内存。在主机…

Prophet学习(三)饱和的预测与饱和最低

目录 饱和的预测&#xff08;Forecasting Growth&#xff09; 饱和最低&#xff08;Saturating Minimum&#xff09; 饱和的预测&#xff08;Forecasting Growth&#xff09; 默认情况下&#xff0c;Prophet使用线性模型进行预测。在预测增长时&#xff0c;通常有一个最大可达…