AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具(六):制作一张庆祝五一劳动节的海报

news2024/10/2 10:44:31

S:AI能取代设计师么?
I :至少在设计行业,目前AI扮演的主要角色还是超级工具,要顶替?除非甲方对设计效果无所畏惧~~


预先学习

  • 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。
  • 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》;
  • 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
  • 提示词生图咒语《AI绘图设计师Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
  • 不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》;
  • 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需ControlNet扩展)》

stable diffusion就只能小姐姐么?不,今天我们用stable diffusion制作一张庆祝五一劳动节的海报。

一、出几张劳动者

  • 最关键词:(silhouette style) 剪影风格
absurdres, 8k, comic, viewfinder,silhouette style, white background, full body, (construction worker working),  

调性还是不错的。

在这里插入图片描述

  • 去掉颜色,但我还想要简洁一点,让他变成黑白照
absurdres, 8k, comic, viewfinder, silhouette style, black and white style, construction workers working

在这里插入图片描述

  • 再换个单人的看看效果

正向:剪影+黑白+扁平风,白色背景,完整身体,建筑工人工作,只有动作
反向:建筑物,施工结构
CFG(提示词相关性)26

// positive
absurdres, 8k, comic, viewfinder, silhouette style, black and white style, flat design style, white background, full body, construction worker working, (only action),

// negative
((buildings)),(construction site)

在这里插入图片描述

  • 最后一次,加入单色、只有一个人、不要出现黑色背景,提示词相关性降低为22
// positive
absurdres, 8k, comic, viewfinder, (silhouette style), (black and white style), (monochrome), (flat design style), white background, (full body), 1construction worker working, (only one worker in viewer),

// negative
easynegative, buildings, construction site, mechanical, black background, instrument, colorful, room, hole

在这里插入图片描述

二、出几张背景

  • 让chatgpt写一段夕阳,看看有没有能用的。
The clouds at sunset are tinged with shades of orange, pink, and gold, creating a stunning and dramatic backdrop for the setting sun. The clouds appear as if they are on fire, glowing with warmth and radiance, slowly drifting across the sky as the sun sinks below the horizon, duotone

在这里插入图片描述

  • 再换个城市画面看看
sky, sun, city, buildings faraway, light, happy,

在这里插入图片描述

  • 利用绘图模式试试看云端鸟瞰城市
((aerial view)), (photorealistic), absurdres, 8k, cloudy sky, (sunlight:1.2), sunshine, buildings in city under the clouds,

在这里插入图片描述

看来不能用蓝色画云,总以为云下面是大海。
在这里插入图片描述

三、整合出图

  • 选张AI生成的工人图,抠图

在这里插入图片描述

  • 给工人上点线条,再和背景整合
    本文是将工人主体填充别的色彩了,如果一开始就决定这么做,那么是不是黑白剪影都无所谓,只是这样抠图会容易些罢了。
    在这里插入图片描述

  • 看看放到图生图里有什么效果

((aerial view)), (photorealistic), absurdres, 8k, construction worker, city, buildings faraway, sunlight,  beautiful red,

在这里插入图片描述
恶~~没法优化,只能生图。

  • 最后加点文字出图
    不要评论我的审美啊~~要赞美劳动者!

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

再来一组城市背景

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

最后来一个超高饱和,红得发紫的旭日东升!
在这里插入图片描述

最后,大家学习过这篇内容了么?AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具(五):放大并修复老照片、马赛克照片、身份证件照

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/437250.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring《二》bean的实例化与生命周期

🍎道阻且长,行则将至。🍓 上一篇:Spring《一》快速入门 下一篇:Spring《三》DI依赖注入 目录 一、bean实例化🍍1.构造方法 ***2.静态工厂 *使用工厂创建对象实例化bean 3.实例工厂 ***使用示例工厂创建对象…

深度学习必备书籍——《Python深度学习 基于Pytorch》

作为一名机器学习|深度学习的博主,想和大家分享几本深度学习的书籍,让大家更快的入手深度学习,成为AI达人!今天给大家介绍的是:《Python深度学习 基于Pytorch》 文章目录 一、背景二、内容简介三、新版特色四、作者介绍…

3.26学习周报

文章目录 前言文献阅读摘要简介方法结果讨论结论 时间序列预测学习1.基础知识1.1什么是时间序列?1.2时间序列的基本任务?2.时间序列预测算法汇总LSTM学习 总结 前言 本周阅读文献《Simulate the forecast capacity of a complicated water quality mode…

【SpringBoot】| 邮箱发送验证码,你会了吗?

目录 🦁 题外话🦁 提前准备2.1 配置邮箱第三方登录2.1.1 点击设置——账户2.1.2 开启POP3/SMTP服务 2.2 添加依赖2.3 yaml配置 🦁 进入主题🦁 测试使用🦁 尾声3.1 安利一个生成验证码的工具类3.1.1 添加依赖3.1.2 编写…

Qt音视频开发32-qmedia内核回调拿图片数据

一、前言 使用qmediaplayer来打开视频并播放,默认首选会采用QVideoWidget控件来展示,优点是不用自己来绘制,一切交给了QVideoWidget控件,这样可以做到极低的CPU占用,缺点也明显,就是无法拿到每一帧的图片,很多时候我们还需要主动拿到每一帧的图片来运算做人工智能,通过…

hive之left semi join(左半连接)使用方法

目录 一、建表数据准备 二、语法 三、left semi join例子 四、left semi join、join、left join的区别 1、left semi join 2、left join 3、join 结语 一、建表数据准备 参考hive之full outer join(全连接)使用方法_IMezZ的博客-CSDN博客目录介…

【Bard】谷歌的人工智能工具—Bard初体验

文章目录 一、Bard介绍二、Bard体验1、加入Bard的候补名单2、登入Bard篇3、使用Bard篇(1)提供三种预选方式✨(2)创作生成各类文案(3)无生成图画能力(4)支持语音转文本输入✨&#xf…

AI绘图设计师Stable Diffusion成为生产力工具(五):放大并修复老照片、马赛克照片、身份证件照

S:你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么? I :当然不是,当然是为了公司的发展谋出路~~ 预先学习: 安装webui《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》。运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时…

MySQL安装和配置(保姆级别和全网最详细教程)

前言 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系…

OPNET Modeler 例程——ALOHA和CSMA的性能对比

文章目录 概述一、创建 ALOHA 协议模型二、创建 CSMA 协议模型三、创建收信机进程和节点模型四、创建总线型链路模型五、创建网络模型六、查看仿真结果总结 概述 本例程以以太网为例论述总线型网络的建模方法,对数据链路层的 MAC 技术进行建模分析,并进…

【多线程】常见的锁策略

✨个人主页:bit me👇 ✨当前专栏:Java EE初阶👇 ✨每日一语:老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。 目 录 🏳️一. 乐观锁 vs 悲观锁🏴二. 普通的互…

【数据分析之道-NumPy(七)】numpy字符串函数

文章目录 专栏导读1、函数说明2、add()函数3、multiply()函数4、center()函数5、capitalize()函数6、title()函数7、lower()函数8、upper()函数9、split()函数10、splitlines()函数11、strip()函数12、join()函数 专栏导读 ✍ 作者简介:i阿极,CSDN Pytho…

2023-04-16 学习记录--C/C++-邂逅C/C++

一、固定格式 ⭐️ stdio的理解: abbr.标准输入输出&#xff08;standard input/output&#xff09;。 #include <stdio.h> int main() {... // 表达式return 0; }二、printf语句&#xff08;输出语句&#xff09; ⭐️ &#xff08;一&#xff09;、前提【重要】 注意&a…

小程序组件化开发

前言 随着小程序的普及&#xff0c;越来越多的开发者开始使用小程序进行开发&#xff0c;而小程序的组件化开发已经成为了一种标配的开发模式。本文将深入介绍小程序组件化开发的相关知识&#xff0c;包括组件的定义、生命周期、通信和使用等方面&#xff0c;帮助大家更好地理解…

小程序WebSocket详解

1&#xff0c;什么是WebSocket&#xff1f; WebSocket是一种用于在Web浏览器和服务器之间进行双向通信的协议&#xff0c;而小程序WebSocket是在小程序中使用WebSocket协议进行双向数据通信的一种技术。它可以在单个TCP连接上进行全双工通信&#xff0c;实现实时、高效的数据通…

cesium加载geoserver发布的mvt服务

cesium 本身并不支持矢量切片的加载&#xff0c;所以需要借助其他工具进行解析。在Canvas中把矢量瓦片绘制好了&#xff0c;以图片形式像WMTS一样向Cesium提供图片服务就行了&#xff0c;当然也可以采用中间件的形式在后台把服务渲染好再以服务形式提供给前端。 方法1&#xf…

第八回:如何使用Stack Widget

文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了GirdView Widget,本章回中将介绍 Stack这种Widget&#xff0c;闲话休提&#xff0c;让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 在Flutter中Stack主要用来叠加显示其它的Widget&#xff0c;类似我们日常生活中的楼层或者…

【Unity3D】魔方

1 需求实现 绘制魔方 中基于OpenGL ES 实现了魔方的绘制&#xff0c;实现较复杂&#xff0c;本文基于 Unity3D 实现了 2 ~ 10 阶魔方的整体旋转和局部旋转&#xff0c;详细需求如下&#xff1a; 用户通过选择魔方阶数&#xff0c;渲染指定阶数的魔方&#xff0c;并且可以自动打…

强化学习原理及应用作业之动态规划算法【SYSU_2023SpringRL】

强化学习原理及应用作业之动态规划算法【SYSU_2023SpringRL】 题目描述:任务一:动态规划方法一、策略迭代算法1、代码2、结果3、思路讲解策略评估策略提升二、价值迭代算法1、代码2、结果3、思路讲解算法整个流程总结题目描述: 本次实践作业将在以下环境进行: 该环境由一…

doris学习之路(一)初识Doris

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库&#xff0c;以极速易用的特点被人们所熟知&#xff0c;仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果&#xff0c;不仅可以支持高并发的点查询场景&#xff0c;也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此&#xf…