MATLAB | 如何自然好看的从图片中提取颜色并制作色卡

news2025/1/17 21:38:15

在这里研究了一下各种排序算法，写一篇如何由图片一键生成颜色条的方法。

1 关于大量颜色排序

假设有大量颜色怎么对其进行排序呢，首先想到的最简单方法就是将其按照RGB值的大小进行排序，为了方便展示颜色条，这里编写了一个颜色条展示函数：

function showCM(CList)
if nargin<1,CList=winter();end
fig=figure('Units','normalized','Position',[0,50/100,1,7/100]); 
ax=gca(fig);hold on
ax.XLim=[0,1];
ax.YLim=[0,1];
ax.Position=[0,0,1,1];
ax.XColor='none'; 
ax.YColor='none';
C=[];
C(:,:,1)=repmat([CList(:,1)',nan],[2,1]);
C(:,:,2)=repmat([CList(:,2)',nan],[2,1]);
C(:,:,3)=repmat([CList(:,3)',nan],[2,1]);
[XMesh,YMesh]=meshgrid(linspace(0,1,size(CList,1)+1),[0,1]);
surface(XMesh,YMesh,XMesh.*0,'CData',C,'EdgeColor','none');
end

假设对于RGB颜色，先按照R通道数值进行排序，R相同时通过G通道进行排序，G通道相同时通过B通道进行排序，即以[R,G,B]为排序依据时：

[R,G,B]=meshgrid(0:15:255,0:15:255,0:15:255);
CList=[R(:),G(:),B(:)]./255;

[~,ind]=sortrows(CList,[1,2,3]);  
NCList=CList(ind,:);

showCM(NCList)


展示一下其他排序依据时的排序结果：
[R,B,G]

[G,R,B]

[G,B,R]

[B,R,G]

[B,G,R]

只能说都排得一般，要么断断续续，要么一段一段的。考虑加入灰度影响：

[R,G,B]=meshgrid(0:15:255,0:15:255,0:15:255);
CList=[R(:),G(:),B(:)]./255;

Gy=rgb2gray(reshape(CList,[],1,3));
[~,ind]=sortrows([CList,Gy],[4,2,3,1]);  
NCList=CList(ind,:);

showCM(NCList)


大局上看起来还不错不过细节上颜色变化更剧烈更不连续了。。。那考虑一下HSV空间呢？

[R,G,B]=meshgrid(0:15:255,0:15:255,0:15:255);
CList=[R(:),G(:),B(:)]./255;

hsvList=rgb2hsv(CList);
[~,ind]=sortrows(hsvList,[1,2,3]);  
NCList=CList(ind,:);

showCM(NCList)

[H,S,V]

[H,V,S]

[S,H,V]

[S,V,H]

[V,H,S]

[V,S,H]

可以看到大部分排序都是整体还凑活但是局部非常不连续，有没有啥局部比较连续的算法呢？

我们很容易想到旅行商算法，但是旅行商算法求解困难，这里使用由Alan Zucconi提出来的近似于最小生成书生成过程的旅行商算法，就像最小生成树一样不断把最近的点加入树中，但是生成的结果没有树枝：

function NCList=NTraveler(CList)
% 想法来自: Alan Zucconi
N=size(CList,1);
NCList=zeros(N,3);
ind=find(sum(CList,2)==min(sum(CList,2)),1);
NCList(1,:)=CList(ind,:);
CList(ind,:)=[];
for i=2:N
    lastColor=NCList(i-1,:);
    normList=vecnorm((lastColor-CList)');
    ind=find(normList==min(normList),1);
    NCList(i,:)=CList(ind,:);
    CList(ind,:)=[];
end
end

使用该算法排序：

[R,G,B]=meshgrid(0:15:255,0:15:255,0:15:255);
CList=[R(:),G(:),B(:)]./255;

NCList=NTraveler(CList);

showCM(NCList)

这样整体比较乱但局部比较连续，毕竟我们造colormap的时候不可能几万个颜色甚至几十万个颜色去构造，肯定是取几个颜色进行插值。

2 颜色聚类

首先我写了个聚类结果展示函数：

function showCluster(ColorList,index,C)
colorNum=size(C,1);C=round(C);
RGBList=double(ColorList);
ax=gca;hold on;grid on;view(3)
STR{colorNum}='';
for i=1:colorNum
    scatter3(RGBList(index==i,1),RGBList(index==i,2),RGBList(index==i,3),...
        'filled','CData',C(i,:)./255);
    STR{i}=[num2str(C(i,1)),' ',num2str(C(i,2)),' ',num2str(C(i,3))];
end 
legend(STR,'Color',[0.9412 0.9412 0.9412],'FontName','Cambria','LineWidth',0.8,'FontSize',11,'Location','best')
ax.GridLineStyle='--';
ax.LineWidth=1.2;
ax.XLabel.String='R channel';
ax.XLabel.FontSize=13;
ax.XLabel.FontName='Cambria';
ax.YLabel.String='G channel';
ax.YLabel.FontSize=13;
ax.YLabel.FontName='Cambria';
ax.ZLabel.String='B channel';
ax.ZLabel.FontSize=13;
ax.ZLabel.FontName='Cambria';
end

这里给出两种算法的对比，一种就是直接kmeans聚类，另一种是使用MATLAB自带函数rgb2ind进行聚类，其中rgb2ind函数会快得多。

oriPic=imread('gallery\1.jpg');
colorNum=9;

% kmeans聚类
RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[index,C]=kmeans(RGBList,colorNum,'Distance','sqeuclidean','MaxIter',1000,'Display','iter');

showCluster(RGBList,index,C)
showCM(C./255)

figure()
% rgb2ind聚类
RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[index,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
index=index(:)+1;C=C.*255;

showCluster(RGBList,index,C)
showCM(C./255)

示例1


kmeans


rgb2ind

示例2


kmeans


rgb2ind

示例3


kmeans


rgb2ind

可以看到两种方法聚类结果相差不大，但rgb2ind方法却快非常多。

3 少量颜色排序

降维法，类似于PCA降维法，要找到数据的主方向，之后将数据映射到主方向上来排序，以下是降维法和旅行商法对比：

oriPic=imread('gallery\1.jpg');   
colorNum=8;

RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[~,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
% 降维法
C0=C-mean(C); 
covMat=cov(C0);
[V,~]=eigs(covMat,1); 
[~,ind]=sort(C0*V);
C=C(ind,:);
showCM(C)

% 旅行商法
C=NTraveler(C); 
showCM(C)

示例1


降维法

旅行商法

示例2


降维法

旅行商法

示例3


降维法

旅行商法

示例4


降维法

旅行商法

可以看到在色调比较简单时两种方法结果类似，但在色调比较复杂时，旅行商算法效果较好。

4 色卡直接生成

写了段代码，稍微改改颜色数量，再改改图片链接就能自动生成色卡：

oriPic=imread('gallery\1.jpg');    
colorNum=8;                
RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[~,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
C=NTraveler(C); 
disp(C)

[M,N,~]=size(oriPic);
if N>M
    for i=1:colorNum
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),1)=C(i,1).*255;
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),2)=C(i,2).*255;
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),3)=C(i,3).*255;
    end
else
    for i=1:colorNum
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),1)=C(i,1).*255;
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),2)=C(i,2).*255;
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),3)=C(i,3).*255;
    end
end
imshow(oriPic)

5 颜色插值

写了个简单函数进行插值：

function CM=interpColor(CList,n)
Ci=1:size(CList,1);
Cq=linspace(1,size(CList,1),n);
CM=[interp1(Ci,CList(:,1),Cq,'pchip')',...
    interp1(Ci,CList(:,2),Cq,'pchip')',...
    interp1(Ci,CList(:,3),Cq,'pchip')'];
end

就举个简单的例子：

oriPic=imread('gallery\1.jpg');        
colorNum=8;

% 获取配色
RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[~,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
C=NTraveler(C); 
showCM(C)
% 插值
CM=interpColor(C,256);
showCM(CM)



6 实际应用

实际从图片取色用在绘图中：

oriPic=imread('gallery\12.jpg');        
colorNum=8;

% 获取配色
RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
[~,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
C=NTraveler(C); 
% 插值
CM=interpColor(C,256);

fig=gcf;
fig.Position=[200,200,800,600];
% 原图像
ax1=axes('Parent',fig,'Position',[0,1/2,1/2,1/2]+[1/20,1/20,-1/15,-1/15]);
ax1.NextPlot='add';axis tight
ax1.FontName='Cambria';
ax1.XColor='none';
ax1.YColor='none';
[M,N,~]=size(oriPic);
if N>M
    for i=1:colorNum
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),1)=C(i,1).*255;
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),2)=C(i,2).*255;
        oriPic(M+1:M+round(M/6),1+(round((N-1)*(i-1)/colorNum):round((N-1)*i/colorNum)),3)=C(i,3).*255;
    end
else
    for i=1:colorNum
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),1)=C(i,1).*255;
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),2)=C(i,2).*255;
        oriPic(1+(round((M-1)*(i-1)/colorNum):round((M-1)*i/colorNum)),N+1:N+round(N/6),3)=C(i,3).*255;
    end
end
image(flipud(oriPic))
% 气泡图
ax2=axes('Parent',fig,'Position',[1/2,1/2,1/2,1/2]+[1/20,1/20,-1/15,-1/15]);
ax2.NextPlot='add';grid on
ax2.GridLineStyle=':';
ax2.XMinorTick='on';
ax2.YMinorTick='on';
ax2.FontName='Cambria';
ax2.LineWidth=.7;
x=1:30;
[~,ind]=sort(rand(1,30));
x=x(ind);
y=rand(1,30);
sz=sort(rand(1,30));
bubblechart(x,y,sz,'CData',1:30);
colormap(ax2,CM)
% 折线图
ax3=axes('Parent',fig,'Position',[0,0,1/2,1/2]+[1/20,1/20,-1/15,-1/15]);
ax3.NextPlot='add';
t=linspace(0,5*pi,200);
C70=interpColor(C,70);
for i=1:70
    plot(t,sin(t+i.^2./700)./(10+i).*20+i.*.1,'Color',C70(i,:),'LineWidth',2);
end
% 坐标区域修饰
ax3.YLim=[0,7];
ax3.XLim=[0,5*pi];
ax3.YTick=0:.5:5;
ax3.XTick=0:1:15;
ax3.YGrid='on';
ax3.GridLineStyle='-.';
ax3.LineWidth=1;
ax3.XMinorTick='on';
ax3.YMinorTick='on';
ax3.Box='on';
ax3.FontName='Cambria';
ax3.FontSize=11;
% 曲面图
ax4=axes('Parent',fig,'Position',[1/2+1/50,0,1/2,1/2]);
ax4.NextPlot='add';grid on
ax4.Projection='perspective';
ax4.LineWidth=.8;
ax4.XMinorTick='on';
ax4.YMinorTick='on';
ax4.ZMinorTick='on';
ax4.GridLineStyle=':';
ax4.ZLim=[0,90];
ax4.FontName='Cambria';
view(-37,42) 
X=linspace(0,1,100)';
CL=(-cos(X*2*pi)+1).^.2;
r=(X-.5)'.^2+(X-.5).^2;
Z=abs(ifftn(exp(7i*rand(100))./r.^.9)).*(CL*CL')*30;
surf(X,X.',Z,'EdgeColor',[.9,.9,.9],'EdgeAlpha',.1)
colormap(ax4,CM);

7 算法的进一步应用

我之前用App designer 制作过一款是色卡生成器，正好今天用文章所示算法改进一下：

Load Img(导入图片) -> 选择颜色数颜色格式 -> 点击RUN运行

之后可以点击图示处存储色卡：

色卡生成效果：

该工具完整代码：

function colourAtla
% @author slandarer

% 颜色数量
colorNum=2;% 初始颜色列表
colorList=[189  115  138; 237  173  158
           140  199  181; 120  205  205
            79  148  205; 205  150  205]; 
% 颜色格式
% [0 1]   -> 1
% [0 255] -> 2
% #hex    -> 3
% hsv     -> 4
colorType=3;
% 三维图片矩阵
oriPic=[];
% RGB数据列
RGBList=[];
% =========================================================================
% figure窗口构建
atlaFig=uifigure('units','pixels');
atlaFig.Position=[10,65,750,500];
atlaFig.NumberTitle='off';
atlaFig.MenuBar='none';
atlaFig.Name='colour atla 1.0 | by slandarer';
atlaFig.Color=[1,1,1];
atlaFig.Resize='off';
% 显示图像axes区域
imgAxes=uiaxes('Parent',atlaFig);
imgAxes.Position=[10,10,480,480];
imgAxes.XLim=[0,100];
imgAxes.YLim=[0,100];
imgAxes.XTick=[];
imgAxes.YTick=[];
imgAxes.Box='on';
imgAxes.Toolbar.Visible='off';
% 显示色卡axes区域
atlaAxes=uiaxes('Parent',atlaFig);
atlaAxes.Position=[500,90,240,400];
atlaAxes.XLim=[0,240];
atlaAxes.YLim=[0,400];
atlaAxes.XTick=[];
atlaAxes.YTick=[];
atlaAxes.Box='on';
atlaAxes.Toolbar.Visible='on';
hold(atlaAxes,'on')
% 重绘色卡函数
function freshColorAtla(~,~)
    hold(atlaAxes,'off')
    plot(atlaAxes,[-1,-1],[-1,-1]);
    hold(atlaAxes,'on')
    text(atlaAxes,10,370,'Colour Atla','FontName','Cambria','FontSize',21);
    for i=1:size(colorList,1)
        fill(atlaAxes,[10 120 120 10],[370 370 390 390]-50-28*(i-1),colorList(i,:)./255)
        switch colorType
            case 1 % 显示RGB [0 1]格式颜色数据
                tempColorR=sprintf('%.2f',colorList(i,1)./255);
                tempColorG=sprintf('%.2f',colorList(i,2)./255);
                tempColorB=sprintf('%.2f',colorList(i,3)./255);
                text(atlaAxes,133,330-28*(i-1),...
                    [tempColorR,' ',tempColorG,' ',tempColorB],...
                    'FontName','Cambria','FontSize',16);
            case 2 % 显示RGB[0 255]格式颜色数据
                text(atlaAxes,135,330-28*(i-1),...
                    [num2str(colorList(i,1)),' ',...
                     num2str(colorList(i,2)),' ',...
                     num2str(colorList(i,3))],...
                    'FontName','Cambria','FontSize',16);
            case 3 % 显示16进制格式颜色数据
                exchange_list={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
                tempColor16='#';
                for ii=1:3
                    temp_num=colorList(i,ii);
                    tempColor16(1+ii*2-1)=exchange_list{(temp_num-mod(temp_num,16))/16+1};
                    tempColor16(1+ii*2)=exchange_list{mod(temp_num,16)+1};
                end
                text(atlaAxes,135,330-28*(i-1),tempColor16,'FontName','Cambria','FontSize',16);
            case 4 % 显示hsv格式颜色数据
                [h,s,v]=rgb2hsv(colorList(i,1),colorList(i,2),colorList(i,3));
                text(atlaAxes,130,330-28*(i-1),...
                    [sprintf('%.2f',h),'  ',...
                     sprintf('%.2f',s),'  ',...
                     num2str(v)],...
                     'FontName','Cambria','FontSize',16);
        end
    end
    outputData()
end
freshColorAtla()
% =========================================================================
% 选择k-means k值按钮（颜色数量按钮）
uilabel('parent',atlaFig,'Text','  ColorNum','FontName','Cambria','FontWeight','bold',...
    'FontSize',15,'BackgroundColor',[0.31 0.58 0.80],'position',[500,50,80,25],'FontColor',[1 1 1]);
CNsetBtn=uispinner(atlaFig,'Value',2,'limit',[2 12],'FontName','Cambria','Step',1,...
    'ValueDisplayFormat','%.f','FontSize',14,'ValueChangedFcn',@CNset,'position',[580,50,50,25]);
function CNset(~,~)% color number set function
    colorNum=CNsetBtn.Value;  
end
% 选择颜色类型按钮
uilabel('parent',atlaFig,'Text','  ColorType','FontName','Cambria','FontWeight','bold',...
    'FontSize',15,'BackgroundColor',[0.31 0.58 0.80],'position',[500,15,90,25],'FontColor',[1 1 1]);
TPsetBtnGp=uidropdown('parent',atlaFig);
TPsetBtnGp.Items={'  [0 1]';'[0 255]';'  #hex';'  HSV'};
TPsetBtnGp.ValueChangedFcn=@TPset;
TPsetBtnGp.Position=[580,15,70,25];
TPsetBtnGp.Value='  #hex';
function TPset(~,~)% color type set function
    switch TPsetBtnGp.Value
        case '  [0 1]',colorType=1;
        case '[0 255]',colorType=2;
        case '  #hex', colorType=3;
        case '  HSV',  colorType=4;
    end
    freshColorAtla()
end

% 导入图片按钮
uibutton(atlaFig,'Text','Load Img','BackgroundColor',[0.59 0.71 0.84],'FontColor',[1 1 1],...
    'FontWeight','bold','Position',[640,50,100,25],'FontName','Cambria','FontSize',15,'ButtonPushedFcn',@LDimg);
function LDimg(~,~)
    try
        [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...
            '*.*','All Files' });
        oriPic=imread([pathname,filename]);
        [imgXLim,imgYLim,~]=size(oriPic);
        len=max([imgXLim,imgYLim]);
        imgAxes.XLim=[0 len];
        imgAxes.YLim=[0 len];
        hold(imgAxes,'off')
        imshow(oriPic,'Parent',imgAxes)
        RGBList=double(reshape(oriPic,prod(size(oriPic,[1,2])),3));
    catch
    end
end
% 开始聚类按钮
uibutton(atlaFig,'Text','RUN','BackgroundColor',[0.59 0.71 0.84],'FontColor',[1 1 1],...
    'FontWeight','bold','Position',[660,15,80,25],'FontName','Cambria','FontSize',15,'ButtonPushedFcn',@runKmeans);
function runKmeans(~,~)
    [~,C]=rgb2ind(oriPic,colorNum);
    C=round(NTraveler(C).*255);
    colorList=C;
    freshColorAtla()
end
% 命令行输出数据函数
function outputData(~,~)
    disp(['output time:',datestr(now)])
    disp('color list:')
    for i=1:size(colorList,1)
        switch colorType % 与色卡显示类似
            case 1
                tempData(i,:)=roundn(colorList(i,:)./255,-2);
            case 2
                tempData(i,:)=colorList(i,:);
            case 3
                exchange_list={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
                tempColor16='#';
                for ii=1:3
                    temp_num=colorList(i,ii);
                    tempColor16(1+ii*2-1)=exchange_list{(temp_num-mod(temp_num,16))/16+1};
                    tempColor16(1+ii*2)=exchange_list{mod(temp_num,16)+1};
                end
                tempData(i,1)={tempColor16};
            case 4
                [h,s,v]=rgb2hsv(colorList(i,1),colorList(i,2),colorList(i,3));
                tempData(i,:)=[h,s,v];
        end
    end
    disp(tempData);
end
function NCList=NTraveler(CList)
% 想法来自: Alan Zucconi
N=size(CList,1);
NCList=zeros(N,3);
ind=find(sum(CList,2)==min(sum(CList,2)),1);
NCList(1,:)=CList(ind,:);
CList(ind,:)=[];
for i=2:N
    lastColor=NCList(i-1,:);
    normList=vecnorm((lastColor-CList)');
    ind=find(normList==min(normList),1);
    NCList(i,:)=CList(ind,:);
    CList(ind,:)=[];
end
end
end

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