BI报表、运营同学的汇报报告中数据图表大多为 表格、折线图、柱状图和饼图，但是实际上还有很多具有代表性的可视化图表，因此将对常见的可视化图表进行介绍，希望这些图表可视化方法能够更好的提供数据的可用性。

导语

数据是我们在数据分析工作中最坚实的朋友，但是由于人类都是视觉动物，从一行行、一列列的详细的数据中往往无法快速的提取到我们需要的信息，因此，数据可视化就是我们和数据交朋友的最好工具。

我们可以这样理解数据可视化：

借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息

在这篇文章开始之前，我们首先需要知道下面这几件事情：

1、数据是会骗人的

举个🌰，最常见的“骗子数据”：平均值、中位数

现实生活中，我们经常能看见上面这样的新闻，但是大家在看到之后往往会感叹，“看来自己拖后腿了，原来自己是中下游水平！！！！”

平均数的数值是没有错的，但是我们真的是在中下游吗？事实上，很有可能是这样的，收入非常高的少数人群，明显的拉高了平均数。那我们看什么数据能够真正知道，大家的收入一般是在什么水平呢，中位数往往是不错的选择。

中位数：按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数

2、数据可视化也是会骗人的

引用：数据分析会骗人么？ - 邹昕的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22184006/answer/143647681

这个回答中有一些常见的可视化骗局的图表和分析，就不再赘述了，有兴趣的朋友可以自己去看一看。

3、数据可视化内容不是越丰富越好

数据可视化的本质 是从明细数据中提取出一些信息展现出来，但并不是全部信息。

同时，不同的数据可视化图表都有其对应的数据和可视化目标。

所以，数据可视化的过程是：

确定可视化的目的-->确定使用的可视化图表类型 --> 处理原始数据，满足可视化要求 --> 可视化

一、图表可视化决策树

可视化图表根据其作用可以分成四个大类：比较、构成、描述和序列。各类型的可视化图表见下图：

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接下来将从 图表的作用、原始数据格式要求、可视化效果等方面逐个介绍比较有代表性的可视化图表。

本篇关注 比较、构成 这两类图表，序列、描述类图表将在下篇中进行介绍。

二、比较类可视化图表（比较类是重点）

1、油量表、进度图 ⭐️⭐️

作用：展示进度情况，比较进度和目标

数据格式和可视化效果：

2、柱图、条形图 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

作用：展示不同项目的指标，进行比较（常用于分类较少的数据），当前使用较为广泛

数据格式和可视化效果:

3、雷达图 ⭐️

作用：展示不同项目的多个维度指标的指标值

数据格式和可视化效果:

下图中的项目指的是一级市场和二级市场，图中比较了他们在各个地区的市场销售情况

4、词云图 ⭐️

作用：以文字的大小展示不同项目的指标大小情况，无法获得准确数值

数据格式和可视化效果：

5、散点图 ⭐️⭐️⭐️⭐️

作用：比较多个项目的2-3个指标，可以直观的从图上看出效果

数据格式和可视化：

图中的横轴代表销售额，纵轴代表利润，散点的大小代表订单数。

三、构成类可视化图表

构成类图表中，最常使用的就是饼图，其他图表（堆积图、瀑布图）使用不多。

1、饼图 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

相关图表：饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图

作用：表示不同类别数值相对于总数的占比情况（类别<=5)

2、堆积图、百分比堆积图 ⭐️

作用：显示多个部分到整体的关系