每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

每日语录

学习是一场博弈，你的竞争对手是你自己的懒惰。

第20题：

需求列表

2.面试题：表转置

year	month	amount
1991	1	1.1
1991	2	1.2
1991	3	1.3
1991	4	1.4
1992	1	2.1
1992	2	2.2
1992	3	2.3
1992	4	2.4

查成这样一个结果

year	m1	m2	m3	m4
1991	1.1	1.2	1.3	1.4
1992	2.1	2.2	2.3	2.4

思路分析

行转列:

使用CASE WHEN语句将根据月份来选择相应的值，并将结果命名为对应的月份（如m1, m2, m3, m4）。
根据年份进行分组，并使用聚合函数SUM对每个月份的金额进行求和。
最后使用GROUP BY语句将结果按年份进行分组，并在最终结果集中展示每个月份对应的金额。

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

加技术群讨论

点击下方卡片关注联系我进群

或者直接私信我进群

文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期，根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;