在Python中，最常见的内置容器类型有四种：列表、元组、字典、集合。
列表（list）是一种非常经典的容器类型，通常用来存放多个同类对象，比如从1到10的所有整数：
元组（tuple）和列表非常类似，但跟列表不同，它不能被修改。这意味着元组完成初始化后就没法再改动了：
字典（dict）类型存放的是一个个键值对（key: value）。它功能强大，应用广泛，就连Python内部也大量使用，比如每个类实例的所有属性，就都存放在一个名为dict的字典里：
集合（set）也是一种常用的容器类型。它最大的特点是成员不能重复，所以经常用来去重（剔除重复元素）：
3.1 基础知识
3.1.1 列表常用操作
列表是一种有序的可变容器类型，是日常编程中最常用的类型之一。常用的列表创建方式有两种：字面量语法与list()内置函数。
使用[]符号来创建一个列表字面量：
3.1.2 理解列表的可变性
Python里的内置数据类型，大致上可分为可变与不可变两种。
· 可变（mutable）：列表、字典、集合。
· 不可变（immutable）：整数、浮点数、字符串、字节串、元组。
列表是可变的。当我们初始化一个列表后，仍然可以调用.append()、.extend()等方法来修改它的内容。而字符串和整数等都是不可变的——我们没法修改一个已经存在的字符串对象。
示例一：为字符串追加内容
示例二：为列表追加内容
示例解释
3.1.3 常用元组操作
元组是一种有序的不可变容器类型。它看起来和列表非常像，只是标识符从中括号[]变成了圆括号()。由于元组不可变，所以它也没有列表那一堆内置方法，比如.append()、.extend()等。
3.1.4 具名元组
3.1.5 字典常用操作
跟列表和元组比起来，字典是一种更为复杂的容器结构。它所存储的内容不再是单一维度的线性序列，而是多维度的key: value键值对。
01．遍历字典
02．访问不存在的字典键
当用不存在的键访问字典内容时，程序会抛出KeyError异常，我们通常称之为程序里的边界情况（edge case）。针对这种边界情况，比较常见的处理方式有两种：
（1）读取内容前先做一次条件判断，只有判断通过的情况下才继续执行其他操作；（2）直接操作，但是捕获KeyError异常。
3.1.6 认识字典的有序性与无序性
在Python 3.6版本以前，几乎所有开发者都遵从一条常识：“Python的字典是无序的。”这里的无序指的是：当你按照某种顺序把内容存进字典后，就永远没法按照原顺序把它取出来了。
3.1.7 集合常用操作
集合是一种无序的可变容器类型，它最大的特点就是成员不能重复。集合字面量的语法和字典很像，都是使用大括号包裹，但集合里装的是一维的值{value, ...}，而不是键值对{key: value, ...}。
3.1.8 了解对象的可哈希性
在介绍字典类型时，我们说过字典底层使用了哈希表数据结构，其实集合也一样。当我们把某个对象放进集合或者作为字典的键使用时，解释器都需要对该对象进行一次哈希运算，得到哈希值，然后再进行后面的操作。这个计算哈希值的过程，是通过调用内置函数hash(obj)完成的。如果对象是可哈希的，hash函数会返回一个整型结果，否则将会报TypeError错误。因此，要把某个对象放进集合，那它就必须是“可哈希”的。话说到这里，到底哪些类型是可哈希的？哪些又是不可哈希的呢？我们来试试看。
总结一下，某种类型是否可哈希遵循下面的规则：（1）所有的不可变内置类型，都是可哈希的，比如str、int、tuple、frozenset等；（2）所有的可变内置类型，都是不可哈希的，比如dict、list等；（3）对于不可变容器类型(tuple, frozenset)，仅当它的所有成员都不可变时，它自身才是可哈希的；（4）用户定义的类型默认都是可哈希的。谨记，只有可哈希的对象，才能放进集合或作为字典的键使用。
3.1.9 深拷贝与浅拷贝
