LEAP模型应用于工业、交通、建筑、电力、煤炭、炼油、经济、林业等各领域碳排放预测及建模分析

news2025/4/17 16:33:14

查看原文>>>LEAP软件(使用说明+LEAP的模拟练习+碳排放相关模板)+IPCC收录的各种燃料CO2排放系数

目录

第一章 :LEAP建模理论基础

第二章:基于LEAP模型的能源需求预测模型构建

第三章:基于LEAP模型的能源供应预测模型构建

第四章:基于LEAP模型的温室气体及其他空气污染物排放预测模型构建

第五章:基于LEAP模型的能源需求及碳排放预测实例示范

第六章:LEAP模型成本效益分析专题

第七章: LEAP模型交通运输及碳排放专题

第八章:LEAP模型电力系统优化专题

其它双碳相关推荐

建筑设计全过程碳排放计算与案例分析

基于GAMS的电力系统优化分析

环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析

双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟


       LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构,十分适用于能源数据不全面情况,现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作,也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。

        本内容旨在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用,结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。

第一章 :LEAP建模理论基础

1.1能源需求及碳排放预测方法 [☆理论学习]
1.1.1 投入产出法
1.1.2系统动力学模型
1.1.3灰色系统理论
1.1.4计量经济分析法
1.1.5神经网络模型
1.1.6部门分析法

1.2 LEAP软件操作基础 (基础操作)
1.2.1 LEAP软件安装与注册
1.2.2 LEAP软件设置、主要模块及基本操作
1.2.3 LEAP软件模型构建基本原理和数据结构

​1.3 情景分析法[☆理论学习]
介绍情景分析法原理及其与LEAP模型的结合使用。

1.4 能源及碳排放数据获取方式[☆理论学习]
1.4.1 经济、人口:统计年鉴
1.4.2 能源:行业年鉴、统计年鉴能源篇、政府报告、电力消费、发展规划、标准规范等
1.4.3温室气体排放:统计年鉴、技术标准、实验数据、文献报告等

第二章:基于LEAP模型的能源需求预测模型构建

2.1 结合情景分析法的基本能源需求预测模型构建
2.1.1 案例整体描述
2.1.2 基本参数设置:标准单位(标吨煤、净现值)、基年、基期、参考情景等
2.1.3 需求侧模型构建
2.1.4 参考情景创建及结果分析
2.1.5 节能政策效果量化:高效照明及冰箱

​2.2 不同部门、情景下的细化需求侧模型构建
2.2.1 细化需求侧部门模型:工业、交通及商业建筑
2.2.2 工业
2.2.3 交通部门
2.2.4 商业建筑
2.2.5 总体能源需求分析

第三章:基于LEAP模型的能源供应预测模型构建

3.1 结合情景分析法的基本能源供应预测模型构建
3.1.1 案例整体描述及基本参数设置
3.1.2 基础供应侧模型构建
3.1.3参考情景创建及结果分析
3.1.4 能源流动情况诊断
3.1.5 能源供应侧节能措施效果量化

3.2 不同能源品种、情景下的细化供应侧模型构建
3.2.1 细化能源转换模型:木炭生产、电力、炼油和煤炭开采
3.2.2 木炭生产
3.2.3 电力生产
3.2.4 炼油
3.2.5 煤炭开采
3.2.6 资源情况输入
3.2.7 逐年、逐情景能源系统图、能源平衡表分析比较

第四章:基于LEAP模型的温室气体及其他空气污染物排放预测模型构建

4.1 结合情景分析法的基本排放预测模型构建
4.1.1 案例整体描述及基本参数设置
4.1.2 温室气体及其他空气污染物排放模型构建
4.1.3 参考情景构建及结果分析
4.1.4 节能政策情景构建

4.2 结合情景分析法的非能源来源排放预测模型构建
4.2.1 非能源来源排放类型
4.2.2 案例整体描述及基础参数设置
4.2.3 模型构建及基年账户数据录入
4.2.4 基础情景设置 4.2.5 沼气发电情景设置

第五章:基于LEAP模型的能源需求及碳排放预测实例示范

5.1基于LEAP的典型能源输入型城市能源需求预测实例操作
5.1.1数据搜集及模型结构划分
5.1.2 基年能流图绘制
5.1.3 情景设置 5.1.4 结果对比 5.1.5 预测结果不确定性分析

5.2 基于GREAT模型的省市一级能源政策分析和排放评估示例
5.2.1 基于GREAT模型的能源需求模块构建
5.2.2 基于GREAT模型的能源转换模块构建
5.2.3 控制变量设置
5.2.4 基于GREAT模型的排放模块构建 5.2.5 情景设计及结果分析

5.3 LEAP用于碳达峰预测注意事项
5.3.1 省级温室气体排放编制指南解读
5.3.2 省级温室气体排放排放部门划分与能源消费统计的区别
5.3.3 排放因子和折标煤系数统一
5.3.4 碳排放强度、减排空间、非化石能源占比等指标设定

第六章:LEAP模型成本效益分析专题

6.1基于LEAP模型的成本效益分析简介
6.1.1 成本计算方法和分类
6.2 .2示例整体描述
6.2.3 政策情景创建
6.2.4 成本效益结果分析



七章: LEAP模型交通运输及碳排放专题

7.1 基于库存周转率法的交通部门建模
7.1.1 库存周转率法含义及使用
7.1.2 车辆性能随车龄分布曲线设定

7.2 示例整体描述
7.2.1 模型构建及基本设置
7.2.2 基年账户车辆参数输入
7.2.3 基年账户排放因子录入
7.2.4 参考情景设置(BAU)
7.2.5 政策情景设置 7.2.6 结果分析

第八章:LEAP模型电力系统优化专题

8.1 LEAP优化模块基本原理
8.2以发电成本最小化为目标的发电模块优化示例
8.2.1多种发电技术特性数据
8.2.2 导入小时负载数据建立载模型
8.2.3 情景设置
8.2.4 单独发电模式情景结果查看
8.2.5 最小发电成本优化配置情景
8.3 储能模块构建
8.4 约束条件下的最低发电成本优化模型

其它双碳相关推荐

建筑设计全过程碳排放计算与案例分析

基于GAMS的电力系统优化分析

环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析

双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/435280.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Chatbot UI 实现ChatGPT对话-V1.2

基于Chatbot UI 实现ChatGPT对话-V1.0 前端基于开源项目:chatbot-ui进行二次开发,感兴趣的小伙伴可以自行研究。 本项目搭建初衷:在无法科学上网的情况下,实现ChatGPT对话。还有规避官方聊天时,长时间无链接导致的问题…

Linux网络服务----DNS

文章目录 一 、DNS 概念1.1 DNS的简介1.2 DNS 数据结构分布1.3 DNS 域名解析方式1.4 DNS的查询方式 二 、操作实验2.1 主dns服务器配置正向和反向解析2.2 设置从dns服务器正向和反向解析2.3 配置DHCP 一 、DNS 概念 1.1 DNS的简介 域名解析:是互联网的一项服务。它…

fisco bcos Caliper部署错误

fisco bcos Caliper部署错误 错误1、Depolying error: Error: Cannot convert string to buffer. toBuffer only supports 0x-prefixed hex strings and this string was given错误2:Depolying error: TypeError: secp256k1.sign is not a function 错误1、Depolyin…

中国传统的家庭观念,家庭养老一直是中国式养老的主要组成部分

哈喽大家好,本期小编为大家带来中国式养老的发展分析。中国的养老产业在不断的变革和进步,养老需求增加迅速。相关部门大力促进养老服务发展的同时,一些创新型企业也正在推出更加智能化和个性化的养老产品和服务。与此同时,养老行…

CCF-CSP-4-5

csp 2013-12-4 有趣的数2013-12-5 Im stuck10%2014-3-4 无线网络2014-3-5任务调度2014-9-4最优配餐2014-9-5拼图2014-12-4 最优灌溉2014-12-5货物调度2015-3-1 网络延时2015-3-5 最小花费2015-9-4 高速公路2015-9-5 最佳文章2015-12-4 送货2015-12-5 矩阵2013-12-4 有趣的数

简单介绍十几款常用的画架构图流程图的软件

简单介绍十几款常用的画架构图流程图的软件 draw.io draw.io是开源免费的在线画图工具,还提供桌面版本。 特性: 实时协作;支持在线离线版本;存储支持多种方式:Google Drive, OneDrive, GitHub, GitLab, Dropbox等&…

通识哈夫曼树及其应用,一起来构造属于自己的哈夫曼树

1.哈夫曼树的背景 哈夫曼(霍夫曼、赫夫曼)David Albert Huffman(August9,1925-October7,1999)。计算机科学的先驱,以他的哈夫曼编码闻名,在他的一生中,对于有限状态自动机,开关电路,异步过程和信…

ML | Python中的数据预处理

预处理是指在将数据提供给算法之前对数据进行的转换。数据预处理是一种用于将原始数据转换为干净数据集的技术。换句话说,无论何时从不同来源收集数据,它都是以原始格式收集的,这对于分析是不可行的。 数据预处理的需要 为了从机器学习项目中的应用模型中获得更好的结果,数…

SpringCloud:ElasticSearch之搜索结果处理

搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示。 1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。 1.…

【ChatGPT】AI 发展如此火热,程序员的发展呢?

🍎道阻且长,行则将至。🍓 目录 一、AI 已来,ChatGPT 你用上了吗🌾二、AI 之路,这是社会在发展🌱三、AI 时代,程序员应该怎么做🌴 一、AI 已来,ChatGPT 你用上…

增加最优传输过程中遇到的问题

最近,正在使用最优传输,在使用的过程中遇到了一下问题,简单记录一下这些问题。该文章仅用于记录学习,不做其他用途,参考的文章均声明。 修改代码过程中,遇到的错误总结 Question 1. 描述: lin…

C++数据结构:二叉树的前序、中序、后序遍历的非递归实现

目录 一. 前序遍历的非递归实现 二. 中序遍历的非递归实现 三. 后序遍历的非递归实现 一. 前序遍历的非递归实现 我们知道,前序遍历的访问顺序为:根节点 -> 左子树 -> 右子树。如图1.1所示的二叉树,我们要通过非递归实现前序遍历&am…

车载网络 - Autosar网络管理 - 网络管理简介

一、什么是CAN网络管理及它的作用 现在的车辆是由大量的ECU节点组成的,为了能使各ECU能够正确并及时地进行CAN通信,需要有一套机制来统一协调总线上各节点的休眠唤醒,这套机制就是CAN网络管理(NM)。 网络管理的目的是保…

系统集成项目管理工程师 笔记(第四章:项目管理一般知识)

文章目录 4.1.2 项目目标 1764.1.3 项目的特点 1784.1.9 项目干系人 1894.1.11 事业环境因素 1924.1.12 组织过程资产 1924.2.3 组织结构 1944.2.4 PMO在组织结构中的作用 199PMO类型(支持型、控制型、指令型)项目经理和PMO的区别 4.4 典型的信息系统项目…

图片存储方案-七牛云存储

1.引语 在实际开发中,我们会有很多处理不同功能的服务器。例如: 应用服务器:负责部署我们的应用 数据库服务器:运行我们的数据库 文件服务器:负责存储用户上传文件的服务器 分服务器处理的目的是让服务器各司其职…

tail:查看日志命令工具

文章目录 1. Windows下tail查看日志命令工具下载、使用方法2. baretail【windows端替代tail的工具】3. Tail4win【windows端替代tail的工具】4. MobaXterm【windows端替代tail的工具】5. tail 命令介绍 1. Windows下tail查看日志命令工具下载、使用方法 tail工具下载 链接&am…

中文改写神器下载-中文改写神器

自动文章生成器 随着人工智能技术的快速发展,自动文章生成器已经成为了一个越来越流行的营销推广工具。这种工具可以根据您提供的关键词和主题,在几秒钟之内生成高质量的文章,为企业加快文章产出速度,提高品牌知名度提供了优秀的…

C语言CRC-16 MAXIM格式校验函数

C语言CRC-16 MAXIM格式校验函数 CRC-16校验产生2个字节长度的数据校验码,通过计算得到的校验码和获得的校验码比较,用于验证获得的数据的正确性。基本的CRC-16校验算法实现,参考: C语言标准CRC-16校验函数。 不同厂家通过对输入…

android studio APP工程的项目结构说明

目录 1.APP工程的项目结构图 2.功能说明 2.1app 2.2Gradle Scripts 1.APP工程的项目结构图 2.功能说明 该项目下两个分类:一个是app(代表app模块);另一个是Gradle Scripts。 2.1app app下面有3个子目录,功能如下:…

代码随想录之动态规划(力扣题号)

62 不同路径 很简单的dp class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {//58-02int[][] dp new int[m][n];//初始化for(int i 0;i<m;i){dp[i][0] 1;}for(int i 0;i<n;i){dp[0][i] 1;}for(int i1;i<m;i){for(int j 1;j<n;j){dp[i][j] dp[i-1][j]d…