自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。

自动化测试过程

自动化测试与软件开发过程从本质上来讲是一样的，无非是利用自动化测试工具(相当于软件开发工具)，经过对测试需求的分析(软件过程中的需求分析)，设计出自动化测试用例(软件过程中的需求规格)，从而搭建自动化测试的框架(软件过程中的概要设计)，设计与编写自动化脚本(详细设计与编码)，测试脚本的正确性，从而完成该套测试脚本(即主要功能为测试的应用软件)。

1) 自动化测试需求分析。
　
当测试项目满足了自动化的前提条件，并确定在该项目中需要使用自动化测试时，我们便开始进行自动化测试需求分析。此过程需要确定自动化测试的范围以及相应的测试用例、测试数据，并形成详细的文档，以便于自动化测试框架的建立。

2)自动化测试框架的搭建。

所谓自动化测试框架便是像软件架构一般，定义了在使用该套脚本时需要调用哪些文件、结构，调用的过程，以及文件结构如何划分。

而根据自动化测试用例，我们很容易能够定位出自动化测试框架的典型要素：

a. 公用的对象。

不同的测试用例会有一些相同的对象被重复使用，比如窗口、按钮、页面等。这些公用的对象可被抽取出来，在编写脚本时随时调用。当这些对象的属性因为需求的变更而改变时，只需要修改该对象属性即可，而无需修改所有相关的测试脚本。

b. 公用的环境。

各测试用例也会用到相同的测试环境，将该测试环境独立封装，在各个测试用例中灵活调用，也能增强脚本的可维护性。

c. 公用的方法。

当测试工具没有需要的方法时，而该方法又会被经常使用，我们便需要自己编写该方法，以方便脚本的调用。

d. 测试数据。

也许一个测试用例需要执行很多个测试数据，我们便可将测试数据放在一个独立的文件中，由测试脚本执行到该用例时读取数据文件，从而达到数据覆盖的目的。

在该框架中需要将这些典型要素考虑进去，在测试用例中抽取出公用的元素放入已定义的文件，设定好调用的过程。

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