起因
这两天关注了ai生成图片，尝试了mijiourney服务【比较贵没入手】，结果免费的没有了，没用上，换了国内的一些小程序体验了下
综合体验式是太慢了，而他们是基于国外开源的stable diffiusion模型开发的【可以比肩mijiourney】，所以我动了开发一个自己用的念头
不会的同学可以看看我上次的免费白票三个月阿里云做stable diffiusion的教程地址
不过上次没有完整的教程，这次带大家走一遍
流程
打开上述链接，第二个白票三个月阿里云的链接点进去，进去后默认页面如下，左边的教程，右边是要免费体验的服务
开头免费服务以后，大致如下，然后可以看看左边的教程，跟着教程走就行【由于我也是直接根据教程走的，就不重复赘述了】
差不多部署教程结束了进入如下状态，先是部署中【大概3-5分钟】
展开，选择默认环境，
进入下图，默认加载中，显示可用
再次回到部署页面，点击访问页面，大致显示一个机器人脸对着一个普通人脸，大概1-2分钟【教程说5-8分钟，实际我做的时候很快】，完成部署页面如图
中间输入的大框就是1用于输入关键词，右边的generator用于生成图片，大概十几秒就生成了图片，比较快【小图片512*512的】
功能介绍
如图所示 Stable Diffusion WebUI 的操作界面主要分为：模型区域、功能区域、参数区域、出图区域。
- txt2img 为文生图功能，重点参数介绍：
- 正向提示词：描述图片中希望出现的内容
- 反向提示词：描述图片中不希望出现的内容
- Sampling method：采样方法，推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列，采样速度快
- Sampling steps：迭代步数，数值越大图像质量越好，生成时间也越长，一般控制在 30-50 就能出效果
- Restore faces：可以优化脸部生成
- Width/Height：生成图片的宽高，越大越消耗显存，生成时间也越长，一般方图 512x512，竖图 512x768，需要更大尺寸，可以到 Extras 功能里进行等比高清放大
- CFG：提示词相关性，数值越大越相关，数值越小越不相关，一般建议 7-12 区间
- Batch count/Batch size：生成批次和每批数量，如果需要多图，可以调整下每批数量
- Seed：种子数，-1 表示随机，相同的种子数可以保持图像的一致性，如果觉得一张图的结构不错，但对风格不满意，可以将种子数固定，再调整 prompt 生成
成果展示
给大家一个房子的提示词
A beautiful picture depicting a fairy tale world about green, strawberry hut, white smoke and wonderland. Lighting effects, white clouds around the house, Hayao Miyazaki's anime style, fashion sense, rural style, very detailed, beautiful flower arrangement style, 4k detail post-processing, HD --ar 9:16 --uplight
在小程序灵创显式的页面如下
用自己部署的stable diffusion制作的图片如下
总结
总体来讲，还是小程序这些第三方的制作的更优良，但是我们自己的定制化更强一些，而且由于是开源的项目，除开服务器的因素几乎不用花钱
