“没有数据，就没有竞争力。”

随着中国经济以数字经济为重要引擎转向高质量发展道路，数据已成为推动经济增长的关键要素。

Navesink顾问公司的创始人Thomas Redman认为，企业需要建立起对数据的组织和处理能力，只有这样才能收获大数据带来的价值。

数据分析是企业数字化转型的重要支撑，也是提升企业竞争力和创新能力的关键因素。然而，传统的数据分析方式存在着诸多问题，如数据来源复杂、数据质量低、数据处理繁琐、数据呈现单一、数据洞察困难等，导致数据分析效率低下、效果不佳、价值不显。

为了解决这些问题，企业需要可以从多个维度对数据进行深入挖掘和洞察，从而提高数据价值和效率的工具。因此，融合了大数据、AI核心技术（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音交互、知识图谱等）等前沿技术的新一代商业智能（BI）平台脱颖而出，商业智能行业步入“草长莺飞”的时期。

一、让数据变“黄金”，重构企业组织化能力

数据可视化及教育专家Hans Rosling曾说：“数据就像沙子一样，如果你不能让它变成金子，那你只能看到它的灰尘。”

因此，能够把数据“变沙成金”的商业智能（BI）平台正在成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。

以制造业企业申菱环境的数字化转型为例，这家公司引入了MES生产系统、EHR系统、SAP系统等工具，支撑产研销供一体化业务的运作。然而，申菱环境发现引入的各种系统和软件并不能有效地协同工作，也不能及时地反映业务和生产的实时状态，导致管理效率低下，无法满足市场和客户的需求。

为了解决这个问题，申菱环境选择了思迈特软件的智能BI平台Smartbi。

通过连接各部门的业务系统数据库，Smartbi帮助申菱环境实现了运营产生的所有数据的统一存储，提高了数据质量和一致性。在业务进展过程中，Smartbi给各岗位员工提供相应的数据权限，不仅保证了数据安全，更满足了不同使用者的报表需求。比如，基层管理者可以直接看到本小组的工作进展状况，中高层管理者可以了解到更加详细的经营管理分析报表。

同时，综合自身在数据模型、指标管理和可视化能力等方面的优势，Smartbi解决了申菱环境对智能工厂车间数据可视化大屏的复杂需求，帮助其建立了科学的生产指挥调度中心，从而实现生产的主动管理、及时调度、快速响应。

从上述案例不难看出，BI至少要拥有三大基本作用：一是打破数据孤岛，统一储存数据。二是制作数据可视化，满足不同人员的看数需求。三是建立数据安全体系，完善数据权限设置。

值得一提的是，“易用性”理念同样也是国产BI平台的重要特征。在申菱环境的案例中，Smartbi明显降低了用户的上手难度和学习门槛，让IT技术人员得以快速上手，解决了国内制造业企业数字化转型的人才短缺痛点。

当然，围绕数据管理建立强大组织化能力的需求存在于各个领域。除了制造业企业，金融、地产乃至政府机构都站在数字化转型的重要关口，优秀的商业智能平台应该做到结合行业环境解决企业具体业务问题，并具备适应市场和客户需求变化的能力。

比如，在金融领域，思迈特软件是拥有最多大型金融客户的国产BI厂商，世界500强有10家国内银行，有9家使用Smartbi，基于十余年的服务经验沉淀，思迈特软件构建了完善的金融行业解决方案，为金融企业搭建一个“高扩展性、响应快速、业务全面”的智慧BI平台。为金融企业提供融合数据导航、应用商店、互动社区、个性门户等功能的数据门户解决方案，另外针对如何提高自助分析的渗透率，Smartbi并不一味寻求数据可视化路线，而是多点开花，从NLA到Office集成、从即席查询到数据可视化，提供了一套组合拳。

来源：思迈特软件官网

再比如，针对目前医疗机构相互之间竞争激励、业务指标梳理大且难、人工上报效率低等问题，思迈特软件提供一站式精细化管理平台和解决方案，帮助医院不同角色人员使用数据辅助决策、监管、执行，建立可全局服务的数字化运营平台。

总之，功能强大、易用灵活、智能高效，Smartbi做到了一款成功商业智能软件应具备的基本条件，它可以帮助企业从不同行业环境中解决各种业务问题，建立起更好的数据管理能力。

同时，从Smartbi身上，我们还看到了中国BI平台正在走出自己的独特道路，形成本土化的竞争优势。