大数据挖掘建模平台是面向大数据挖掘教学实训的工具。在“泰迪杯”数据挖掘挑战赛中大多学生都有使用到该工具，平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式的进行数据分析及挖掘建模。可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，提供准确、高精度的计算结果。
      平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节通过流程化的方式进行连接，达到大数据挖掘与智能分析的目的。
      大数据挖掘建模平台特点：
     

 

     大数据挖掘建模平台产品优势：
    

 

 

 

 

      企业使用大数据挖掘建模平台的价值表现在：
      1、独立使用
      可作为数据挖掘模型研究工具独立使用
      2、连接业务数据与可视化展示
      企业大数据应用中的一部分，作为原始数据与可视化展示的连接桥梁，原始数据经过本平台预处理、建模、预测后，在应用系统中展示.
      3、算法调度
      作为数据挖掘算法引擎供第三方进行调度使用。
      4、算力支持
      支持分布式存储、分布式并行、GPU计算，可为企业不同场景应用提供高效的模型开发和计算能力