Chatgpt接入Csdn:实现自动回复、评论、点赞

news2025/2/26 18:08:16

背景

起初,我只是想自己弄个工具,用来处理一下大佬们的三连支持,后面我发现大家都在讨论chatgpt,于是我将自动回复和评论消息接入到了Csdn中,不知道这篇文章能不能发出来,代码的话暂时不开源,后面完善了会考虑客户端形式分享,今天只是分享一下逻辑,欢迎大家关注支持我!

已完成的工作

20230405

  • 支持点赞、收藏回访(被动模式)
  • 关注回访(需要发表过博客)
  • 评论回访

20230406优化

  • 私信检测到群发消息自动三连/满足模板设定给予三连触发
  • 优化检测模式,防止出现多触发情况
  • 为了防止操作额度不够,只处理最新发表的博客(第一条),不在继续往下操作
  • 暂未对动态blink进行调整,理论可以
  • 评论多评检测(防止有人故意而为之)

20230408

  • 接入chatgpt,可对话、可自动评论

评论自动回复

今天刚刚接入chatgpt,用的是3.5的接口,没用api和密钥,用的是github某个项目的,可直接使用,替换掉原来的固定模式

原固定:

# content = "优质好文,感谢博主分享《" + blog_list['data']['list'][0]['title'] + "》!欢迎查看我新发布的文章呀,code:" + str(random_)  
# 评论

新的方式:
通过构造“请写一条关于xxxxx为标题的评价,50字数以”
发送请求给chatgpt接口,并等待返回数据,这里因为接口是一个字一个字的返回,
在这里插入图片描述

所以需要用到

for line in response.iter_lines():
        if line:
            data = json.loads(line.decode("utf-8"))
            # 对Python对象进行相应的处理
            # print('接口返回的数据:', data)
    return data

来对总的数据整合处理,然后再返回评价

 text_val = "请写一条关于“" + blog_list['data']['list'][0]['title'] + "”为标题的评价,50字数以内"
 content = chatgpt(text_val)

通过接口完成对该文章的评论请求

comment_result = comment_sub(content,blog_list['data']['list'][0]['articleId'])

检测文章互动数据

现在支持动态、文章点赞/收藏的监控,并能按需处理对方的文章,也就是说,你点我一次赞,我也会回你一次,在使用过程中发现了某博主会重复对我的某一篇文章,取消点赞再回赞的做法,这样就可以一直帮他打工了,考虑到额度限制,于是我加了评论检测,对于已经评论过的文章,不在处理

   print("正在检测是否重复评论")
                            flages = "0"  # 0评论1不
                            get_comment_list_result = get_comment_list_(blog_list['data']['list'][0]['articleId'])
                            if get_comment_list_result['code'] == 200:
                                for comment_info in get_comment_list_result['data']['list']:
                                    if comment_info['info']['userName'] == UserName:
                                        # 我已经评论过了,跳出本次
                                        flages = "1"
                                        break
                                if flages == "0":
                                    #
                                    print("检测到:未评论");
                                    text_val="请写一条关于“"+blog_list['data']['list'][0][
                                        'title']+"”为标题的评价,50字数以内"
                                    text=chatgpt(text_val)
                                    random_ = random.randint(0, 9)

若检测到有“我”的账号评论的消息直接pass处理

对于收藏和点赞也是一样

消息检测

针对消息这一块,数据读取到了不代表,消息已被查看,在最开始使用的时候,因为没对这个做处理导致消息轰炸了某位博主,十分抱歉

 im_history = get_sixin_history(im_list['data'][i]['username'], millis)
                        if im_history['code'] == "0":
                            data = im_history['data']
                            last_message_toUsername = data[0]["toUsername"]
                            last_message_message = data[0]["messageBody"]
                            if last_message_toUsername != UserName:
                                print("最后一条消息不是对方发的")
                                pass
                            else:
                                print("检测是否三连")
                                text = last_message_message
                                if text.find("http") != -1:
                                    print("text中包含http")

检测到http连接信息,开始自动访问对方的最新博客信息,完成三连操作

自动回关

回关,我这里做的策略是,没有发表过文章的用户不采取关注,因为没意义

  follow_data_result = follow_list['data']['resultList']
                for i in range(0, message['data']['follow']):
                    print(f"第{i + 1}条,id:{follow_data_result[i]['id']}|账户{follow_data_result[i]['content']['username']}{follow_data_result[i]['time']}关注了你,正在解析对方数据中..")
                    get_userinfo_list = get_userinfo(follow_data_result[i]['content']['username'])
                    if get_userinfo_list['code'] == 200:
                        print("个人信息查询成功-判断博客是否有发布")
                        if get_userinfo_list['data']['blog'] == 0:
                            print("不满足发表文章-不关注")
                            pass
                        else:
                            follow_list = follow(follow_data_result[i]['content']['username'])
                            if follow_list['code'] == "0":
                                print("回关成功")
                                text = "已自动回关,时间:" + datetime.datetime.now().strftime(
                                    '%Y-%m-%d  %H:%M:%S')
                                im_sends(follow_data_result[i]['content']['username'], text)
                            else:
                                print("未知返回码,标识42546")
                                pass

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/427250.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【从零开始】Docker Desktop:听说你小子要玩我

前言 🍊缘由 捡起遗忘的Docker知识 由于本狗近期项目紧任务重,高强度的搬砖导致摸鱼时间下降。在上线项目时,看到运维大神一系列骚操作,dockerk8s的知识如过眼云烟,忘得干净的很。所以想重新恶补一下docker知识&…

深度学习中的卷积神经网络

博主简介 博主是一名大二学生,主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇,博主致力于在这里分享关于人工智能,c,Python,爬虫等方面知识的分享。 如果有需要的小伙伴可以关注博主,博主会继续更新的&#xff0c…

OpenCV实战(17)——FAST特征点检测

OpenCV实战(17)——FAST特征点检测0. 前言1. FAST 特征点检测2. 自适应特征检测3. 完整代码小结系列链接0. 前言 Harris 算子根据两个垂直方向上的强度变化率给出了角点(或更一般地说,兴趣点)的数学定义。但使用这种定义需要计算图像导数&am…

Android 14 新 API:直接监听截屏操作,不用再观察媒体文件了~

截屏可以说是手机设备最常用的功能了,Android 系统非常重视截屏方面的体验,近几年的更新都不忘去优化这方面的体验。 从一开始仅在通知栏提醒已截屏,到 Android 11 支持在左下角生成截屏缩略图供编辑或分享,再到 Android 12 支持…

计算机图形学 | 变换与观察

计算机图形学 | 变换与观察计算机图形学 | 变换与观察6.1 神奇的齐次坐标回顾几何阶段几何变换平移比例旋转对称错切齐次坐标的引入齐次坐标的概念和相关问题基于齐次坐标的变换6.2 三维模型,动起来!基本三维变换平移比例旋转对称错切整体比例变换逆变换…

《计算机网络——自顶向下方法》精炼——1.4到1.7

三更灯火五更鸡,努力学习永不止。无惧困难与挑战,砥砺前行向成功。 文章目录引言正文时延排队时延吞吐量协议层次,服务模型(重点)封装(重点)网络安全(选看)恶意软件的分类…

【数据分析与挖掘】数据预处理

目录概述一、数据清洗1.1 缺失值处理1.1.1 拉格朗日插值法1.1.2 牛顿插值法1.2 异常值处理二、数据集成2.1 实体识别2.2 冗余属性识别三、数据变换3.1 简单函数变换3.2 规范化3.3 连续属性离散化3.4 属性构造3.5 小波变换四、数据规约4.1 属性规约4.2 数值规约概述 数据挖掘过…

Spring Boot中使用Redis

目录 1.依赖 2.依赖关系 3.配置 4.RedisTemplate 5.基础操作 6.事务 1.依赖 maven依赖如下,需要说明的是,spring-boot-starter-data-redis里默认是使用lettuce作为redis客户端的驱动,但是lettuce其实用的比较少,我们常用的…

如何在 Web 实现支持虚拟背景的视频会议

前言 众所周知,市面上有比如飞书会议、腾讯会议等实现视频会议功能的应用,而且随着这几年大环境的影响,远程协作办公越来越成为常态,关于视频会议的应用也会越来越多,且在远程办公的沟通协作中对沟通软件的使用要求会…

ARMv8-A非对齐数据访问支持(Alignment support)

目录 1,对齐传输和非对齐传输 2,AArch32 Alignment support 2.1 Instruction alignment 指令对齐 2.2 Unaligned data access 非对齐数据访问 2.3 SCTLR.A Alignment check enable 3,AArch64 Alignment support 3.1 Instruction align…

Text to image论文精读GigaGAN: 生成对抗网络仍然是文本生成图像的可行选择

GigaGAN是Adobe和卡内基梅隆大学学者们提出的一种新的GAN架构,作者设计了一种新的GAN架构,推理速度、合成高分辨率、扩展性都极其有优势,其证明GAN仍然是文本生成图像的可行选择之一。 文章链接:https://arxiv.org/abs/2303.0551…

大数据周会-本周学习内容总结07

目录 01【hadoop】 1.1【编写集群分发脚本xsync】 1.2【集群部署规划】 1.3【Hadoop集群启停脚本】 02【HDFS】 2.1【HDFS的API操作】 03【MapReduce】 3.1【P077- WordCount案例】 3.2【P097-自定义分区案例】 历史总结 01【hadoop】 1.1【编写集群分发脚本xsync】…

【vue3】关于ref、toRef、toRefs那些事

😉博主:初映CY的前说(前端领域) 📒本文核心:ref、toRef、toRefs的使用方法 【前言】我们在上一节的学习当中,使用了reactive()函数将vue3中的数据变成响应式的数据,本文中所讲的三个方法也能实现将数据转化…

安全防御之IPsec VPN篇

目录 1.什么是数据认证,有什么用,有哪些实现的技术手段? 2.什么是身份认证,有什么用,有哪些实现的技术手段? 3.什么是VPN技术? 4.VPN技术有哪些分类? 5.IPsec技术能够提供哪些安…

走进小程序【八】微信小程序中使用【Vant组件库】

文章目录🌟前言🌟Vant介绍🌟Vant安装🌟npm 支持🌟使用Vant🌟引入组件🌟页面使用组件🌟样式覆盖🌟介绍🌟解除样式隔离🌟使用外部样式类&#x1f31…

基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法用于滚动轴承的故障诊断研究(Matlab代码实现)

👨‍🎓个人主页:研学社的博客💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密…

【YOLO】YOLOv8实操:环境配置/自定义数据集准备/模型训练/预测

YOLOv8实操:环境配置/自定义数据集准备/模型训练/预测引言1 环境配置2 数据集准备3 模型训练4 模型预测引言 源码链接:https://github.com/ultralytics/ultralytics yolov8和yolov5是同一作者,相比yolov5,yolov8的集成性更好了&a…

C++面向对象丨1. 内存分区模型

Author:AXYZdong 硕士在读 工科男 有一点思考,有一点想法,有一点理性! 定个小小目标,努力成为习惯!在最美的年华遇见更好的自己! CSDNAXYZdong,CSDN首发,AXYZdong原创 唯…

图解NLP模型发展:从RNN到Transformer

图解NLP模型发展:从RNN到Transformer 自然语言处理 (NLP) 是深度学习中一个颇具挑战的问题,与图像识别和计算机视觉问题不同,自然语言本身没有良好的向量或矩阵结构,且原始单词的含义也不像像素值那么确定和容易表示。一般我们需…

【随笔记】Win11、RTX3070、CUDA117的深度学习机器学习环境配置

文章目录一、创建深度学习 Conda 虚拟环境二、安装 Pytorch-Gpu三、安装 PyTorch Geometric四、安装 Sklearn五、Jupyter 配置5.1 将虚拟环境加入内核5.2 插件配置5.3 主题、字体、字号配置假设你已经安装了Anaconda3(最新Anaconda3的安装配置及使用教程&#xff08…