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1. 最大间距  🌟🌟🌟

2. Z 字形变换  🌟🌟

3. 买卖股票的最佳时机 II  🌟🌟

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1. 最大间距

给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。

如果数组元素个数小于 2，则返回 0。

示例 1:

输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。

示例 2:

输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。

说明:

• 你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
• 请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797443

代码：

class Solution(object):
    def maximumGap(self, nums):
        if len(nums) < 2:
            return 0
        min_val, max_val = min(nums), max(nums)
        if min_val == max_val:
            return 0
        n = len(nums) + 1
        step = (max_val - min_val) // n
        exist = [0 for _ in range(n + 1)]
        max_num = [0 for _ in range(n + 1)]
        min_num = [0 for _ in range(n + 1)]
        for num in nums:
            idx = self.findBucketIndex(num, min_val, max_val, n)
            max_num[idx] = num if not exist[idx] else max(num, max_num[idx])
            min_num[idx] = num if not exist[idx] else min(num, min_num[idx])
            exist[idx] = 1
        res = 0
        pre = max_num[0]
        for i in range(1, n + 1):
            if exist[i]:
                res = max(res, min_num[i] - pre)
                pre = max_num[i]
        return res
    def findBucketIndex(self, num, min_val, max_val, n):
        return int((num - min_val) * n / (max_val - min_val))
        return max(depth)
# %%
s = Solution()
nums = [3,6,9,1]
print(s.maximumGap(nums))

输出：

3

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2. Z 字形变换

将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。

比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下：

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R

之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNAPLSIIGYIR"。

请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：

string convert(string s, int numRows);

示例 1：

输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
输出："PAHNAPLSIIGYIR"

示例 2：

输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
输出："PINALSIGYAHRPI"
解释：
P     I    N
A   L S  I G
Y A   H R
P     I

示例 3：

输入：s = "A", numRows = 1
输出："A"

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 由英文字母（小写和大写）、',' 和 '.' 组成
• 1 <= numRows <= 1000

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797444

代码：

import math
class Solution:
    def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:
        n = len(s)
        N = numRows
        if n == 1 or N == 1:
            return s
        S = N-2
        C = 2*N-2
        R = int(math.floor(n/C))
        RS = n % (C)
        CE = n-R*C
        RR = 1 if (RS <= N) else 1+(RS-N)
        RX = R*(N-1) + RR
        output = []
        i = 0
        while i < N:
            j = 0
            k = (N-1-i)
            while j < RX:
                r = int(math.floor(j/(N-1)))
                rs = j % (N-1)
                offset = i if rs == 0 else N+rs-1
                index = r*C+offset
                if index < len(s):
                    output.append(s[index])
                if i > 0 and i < N-1:
                    r = int(math.floor(k/(N-1)))
                    rs = k % (N-1)
                    offset = i if rs == 0 else N+rs-1
                    index = r*C+offset
                    if index < len(s):
                        output.append(s[index])
                j += (N-1)
                k += (N-1)
            i += 1
        return ''.join(output)
# %%
s = Solution()
print(s.convert('PAYPALISHIRING', 3))
print(s.convert('PAYPALISHIRING', 4))

输出：

PAHNAPLSIIGYIR
PINALSIGYAHRPI

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3. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
• 0 <= prices[i] <= 10^4

出处：

https://edu.csdn.net/practice/25797445

代码：

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        hold = 0
        pric = []
        temp = []
        flag = 0
        msum = 0
        if len(prices) <= 2:
            if not prices:
                return 0
            if len(prices) == 1:
                return 0
            if prices[0] > prices[1]:
                return 0
            if prices[0] < prices[1]:
                return prices[1] - prices[0]
        for i in range(len(prices) - 1):
            if prices[i + 1] > prices[i] and hold != 1:
                hold = 1
                flag = i
                continue
            if prices[i + 1] < prices[i] and hold == 1:
                pric.append(prices[flag])
                pric.append(prices[i])
                hold = 0
            else:
                continue
        for i in range(0, len(pric), 2):
            temp.append(pric[i + 1] - pric[i])
            msum = sum(temp)
        if hold == 1:
            msum = msum + prices[-1] - prices[flag]
        return msum
# %%
s = Solution()
prices = [7,1,5,3,6,4]
print(s.maxProfit(prices))
prices = [1,2,3,4,5]
print(s.maxProfit(prices))
prices = [7,6,4,3,1]
print(s.maxProfit(prices))

输出：

7
4
0

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