AI应用虽然取得了令人瞩目的成果，但是在实际应用中仍存在不少困境。市面上不乏有AI绘画、AI写作、AI聊天的相关产品，即使Chatgpt可以写代码、写论文，但由于技术的有限性，还需要不断地优化完善才能给出更精准的答复，也少有合适的AI产品能真正为企业所用。

AI通过用户的提问获取信息进行“学习”，要想让这样的大模型更个性化，从而为单一企业或个人所使用，则可以通过多次训练，让AI最终提供更精准的答案。、

为了让数据训练的概念更直观地呈现，我在这里举个例子：

问：xx生产部门的1号房间漏水了，怎么办？

AI：漏水可能是由多种原因引起的，例如水管破裂、阀门损坏、墙壁漏水等。以下是一些解决方法:  1. xxx 2. xxx 3.xxx.

在没有经过训练的时候，AI识别到“漏水”的问题，它能提供关于漏水的解决办法，却忽略了xx生产部门的限定条件。

在实际的应用中，我们将相关的数据输入知识库后，AI可能会提供更直接的帮助，让流程更快地生效运转。

1. AI接收到房间漏水指令。

2. AI通过产品手册、生产状态、故障记录、人员配备，给出处理结果。

3. AI通知维修负责人张三，去工具间拿工具，并告知在维保时间内进行维修工作。

 在实际应用场景中，大型企业会更多地关注数据存储的安全性问题，将内部数据上传至公有模型训练不太可行。

因此在AI数据训练的应用中，为这类企业提供独立部署的方案较为合适，这样他们就可以自主上传数据进行部署，尽量避免数据安全问题的产生。

而对于一些小型的非互联网企业来说，因为缺乏技术人员和设备的支持，想要自主研发应用AI相对较难，就可以向提供相关服务的平台进行购买/租用服务。

比如说，食品企业的生产车间运行时，机器不可避免地会因为电池老化、机器问题等出现故障，或者车间人员需要临时调动，这种情况下我们就可以通过AI快速解决，直接调用自有的知识库提供方案及自动审批流程。

企业可以应用AI的另一场景就是社群。其实社群中接入AI并不罕见，但是更智能化、更完善的产品无疑会给用户带来更好的体验。

智能二狗机器人是发展较早的社群AI机器人，规模庞大，用户群体广而多，对比openAI中文库不足0.1%，且不对中国开放，用户显然有更多选择二狗机器人的理由。不少企业都将二狗机器人接入社群，用于智能聊天、消息管理、游戏互动等，提升社群管理效率，也提高了社群活跃度和积极性。

将企业的服务内容、功能玩法等数据喂给AI，接入到社群实现个性化的企业问答。用户咨询的时候就能自动生成对应的答案，在一定程度上留存用户，还能增加用户对企业的好感度。

 

 面对目前的市场缺口，我们推出“AIGC+ 定制数据的训练及应用” 服务，基于企业知识库及用户数据，通过知识库训练生成相应的个性化AI服务并应用于指定场景中，帮助用户更好地应用 AI 技术，提高生产力和服务质量，提升企业竞争力。AIGC+ 定制化服务的应用场景非常广泛，不仅支持个人用户使用，在社群、工业领域、制药企业、直播带货、客服、教育公司等众多场景，都能提供全面的智能化解决方案。