在当下数字化转型发展的大环境中，数据也成为企业商业成功与否的重要基础，如何利用好数据分析问题预测未来也成为更多企业面临的首要问题。而随时大数据的不断渗透，数据量和数据类型也越来越多，数据的复杂性、多样性成为数据分析师们面临的一大难题。作为一名优秀的数据分析师，需要利用好数据分析工具挖掘数据背后的力量，用它来为行业、企业的改变转型，乃至创新创造新的机遇。

利用数据分析获取企业竞争优势

数据分析是数据分析工具和分析思维的强强联合，由于分析工具的不断发展，分析技术也在不断的提升，对于海量数据的收集、识别整理有了系统化的标准和模型。而随着工具技术的不断升级，人工智能的出现进一步提升了分析师的工作效率，能专注于分析业务、市场行为，了解客户的核心需求、预测市场趋势，为企业提高业绩，获取竞争优势。

数据分析正在改变行业，从传统互联网企业到金融、医疗等。在金融行业，数据分析被用于风险评估、风险定价、保险设置等领域；比如贷款时分析你的过往的信用数据、收入数据、消费数据等，判断是否放贷给你，以及贷款的数目等等。在医疗行业，数据分析被用于营销投放、产品推荐、业务布局等领域，通过对咨询者的需求数据收集、行为习惯等，明确业务推送方向、制定个性化治疗计划并改善患者预后等等。

数据分析也在推动着企业的创新，为企业开发新产品或服务提供数据预测支撑。数据分析被广泛应用于各个行业，广告投放、投资交易等是最常见的，新能源、电子芯片、企业数字化服务等等，都有数据分析的身影。

但数据被高效利用的同时，企业也需要保证其数据的安全和合法性。同时也需要拥有数据分析能力的人才对数据进行分析，挖掘数据背后的价值，用以支持企业的创新与发展。

利用数据分析挖掘数据的力量，提高企业经济效益

利用数据这个海量的资源，为企业增产实现商业成功，已经成为大数据时代的一大企业特色。而大部分数据来源是普罗大众的，是免费的，由各种应用平台收集整理用户的数据（包括但不限于消费习惯、兴趣爱好、购买需求等等），平台打包分装再卖给有需要的企业。

随着大数据、人工智能的到来，数据的力量逐渐被挖掘，在当下能够有效收集和分析数据的公司比那些没有能力的公司具有显著优势。通过对数据的分析，其他能够发现以前很多隐藏技能，能让企业的决策跟正确、明智，最终实现经济效益。

使用数据分析的好处一：就是能够实时的收集和分析数据，企业能够从最新的信息动态里面发现问题，针对性的解决问题，而不是依赖经验或者过时的数据。比如电商行业，上架的产品非常多，但是某一大类下面的小类在今年的销量突然不好了；就可以通过数据分析进行实时的销售监控，了解到用户需求的变化并进行及时的下架，然后进购用户感兴趣的产品，最终完成销售目标，也赢得消费者的喜爱。

使用数据分析的好处二：就是能够发现不明显的模式和市场趋势，也拿电商行业来举例，主要用于特定人群的个性化营销活动，通过长时间的数据分析了解客户的购买历史以及消费趋势的变化，企业可以根据不同阶段数据的变化来为特定群体（高消费群体）量身制定个性化的营销策略，增加销售。数据分析利用得好也能影响到用户的消费习惯和需求，但是需要企业长时间的数据分析和用户心理建设，让用户信任放心才能掌握主动权。

数据分析革新了业务决策方式

以往老板们定业务方案时都是拍脑门决策，或者头脑风暴，根据经验来定业务方案。但随时互联网的发达，大数据的渗透，用户对于信息、产品有了解更多的选择，自主意识增强，并且行为习惯变化很快。那么企业也需要跟上用户的脚步，利用数据分析工具及时收集整理用户数据，通过数据分析师们的分析了解用户的真实需求和趋势，为企业决策的制定提供更加有效的指导，从而从根本上改变了企业业务决策的方式。

最后

数据分析正在改变着企业，随着更多企业上云，传统企业想要转型，想要创新就需要数据分析这个职位。那么对于正在北大青鸟天府校区学习数据分析专业的你或者正在考虑是否转行学习数据分析的你来说，正是一个学习入行的机会，我们是小班面授，保障就业。

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