数据结构与算法——深度寻路算法

news2024/11/18 10:54:01

在这里插入图片描述

📖作者介绍:22级树莓人(计算机专业),热爱编程<目前在c++阶段,因为最近参加新星计划算法赛道(白佬),所以加快了脚步,果然急迫感会增加动力>——目标Windows,MySQL,Qt,数据结构与算法,Linux,多线程,会持续分享学习成果和小项目的
📖作者主页:king&南星
📖专栏链接:数据结构

🎉欢迎各位→点赞👏 + 收藏💞 + 留言🔔​
💬总结:希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流 🐾

在这里插入图片描述

文章目录

      • 🤖1、介绍
      • 👾2、地图的描绘
      • 👻3、试探方向
      • 🤡4、死胡同问题
      • 😼5、Stack代码
        • .h文件
        • .c文件
      • 💝6、算法代码
        • .h文件
        • .c文件


🤖1、介绍

深度寻路算法:使用的是栈模板,通过将其走过的点的坐标压入栈中,然后遍历其所在位置的各个方向寻找可以通行的"路径",一般情况下当迷宫的范围不太大时,其又存在路径是可以遍历到路径的,但是深度寻路并不会寻找最短路径。 并且 当迷宫足够大时,且其可通行的点足够多时,也就是一直都有点压入栈中,这时是找不到迷宫的出口的,还会使栈的占用内存过大,导致栈溢出。 深度优先搜索的规则是沿着一个固定的方向进行行走,等到了一个岔路口再继续选择方向,如果碰上了死胡同再退回下一个岔路口重新选择方向。 走过的路不会重新走,一次只走一个岔路口。深度寻路只能走直线 不能走斜线

👾2、地图的描绘

用二维数组来描述,可以用其他数据结构来描述 图结构

在这里插入图片描述

//地图  1表示障碍 0表示路
	int map[ROWS][COLS] = {
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
	};

👻3、试探方向

试探 一般是顺时针或者逆时针
好马不吃回头草
人为规定试探方向顺序并且一开始所有的点都是一样
例如:一开始每个点都是 上
试探顺序是 上 左 下 右 逆时针
已经走过的应当标记,试探的时候走过的不走

所以我在这里准备了预测点和辅助地图,预测点的作用是探测是墙还是路,能不能走;辅助地图的作用是标记已经走过的地方和方向

	//点
	Mypoint begPos = { 1,1 };
	Mypoint endPos = { 8,8 };
	//辅助地图,标记起点走过
	pathMap PathMap[ROWS][COLS] = { 0 };
	PathMap[begPos.row][begPos.row].isFind = true;
	//栈 起点入栈
	Stack stack;
	init(&stack);
	push(&stack, &begPos);

	//标记没有找到终点
	bool isFindEnd = false;
	//当前点
	Mypoint currentPos;
	currentPos.row = begPos.row;
	currentPos.col = begPos.col;
	//预测点
	Mypoint searchPos;

🤡4、死胡同问题

回退机制
栈结构:先入后出,后入先出
1 走过就入栈
2 遇到死胡同(每个方向都试过还不能走 最后一个方向右都不能走)回退
2.1 pop 出栈一个
2.2 跳到当前栈顶元素处

例如下图,当走到8,1的时候遇到死胡同,这里只需要把栈顶元素删掉,然后跳到当前栈顶元素

在这里插入图片描述

😼5、Stack代码

.h文件

#ifndef _MY_STACK_H_
#define _MY_STACK_H_
#include"Mytypes.h"
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct Stack 
{
	Mypoint* pArr;     //记录内存首地址
	int size;          //记录当前元素个数
	int capacity;      //记录当前容量
}Stack;
//初始化
void init(Stack* S);
//添加元素
void push(Stack* S, Mypoint* pos);
//删除元素
void pop(Stack* S);
//获取栈顶元素
Mypoint* getTop(Stack* S);
//判断栈是否为空
bool isEmpty(Stack* S);
#endif // !_MY_STACK_H_

.c文件

#include "MyStack.h"
#include<assert.h>
void init(Stack* S)
{
    S->size = S->capacity = 0;
    S->pArr = NULL;
}

void push(Stack* S, Mypoint* pos)
{
    if ( S->size >= S->capacity )
    {
        S->capacity += (((S->capacity >> 1) > 1) ? (S->capacity >> 1) : 1);
        Mypoint* king = malloc(sizeof(Mypoint) * (S->capacity));
        assert(king);
        if ( S->pArr )
        {
            memcpy(king, S->pArr, sizeof(Mypoint) * (S->size));
            free(S->pArr);
        }
        S->pArr = king;
    }
    S->pArr[S->size].row = pos->row;
    S->pArr[S->size].col = pos->col;
    S->size++;
}

void pop(Stack* S)
{
    S->size--;
}

Mypoint* getTop(Stack* S)
{
    return (S->pArr + (S->size - 1));
}

bool isEmpty(Stack* S)
{
    return (S->size == 0);
}

💝6、算法代码

.h文件

#ifndef _MY_TYPES_H_
#define _MY_TYPES_H_
#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
#define ROWS 10
#define COLS 10

//地图区分
enum type { road, wall };

//方向类型,上左下右
enum direct { p_up, p_left, p_down, p_right };

//定义点类型
typedef struct Mypoint
{
	int row, col;
}Mypoint;

//辅助地图类
typedef struct pathMap 
{
	int dir;			//记录当前方向
	bool isFind;		//是否走过 false没走过 true走过
}pathMap;

#endif

.c文件

#include"Mytypes.h"
#include"MyStack.h"
#include<windows.h>
void drawMap(int map[ROWS][COLS],Mypoint* p) 
{
	Sleep(300);
	system("cls");
	for (int i = 0; i < ROWS; i++) 
	{
		for (int j = 0; j < COLS; j++) 
		{
			if (p->row == i && p->col == j) 
			{
				printf("人");
			}
			else if (wall == map[i][j]) 
			{
				printf("墙");
			}
			else 
			{
				printf("  ");
			}
		}
		printf("\n");
	}
}
int main()
{
	//地图  1表示障碍 0表示路
	int map[ROWS][COLS] = {
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1 },
		{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 },
	};
	//点
	Mypoint begPos = { 1,1 };
	Mypoint endPos = { 8,8 };
	//辅助地图,标记起点走过
	pathMap PathMap[ROWS][COLS] = { 0 };
	PathMap[begPos.row][begPos.row].isFind = true;
	//栈 起点入栈
	Stack stack;
	init(&stack);
	push(&stack, &begPos);

	//标记没有找到终点
	bool isFindEnd = false;
	//当前点
	Mypoint currentPos;
	currentPos.row = begPos.row;
	currentPos.col = begPos.col;
	//预测点
	Mypoint searchPos;

	//寻路
	while (1)
	{
		//找到试探点
		searchPos.row = currentPos.row;
		searchPos.col = currentPos.col;
		//根据当前点的试探方向,确定试探点
		switch (PathMap[currentPos.row][currentPos.col].dir)
		{
			case p_up:
				searchPos.row--;
				//试探方向改变
				PathMap[currentPos.row][currentPos.col].dir = p_left;
				//判断能不能走
				if ( road == map[searchPos.row][searchPos.col] &&
					PathMap[searchPos.row][searchPos.col].isFind == false )
				{
					//走
					currentPos.row = searchPos.row;
					currentPos.col = searchPos.col;
					//记录走过
					PathMap[currentPos.row][currentPos.col].isFind = true;
					//入栈
					push(&stack, &currentPos);
				}
				break;
			case p_left:
				searchPos.col--;
				//试探方向改变
				PathMap[currentPos.row][currentPos.col].dir = p_down;
				//判断能不能走
				if (road == map[searchPos.row][searchPos.col] &&
					PathMap[searchPos.row][searchPos.col].isFind == false)
				{
					//走
					currentPos.row = searchPos.row;
					currentPos.col = searchPos.col;
					//记录走过
					PathMap[currentPos.row][currentPos.col].isFind = true;
					//入栈
					push(&stack, &currentPos);
				}
				break;
			case p_down:
				searchPos.row++;
				//试探方向改变
				PathMap[currentPos.row][currentPos.col].dir = p_right;
				//判断能不能走
				if (road == map[searchPos.row][searchPos.col] &&
					PathMap[searchPos.row][searchPos.col].isFind == false)
				{
					//走
					currentPos.row = searchPos.row;
					currentPos.col = searchPos.col;
					//记录走过
					PathMap[currentPos.row][currentPos.col].isFind = true;
					//入栈
					push(&stack, &currentPos);
				}
				break;
			case p_right:
				searchPos.col++;
				//判断能不能走
				if (road == map[searchPos.row][searchPos.col] &&
					PathMap[searchPos.row][searchPos.col].isFind == false)
				{
					//走
					currentPos.row = searchPos.row;
					currentPos.col = searchPos.col;
					//记录走过
					PathMap[currentPos.row][currentPos.col].isFind = true;
					//入栈
					push(&stack, &currentPos);
				}
				else
				{
					//出栈
					pop(&stack);
					//跳到当前栈顶元素处
					currentPos.row = getTop(&stack)->row;
					currentPos.col = getTop(&stack)->col;
				}
				break;
		}
		drawMap(map, &currentPos);
		//是否找到终点了
		if ( currentPos.col == endPos.col && currentPos.row == endPos.col )
		{
			isFindEnd = true;
			break;
		}
		//退回去了 栈空
		if (isEmpty(&stack)) break;
	}
	if ( isFindEnd )
	{
		printf("找到终点了:\n");
		while ( !isEmpty(&stack ))
		{
			printf("(%d,%d)", getTop(&stack)->row, getTop(&stack)->col);
			pop(&stack);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/437944.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SQL Server的行级安全性

行级安全性 一、前言二、描述三、权限四、安全说明&#xff1a;侧信道攻击五、跨功能兼容性六、示例 一、前言 行级别安全性使您能够使用组成员身份或执行上下文来控制对数据库表中行的访问。 行级别安全性 &#xff08;RLS&#xff09; 简化了应用程序中的安全性设计和编码。…

MyBatis(一)

一、简介 1.1 什么是MyBatis MyBatis是一个持久层框架&#xff0c;既然和持久层有关那就可以简单理解成和数据库有关&#xff0c;既然是框架那么就肯定是为了简化数据库有关的操作。由于传统的JDBC代码处理数据库有关的代码太复杂&#xff0c;所以出现了MyBatis来快速处理数据…

RK3588调试CAN驱动记录

背景 汽车芯片公司&#xff0c;IP领导随机分配&#xff0c;主要任务是各种IP的硅前验证&#xff0c;包括uboot命令行和Linux kernel验证。工作两年半没什么外设经验也没做过CAN总线(前两年在一家芯片公司做各种加解密IP的开发)&#xff0c;一个人的摸索过程可以说是充满了坎坷…

花有约,春不迟|弘博创新2023塘朗山到梅林水库穿越活动

花有约,春不迟|弘博创新2023塘朗山到梅林水库穿越活动 花开有约&#xff0c;春日不迟 4月16日&#xff0c;正值春暖花开的季节&#xff0c;周末闲暇无事&#xff0c;弘博创新的朋友们相聚一起&#xff0c;从塘朗山龙珠门到梅林水库&#xff0c;体验一场感受大自然&#xff0c;开…

dsl语法

查询 1.查询所有&#xff08;默认有分页查询&#xff09; #查询所有 GET /hotel/_search {"query": {"match_all": {}} } 2.match查询&#xff08;条件查询&#xff09;-----包含四川和外滩的信息&#xff0c;信息匹配度越高越靠前&#xff0c;两者存在一…

知识库管理系统对于企业有哪些作用及优势?

知识库管理系统是一种通过集成多种技术手段&#xff0c;将企业内部知识进行收集、整理、存储、分析和共享的信息管理系统。知识库管理系统可以帮助企业管理和利用企业内部的知识&#xff0c;提高企业的创新能力和竞争力。 知识库管理系统的作用 1、促进企业内部知识的流通和共…

AutoGPT 安装指南,使用避坑要点

最近&#xff0c; AIGC 中最火的可能就当属于 AutoGPT 了吧&#xff0c;首先简单介绍一下AutoGPT 背景 AutoGPT 是基于 ChatGPT API 接口开发&#xff0c;项目首推 GPT-4 模型&#xff0c;但 OpenAI 账号 API 只有 gpt-3.5-turo 权限同样也可以使用。 项目在 github 上获取的…

Java多线程初阶(二)(图片+源码+超详细)

在这之前可以参照&#xff1a;Java多线程初阶&#xff08;一&#xff09;这篇文章&#x1f43b; 目录 1. 线程的状态 2. 线程安全问题 2.1 引出线程安全问题 2.2 线程安全问题出现的原因 2.3 解决线程安全问题的方法 2.4 synchronized关键字详解 2.5 volatile关键字详解…

【LeetCode】145.二叉树的后续遍历

1.问题 给你一棵二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 后序 遍历 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[3,2,1] 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [] 输出&#xff1a;[] 示例 3&#xff1a; 输入&#xff1a;roo…

Linux搭建我的世界MC服务器 - MCSM面板 【外网远程联机教程】

文章目录 1. 安装JAVA2. MCSManager安装3.局域网访问MCSM4.创建我的世界服务器5.局域网联机测试6.安装cpolar内网穿透7. 配置公网访问地址8.远程联机测试9. 配置固定远程联机端口地址9.1 保留一个固定tcp地址9.2 配置固定公网TCP地址9.3 使用固定公网地址远程联机 Linux使用MCS…

程序地址空间(上)

目录 &#xff1a; 1.C/C程序地址空间回顾&#xff08;C语言&#xff09; 2.通过一段代码&#xff08;引出进程虚拟地址空间&#xff09; 3.进程虚拟地址空间是什么 ------------------------------------------------------------------------------------------------------…

项目制作4

今天对文件录入,进行了测试,结构体录入还是非常的好用的 对地图也有了新的制作,但是地图上的鼠标操作遇到了问题 难以解决,一搞就是内存问题给我下坏了 哎我选择认了,用控制台来显示公告算了 for (int j 1;j < f->Points;j) fread(&f->drops[j], sizeof(drop…

微服务---Docker的基本使用

Docker 1.初识Docker 1.1.什么是Docker 微服务虽然具备各种各样的优势&#xff0c;但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中&#xff0c;依赖的组件非常多&#xff0c;不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署&#xff0c;环境不…

虹科分享 | 基于流的流量分类的工作原理 | 网络流量监控

许多ntop产品&#xff0c;如ntopng、nProbe和PF_RING FT等都是基于网络流的。然而&#xff0c;并不是所有的用户都详细知道什么是网络流&#xff0c;以及它在实践中是如何工作的。这篇博客文章描述了它们是什么以及它们在实践中是如何工作的。 什么是网络流量 网络流是一组具…

C++11新特性(下)

文章目录 1. 可变参数模板1.1 empalce相关接口函数 2. lambda表达式2.1 C98中的一个例子2.2 lambda表达式语法2.3 函数对象与lambda表达式 3. 包装器3.1 function包装器3.2 bind 1. 可变参数模板 C11的新特性可变参数模板能够让您创建可以接受可变参数的函数模板和类模板。相比…

Matlab与ROS---Action与Gazebo(六)

0. 简介 对于ROS1而言&#xff0c;其在Matlab当中相较于ROS2还有一些比较高级的用法&#xff0c;比如说我们接下来要说的Action和Gazebo仿真。 1. ROS Action ROS的Action行为模式当中也存在有一个客户端到服务器的通信关系。Action行为模式使用ROS主题将目标消息从客户机发…

【技巧】飞书多维表格零代码连接飞书多维表格,实现表单自动同步

飞书多维表格用户使用场景&#xff1a; 在公司日常工作中&#xff0c;各个部门使用飞书多维表格记录签订合同、文件审核、归档等事务&#xff0c;常需要行政人员辅助处理&#xff0c;将这些子表单的数据汇总到一个总表单中。但每个部门对应的事务较为复杂&#xff0c;子表单数量…

OpenCV例程赏析

OpenCV例程赏析 ①SITF特征检测匹配(目标查找)例程&#xff1a;…\opencv\sources\samples\python2\find_obj.py(asift.py) #!/usr/bin/env python ‘’’ Feature-based image matching sample. Note, that you will need the https://github.com/opencv/opencv_contrib r…

什么是内容交付网络?

内容交付网络&#xff08;CDN&#xff09;是一个全球分布的网络服务器或存在点&#xff08;PoP&#xff09;&#xff0c;其目的是提供更快的内容交付&#xff0c;内容被复制并存储在整个CDN中&#xff0c;因此用户可以访问存储在地理上离用户最近的位置的数据。这与仅在一个中央…

Flinkx/Datax/Flink-CDC 优劣势对比

Flinkx/Datax/Flink-CDC 优劣势对比_HiBoyljw的博客-CSDN博客 一、FlinkX简介 FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件&#xff0c;可实现多种异构数据源高效的数据同步&#xff0c;其由袋鼠云于2016年初步研发完成&#xff0c;目前有稳定的研发团队持续维护&…