一、适合图像处理的卷积神经网络 1. 为什么卷积神经网络适合图像处理? 如上图所示,如果使用全连接神经网络的话,输入图像大小为 1024x1024,第一层隐层神经元个数为 1000,第一层权重数量级为 109,过多的参数会导致过拟合。而卷积神经网络可以有效减少权重数量。 2. 卷积神经网络有何特点? 卷积神经网络的两个重要特征:局部连接、权重共享,可有效减少权重参数,避免过拟合,为增加卷积层数提供可能 3. 卷积神经网络结构