Mysql·分库分表
- 在mysql中新建数据库用以表分库分表
- mycat解压后配置文件参数
- server.xml 主要配置mycat服务的参数，比如端口号，myact用户名和密码使用的逻辑数据库等
- rule.xml 主要配置路由策略，主要有分片的片键，拆分的策略（取模还是按区间划分等）
- schema.xml 文件主要配置数据库的信息，例如逻辑数据库名称，物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。
- 启动mycat
window环境下运行的，实际生产推荐在Linux上运行
使用前软件环境搭建
下载安装mysql:mysql-5.7.36-winx64
下载安装jdk-8u251-windows-x64
下载安装Mycat-server-1.3.0.3-release-20150527095523-win
在mysql中新建数据库用以表分库分表
create database yy01;
create database yy02;
create database yy03;
select 'yy01',a.* from yy01.item a union all
select 'yy02',a.* from yy02.item a union all
select 'yy03',a.* from yy03.item a ;
explain select * from item ;
mycat解压后配置文件参数
server.xml 主要配置mycat服务的参数，比如端口号，myact用户名和密码使用的逻辑数据库等
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<system>
<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
</system>
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
</mycat:server>
rule.xml 主要配置路由策略，主要有分片的片键，拆分的策略（取模还是按区间划分等）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<tableRule name="role1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="rule2">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0-->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片-->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍-->
</function>
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
<function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
</mycat:rule>
schema.xml 文件主要配置数据库的信息，例如逻辑数据库名称，物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 数据同步 -->
<table name="users" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" />
<!-- 数据分库分表 rule="role1" 分库分表规则分库表数据union all在一起是全量数据 如不设置默认所有库下数据相同 -->
<table name="item" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" />
<table name="users2" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" />
<table name="orders" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role1" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="yy01" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="yy02" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="yy03" />
<!--
<dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
<dataNode name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
<dataNode name="jdbc_dn3" dataHost="jdbchost" database="db3" />
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
<!-- can have multi read hosts -->
<!-- <readHost host="hostS1" url="localhost:3306" user="root" password="123456"
/> -->
</writeHost>
<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
</dataHost>
</mycat:schema>
启动mycat
出现此画面说明启动成功
验证结果
在命令行访问mycat逻辑数据库，采用如下的命令：
mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
现在通过数据库查询数据库和表，发现只有逻辑数据库TESTDB而不是yy01, yy02, yy03；而且表也是统一显示的，而不是分布在不同的实际数据库中。参考图片如下：
在TESTDB库中创建item表用以测试
drop table if exists item ;
CREATE TABLE item (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
d_name varchar(100) ,
d_date varchar(100) default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (id)
)AUTO_INCREMENT= 1 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into item (id,d_name,d_date) values(01,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(02,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(03,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(04,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(05,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(06,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(07,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(08,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(09,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(10,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(11,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(12,'秦时明月',now());
insert into item (id,d_name,d_date) values(13,'秦时明月',now());
select 'yy01',a.* from yy01.item a union all
select 'yy02',a.* from yy02.item a union all
select 'yy03',a.* from yy03.item a ;
explain select * from item ;
如下图所示，mycat配置分库分表成功
