一、Cartopy库是什么？

Cartopy 是一个开源免费的第三方 Python 扩展包，由英国气象办公室的科学家们开发，支持 Python 2.7 和 Python 3，致力于使用最简单直观的方式生成地图，并提供对 matplotlib 友好的协作接口。

该工具包使用 LGPLv3 协议，代码托管在 Github 网站上。

Cartopy 也是一个 python 地图绘制包，同样能完成很多 Basemap 能实现的功能，而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。 其利用了强大的 PROJ.4，numpy，shapely库，提供了简单直观的绘图接口，可以创建满足出版质量的地图。

二、一步到位安装（装不上的话用下面那个方法虚拟环境安装）

点击 Anaconda Prompt，输入以下命令：

conda install -c conda-forge cartopy

三、如何在anaconda ( jupyter notebook ) 虚拟环境安装 Cartopy库？

点击 Anaconda Prompt

1.创建虚拟环境

conda create -n py3.10 python=3.10

2.激活虚拟环境

conda activate py3.10

3.安装cartopy的依赖库，分别执行：

conda install geos
conda install pyshp
conda install shapely

4.安装cartopy库

conda install cartopy

5.安装ipykernel （第一次导入虚拟环境的要下载）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel

6.将虚拟环境py3.10导入jupyter的kernel中(自己设置显示的名字为python3.10)

python -m ipykernel install --name py3.10 --display-name python3.10

7.打开jupyter notebook新建notebook并选择内核为python3.10测试以下代码能否运行。

from cartopy.crs import PlateCarree 
import matplotlib.pyplot as plt
#创建地图形状，PlateCarree()里由丰富的物理信息，包括海岸线，国家边界线
fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,8),subplot_kw={'projection':PlateCarree()})
plt.show()

运行成功：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
#1.等经纬投影
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))#创建画布
ax=fig.add_subplot(projection=ccrs.PlateCarree())#创建经纬投影子图
ax.coastlines(resolution='110m')#添加海岸线
ax.gridlines()#添加经纬度
plt.show()