算法:什么是队列 用两个栈实现一个队列

news2024/9/30 3:28:43

题目

用两个栈实现一个队列。

队列、栈是一类,都是抽象模型
数组、链表是一类,都是具体实现

队列

逻辑结构,抽象模型,可以用任何语言来实现

  • 先进先出
  • add、delete、length

在这里插入图片描述
用数组来模拟

const queue = []
// 入队
queue.push(1)
queue.push(2)
queue.push(3)
...

// 出队
queue.shift()

shift 性能不好,用数组实现队列肯定是不好的,我们先不管。后面用链表实现队列就不会有性能问题了。

简单的队列可以用数组、链表实现,复杂的队列服务需要单独设计,比如消息队列MQ
在这里插入图片描述
其实就是消息生产端把消息 A 发送到队列MQ中,消费者B来消费,比如存数据库或者数据分析等等。

思路

删除:
有两个 stack。
先让原始队列的数据入栈stack1,比如这时栈里是
在这里插入图片描述
队列A先进先出,那么我们需要把stack1中的C、B依次放入stack2中,然后让stack1中的A出栈,再把stack2重新入栈到stack1。

添加:
直接给stack1 push就行

代码

export class MyQueue {
    private stack1: number[] = []
    private stack2: number[] = []

    /**
     * 入队
     * @param n n
     */
    add(n: number) {
        this.stack1.push(n)
    }

    /**
     * 出队
     */
    delete(): number | null {
        let res

        const stack1 = this.stack1
        const stack2 = this.stack2

        // 将 stack1 所有元素移动到 stack2 中
        while(stack1.length) {
            const n = stack1.pop()
            if (n != null) {
                stack2.push(n)
            }
        }

        // stack2 pop
        res = stack2.pop()

        // 将 stack2 所有元素“还给”stack1
        while(stack2.length) {
            const n = stack2.pop()
            if (n != null) {
                stack1.push(n)
            }
        }

        return res || null
    }

    get length(): number {
        return this.stack1.length
    }
}
// 功能测试
const q = new MyQueue()
q.add(100)
q.add(200)
q.add(300)
console.info(q.length)
console.info(q.delete())
console.info(q.length)
console.info(q.delete())
console.info(q.length)

单元测试

import { MyQueue } from './two-stacks-one-queue'

describe('两个栈,一个队列', () => {
    it('add and length', () => {
        const q = new MyQueue()
        expect(q.length).toBe(0)

        q.add(100)
        q.add(200)
        q.add(300)
        expect(q.length).toBe(3)
    })

    it('delete', () => {
        const q = new MyQueue()
        expect(q.delete()).toBeNull()

        q.add(100)
        q.add(200)
        q.add(300)
        expect(q.delete()).toBe(100)
        expect(q.length).toBe(2)
        expect(q.delete()).toBe(200)
        expect(q.length).toBe(1)
    })
})

时间复杂度
add函数:O(1)
delete函数:O(n)

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