【项目分析】基于工艺融合的数控编程方法的设计与实现

news2024/10/7 19:22:28

系列综述:
💞目的:本系列是个人整理为了秋招项目的,按照面试常问及项目核心点整理
🥰来源:该项目源于数控系统迭代的实验项目
🤭结语:如果有帮到你的地方,就点个赞关注一下呗,谢谢🎈🎄🌷!!!
🌈项目github链接🌈
🌈【C++】秋招&实习面经汇总篇🌈


文章目录

    • Situation(背景)
      • 二级标签
    • Target(目标)
    • Action(行动)
    • Result(结果)
    • 设计
    • 问题
      • 界面映射
      • 右边界绘制问题
      • 大更新
    • 参考博客


😊点此到文末惊喜↩︎


Situation(背景)

做这个项目的背景是什么,比如这是个人项目还是团队项目,为什么需要做这个项目,你的角色是什么,等等


二级标签


Target(目标)

:该项目要达成的目标是什么?为了完成这个目标有哪些困难?


Action(行动)

针对所要完成目标,你做了哪些工作?如何克服了其中一些困难?


Result(结果)

项目最终结果如何?有哪些成就?有哪些不足之处可以改进?


设计


问题

界面映射

  1. 问题描述
    • 由于棒料最终裁剪的显示是遍历下半部分然后,镜像到上半部分。如果下部部分超出了画布的区域会导致棒料的上半部分显示不完整
      在这里插入图片描述
  2. 解决方式
    • 通过本质-形式,实例化的一个存储下半部分坐标集合的对象是本质,针对这个对象中的坐标集合通过某种规则(缩放和平移)映射到界面的显示是表现形式 ,顺便解决界面缩放问题

右边界绘制问题

  1. 无法绘制右边界
    在这里插入图片描述
  2. 解决方式
    • 边界绘制函数中的纵向边界绘制for循环边界条件不正确
  3. 经验
    • 从0开始的for循环条件为for(int i= 0; i < vec.size(); i++)
    • 从数字开始的for循环条件为for(int i = start; i <= end; i++) ,注意小于等于

大更新

在这里插入图片描述


少年,我观你骨骼清奇,颖悟绝伦,必成人中龙凤。
不如点赞·收藏·关注一波


🚩点此跳转到首行↩︎

参考博客

  1. 待定引用
  2. 待定引用
  3. 待定引用
  4. 待定引用
  5. 待定引用
  6. 待定引用
  7. 待定引用
  8. 待定引用

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/417835.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

新版 Spring Security 配置的变化

进入到 SpringBoot2.7 时代&#xff0c;有小伙伴发现有一个常用的类忽然过期了&#xff1a; 在 Spring Security 时代&#xff0c;这个类可太重要了。过期的类当然可以继续使用&#xff0c;但是你要是决定别扭&#xff0c;只需要稍微看一下注释&#xff0c;基本上就明白该怎么玩…

机器视觉公司,在玩一局玩不起的游戏

导语 有个著名咨询公司曾经预测过&#xff1a;未来只有两种公司&#xff0c;是人工智能的和不赚钱的。 它可能没想到&#xff0c;还有第三种——不赚钱的AI公司。 去年我们报道过“正在消失的机器视觉公司”&#xff0c;昔日的“AI 四小龙”&#xff08; 商汤、旷视、云从、依图…

大数据 | HBase基本工作原理

前文回顾&#xff1a;MapReduce基本原理 目录 &#x1f4da;HBase基本介绍 &#x1f407;HBase的设计目标和功能特点 &#x1f407;HBase在Hadoop中的生态环境 &#x1f4da;HBase的数据模型 &#x1f407;逻辑数据模型 &#x1f407;物理存储格式 &#x1f4da;HBase基…

rust网络编程以及unsafe模块

网络层目前 IPv4 和 IPv6 分庭抗礼&#xff0c;IPv6 还未完全对 IPv4 取而代之&#xff1b;传输层除了对延迟非常敏感的应用&#xff08;比如游戏quic协议&#xff09;&#xff0c;绝大多数应用都使用 TCP&#xff1b;而在应用层&#xff0c;对用户友好&#xff0c;且对防火墙友…

PageRank算法介绍

互联网上有数百亿个网页&#xff0c;可以分为这么几类&#xff1a;不含有用信息的&#xff0c;比如垃圾邮件&#xff1b;少数人比较感兴趣的&#xff0c;但范围不是很广的&#xff0c;比如个人博客、婚礼公告或家庭像册&#xff1b;很多人感兴趣的并且十分有用的&#xff0c;比…

基于DBN神经网络的语音分类识别

目录 背影 DBN神经网络的原理 DBN神经网络的定义 受限玻尔兹曼机(RBM) DBN的语音分类识别 基本结构 主要参数 数据 MATALB代码 结果图 展望 背影 DBN是一种深度学习神经网络,拥有提取特征,非监督学习的能力,是一种非常好的分类算法,本文将DBN算法应用于语音分类 DBN神…

排污口漂浮物监测系统 yolov5

排污口漂浮物监测系统通过YOLOV5网络模型技术&#xff0c;排污口漂浮物监测算法模型对河道两岸各处排污口进行7*24小时不间断实时监测&#xff0c;当监测到河道两岸的排污口违规乱排乱放时&#xff0c;不需人为干预系统立即抓拍存档告警。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来…

实现数字化转型升级,快速开发平台流辰信息来助力!

在如今迅猛发展的年代里&#xff0c;科技的力量是伟大的&#xff0c;可以让老百姓的生活变得丰富多彩&#xff0c;也可以让各行各业的企业实现办公自动化&#xff0c;朝着数字化转型升级&#xff0c;快速提升办公协作效率。快速开发平台流辰信息作为一家低代码平台服务商&#…

(顺序栈)有效括号序列

文章目录前言&#xff1a;问题描述&#xff1a;问题解析&#xff1a;代码实现&#xff1a;总结&#xff1a;前言&#xff1a; 此篇是针对顺序栈的经典练习题。 问题描述&#xff1a; 给定一个只包括 ‘(’&#xff0c;‘)’&#xff0c;‘{’&#xff0c;‘}’&#xff0c;‘…

iOS / iPadOS 15.7.4发布安全更新 旧版iPhone和ipad无法升级系统解决方法

苹果于昨日面向无法升级到 iOS / iPadOS 16 的旧款 iPhone 和 iPad&#xff0c;发布了 iOS / iPadOS 15.7.4 更新。本次更新并未引入新的功能&#xff0c;而是重点修复了存在于 WebKit 的两个“关键”漏洞。 iOS / iPadOS 15.7.4发布安全更新&#xff1a; 目前已经有充足的证据…

adb基本操作操作

Mumu模拟器 进入终端 cd C:\Program Files\Netease\MuMuPlayer-12.0\shell 获取root权限 adb root 连接手机 adb connect 127.0.0.1:7555 adb shell 查看连接多少台设备 adb devices 安装程序apk adb install C:\Android\CalcTest.apk adb install -r C:\Android\CalcT…

遥感常用库的比较:Rasterio vs GDAL

一、前言本博客对三种栅格处理工具做一个小小的比较&#xff1a;Python (rasterio) 和 GDAL。当我开始使用 GIS 和栅格处理时&#xff0c;我并没有真正关注我编写的脚本和使用的工具的性能。 但现在&#xff0c;处理更大的数据、更高的空间分辨率、快速处理我的光栅文件是成功的…

国产PIE-SAR软件

1.产品定位 PIE-SAR是一款针对国内外主流星载SAR传感器的数据处理分析软件&#xff0c;提供图形化操作界面。目前已支持国内外主流星载SAR传感器的数据处理与分析&#xff0c;包括强度图像基础处理、区域网平差处理&#xff08;含异源匹配、RD/RPC区域网平差&#xff09;、InS…

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍:1~5

原文&#xff1a;TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 译者&#xff1a;飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】&#xff0c;采用译后编辑&#xff08;MTPE&#xff09;流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象&#xff0c;只关心如…

知识图谱学习笔记——(二)知识图谱的表示

一、知识学习 声明&#xff1a;知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍&#xff0c;并个别地方加入了自己的注释和思考&#xff0c;希望大家尊重陈华钧教授的知识产权&#xff0c;在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。 &#xff08;一&…

Node版本管理工具

一、nvm简述 官网地址&#xff1a;https://nvm.uihtm.com/ nvm&#xff08;全称&#xff1a;node.js version management&#xff09;&#xff0c;是一个nodejs的版本管理工具&#xff0c;为解决node.js各种版本存在不兼容问题&#xff0c;可以使用nvm工具快速安装和切换不同版…

领英精灵安全吗?附LinkedIn(领英)开发客户的关键点

面对全球最大的职场社交平台——LinkedIn(领英)&#xff0c;很多蠢蠢欲动的外贸新人经常会问到&#xff1a;为什么那么多的外贸培训课程&#xff0c;机构和讲师以及一些外贸老鸟都会提到“如果想要把LinkedIn(领英)经营成一个有效的客户开发渠道&#xff0c;都会建议利用针对Li…

【机器学习】P17 梯度下降 与 梯度下降优化算法(BGD 等 与 Adam Optimizer、AdaGrad、RMSProp)

梯度下降与梯度下降算法梯度下降梯度下降算法基础优化算法批量梯度下降 BGD随机梯度下降 SGD小批量梯度下降 MBGD动量梯度下降 MGD基础优化算法上的改进和优化的算法自适应梯度算法 Adagrad均方根传播算法 RMSProp自适应矩估计算法 Adam代码如何实现梯度下降如何判断收敛梯度下…

pytorch搭建ResNet50实现鸟类识别

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客 &#x1f366; 参考文章地址&#xff1a; 365天深度学习训练营-第J1周&#xff1a;ResNet-50算法实战与解析 &#x1f356; 作者&#xff1a;K同学啊 理论知识储备 深度残差网络ResNet&#xff08;dee…

KD2511N高精度直流低电阻值测试仪

一、产品简介 KD2511N直流低电阻测试仪采用32bits CPU和高密度 SMD贴装工艺&#xff0c; 拥有0.05%的 电阻测量精度及1uΩ 小电阻分辨率&#xff0c;内部比较器可让使用者自行设定上限/下限参考比较值。高达每秒15次的测试速度能显著提高工作效率&#xff0c;免清零的设计在小电…