你好，我是悦创。
很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 **Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。**即使是非开发人员，只要替换链接、文件，就可以轻松完成。
并且这些几个实用技巧，简直是 Python 日常帮手的最佳实践。比如：
- 爬取文档，爬表格，爬学习资料；
- 玩转图表，生成数据可视化；
- 批量命名文件，实现自动化办公；
- 批量搞图，加水印、调尺寸。
接下来，我们就逐一用 Python 实现，其中我提供的代码是万能代码，只用替换成你想爬的网页链接、文件位置、照片就可以进行处理了。
如果你没有安装 Python 及相关环境搭建，你可以参考我之前写的文章：
- 数据分析的环境不会搭？看这里准没错！
- Python3 网络爬虫系统一对一教学（环境安装）
**Tips：**因为不同的章节的数据可能会交叉引用，所以建议你首先在桌面建立一个工作夹，然后每个章节都单独建立一个 Python 文件进行实验。比如可以新建一个 pytips 的目录，然后在该目录下，每个章节创建一个 tips 文件夹，里面创建对应的 .py 文件。（按你具体的来，我的文件夹也和这个不一样）
1. 巧用 Python 爬虫，实现财富自由
首先可以用 Python 来进行爬虫，什么是爬虫？简单理解来说就是抓取网络上的数据（文档、资料、图片等）。比如你考研可以爬文档和学习资料，要网络上的表格数据做分析，批量下载图片等。
下面我们来看看如何一一实现。
1.1 爬取文档、学习资料
首先，你得先确定你要爬的网站是什么？你要获取的目的是什么？比如，小悦想爬青岩帮网站中的报考指南，所以他想搜集目前该网页的所有文章的标题和超链接，以方便后续浏览。
爬取网站的链接：https://zkaoy.com/sions/exam
目的：收集目前该网页的所有文章的标题和超链接
那使用 Python，可以参考以下两步的代码模板实现（提示：需要先安装 Python 依赖：urllib3 bs4）。
安装所需要的库：
pip install urllib3 BeautifulSoup4
第一步，下载该网页并保存为文件，代码如下。
**PS：**这里，我为了清晰一些，拆成两个代码文件，后面我再来一个合并成一个代码文件。
# urllib3 的方法
# file_name:Crawler_urllib3.py
import urllib3
def download_content(url):
"""
第一个函数，用来下载网页，返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request("GET", url)
response_data = response.data
html_content = response_data.decode()
return html_content
# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
fo.write(content)
fo.close()
def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
result = download_content(url)
save_to_file("tips1.html", result)
if __name__ == '__main__':
main()
# requests 代码
# file_name:Crawler_requests.py
import requests
def download_content(url):
"""
第一个函数，用来下载网页，返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
response = requests.get(url).text
return response
# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
f.write(content)
def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
result = download_content(url)
save_to_file("tips1.html", result)
if __name__ == '__main__':
main()
第二步，解析网页，并提取出文章的链接和标题。
# file_name:html_parse.py
# 解析方法一
from bs4 import BeautifulSoup
# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
doc = BeautifulSoup(html_content)
return doc
def parse(doc):
post_list = doc.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])
def main():
filename = "tips1.html"
doc = create_doc_from_filename(filename)
parse(doc)
if __name__ == '__main__':
main()
# file_name:html_parse_lxml.py
# 解析方法二，指定解析器
from bs4 import BeautifulSoup
# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return soup
def parse(soup):
post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])
def main():
filename = "tips1.html"
soup = create_doc_from_filename(filename)
parse(soup)
if __name__ == '__main__':
main()
**PS：**两个代码很像，只是差别在指定了解析器——lxml
执行代码之后，你就可以看到网页中的标题和链接已经被打印到了屏幕上。
敲黑板！这些省份往届生不能预报名！
https://zkaoy.com/15123.html
二战必须回户籍所在地考吗？
https://zkaoy.com/15103.html
这些同学不能参加预报名！不注意，有可能考研报名失败！
https://zkaoy.com/15093.html
呜呼~考研报名费，这种情况可以退款！
https://zkaoy.com/15035.html
注意：又发通知！22研招有4点变化??
https://zkaoy.com/14977.html
2021考研初试时间定了！正式网报时间有变化
https://zkaoy.com/14915.html
快码住！考研前的这些关键时间点，千万不能错过！
https://zkaoy.com/14841.html
近万名考生考研报名失败！问题出在这！22考研一定注意！
https://zkaoy.com/14822.html
往届生比应届生更容易上岸，你认同吗？
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各省市考研报名费用！
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要开始报名了？现在不需要担心，没你想的那么复杂……
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教育部公布重要数据：研究生扩招20.74%！
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虚假招生？这一高校临近开学取消奖学金！
https://zkaoy.com/14494.html
下个月要预报名了，高频问题早知道
https://zkaoy.com/14399.html
注意！这些网报信息要准备好，否则影响9月考研报名！
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想考上研，各科应该考多少分？
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选择报考点需要注意什么？报考点有限制！
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考研高校推免人数公布，统考名额还剩多少？
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这几所高校考研参考书有变！参考书目要怎么搜集？
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院校指南
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这些要提前准备好！不然影响报名！
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救命！近万人因为这个，错失考研机会！
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考研如何看招生简章和招生目录？
https://zkaoy.com/13924.html
上面，我是拆开了，现在合并成一个代码文件即可：
# file_name:Crawler.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def download_content(url):
"""
第一个函数，用来下载网页，返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
response = requests.get(url).text
return response
# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
f.write(content)
def create_doc_from_filename(filename):
# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return soup
def parse(soup):
post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])
def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
filename = "tips1.html"
result = download_content(url)
save_to_file(filename, result)
soup = create_doc_from_filename(filename)
parse(soup)
if __name__ == '__main__':
main()
代码文件：[https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版：10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫，实现财富自由](https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版：10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫，实现财富自由)
那如果你想爬取其他网页如何替换呢？你只需替换几处即可，如下图所示。
- 替换为想要下载的网页地址
- 替换为网页保存的文件名
- 是 BeautifulSoup 函数，我们用它一步步从 html 的结构中解析出我们想要的内容，这里我们实现的是首先找到所有 class 属性是
post-info的 div 标签，然后将这些标签中的 a 标签的文本部分提取出来。如果你解析的网页结构和这个不同，具体 BeautifulSoup 的用法可以参考我们这节课程 https://www.aiyc.top/673.html#六、Requests_与_BeautifulSoup_库的基础操作。
1.2 抓取表格，做数据分析
我们日常在上网的时候，往往都会看到一些有用的表格，都希望保存下来日后使用，但直接复制到 Excel 往往都很容易发生变形，或者乱码，或者格式错乱等种种问题，借助 Python 可以轻松实现网页中表格的保存。（提示：需要先安装依赖: urllib3, pandas）
pip install urllib3 pandas
以招行外汇页面为例：
Python 代码如下：
# file_name: excel_crawler_urllib3.py
import urllib3
import pandas as pd
def download_content(url):
# 创建一个 PoolManager 对象，命名为 http
http = urllib3.PoolManager()
# 调用 http 对象的 request 方法，第一个参数传一个字符串 "GET"
# 第二个参数则是要下载的网址，也就是我们的 url 变量
# request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象，我们命名为 response
response = http.request("GET", url)
# 获取 response 对象的 data 属性，存储在变量 response_data 中
response_data = response.data
# 调用 response_data 对象的 decode 方法，获得网页的内容，存储在 html_content
# 变量中
html_content = response_data.decode()
return html_content
def save_excel():
html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
# 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中
# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
# 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1
cmb_table_list[1].to_excel("tips2.xlsx")
def main():
save_excel()
if __name__ == '__main__':
main()
# file_name: excel_crawler_requests.py
import requests
import pandas as pd
from requests.exceptions import RequestException
def download_content(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
return "None"
except RequestException as e:
return e
def save_excel(filename):
html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
# 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中
# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
# 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1
# print(cmb_table_list)
cmb_table_list[1].to_excel(filename)
def main():
filename = "tips2.xlsx"
save_excel(filename)
if __name__ == '__main__':
main()
下图为了辅助理解：
执行之后，会在代码文件所在的目录生成 tips2.xlsx 的 excel 文件，打开之后如下图所示。
当你希望抓取自己的表格时，替换下面 3 个部分即可。
- 修改你要保存的 excel 文件名称；
- 替换为想要抓取表格所在网页的网址；
- 替换为表格的序号，比如想要抓取网页中的第几个表格；
代码链接：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版：10%20大必学实用技巧/1.2%20抓取表格，做数据分析
1.3 批量下载图片
当我们看到一个网页上有很多喜欢的图片时，一张一张保存效率比较低。
通过 Python 我们也可以实现快速的图片下载。以堆糖网为例，我们看到了这个网页。
感觉很好看，希望能够把所有图片下载下来，方案大体和 1 是一样的。
我们首先下载网页，然后分析其中的 img 标签，然后把图片下载下载来。首先我们在工作目录建立一个文件夹 tips_3 用来放下载的图片。
首先还是下载网页，Python 代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author:
# @Date: 2021-09-13 20:16:07
# @Last Modified by: aiyc
# @Last Modified time: 2021-09-13 21:02:58
import urllib3
# 第一个函数，用来下载网页，返回网页内容
# 参数 url 代表所要下载的网页网址。
# 整体代码和之前类似
def download_content(url):
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request("GET", url)
response_data = response.data
html_content = response_data.decode()
return html_content
# 第二个函数，将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名，第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
fo.write(content)
fo.close()
url = "https://www.duitang.com/search/?kw=&type=feed"
result = download_content(url)
save_to_file("tips3.html", result)
然后是抽取 img 标签，下载图片。
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlretrieve
# 输入参数为要分析的 html 文件名，返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
fo = open(filename, "r", encoding='utf-8')
html_content = fo.read()
fo.close()
doc = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return doc
doc = create_doc_from_filename("tips3.html")
images = doc.find_all("img")
for i in images:
src = i["src"]
filename = src.split("/")[-1]
# print(i["src"])
urlretrieve(src, "tips_3/" + filename)
执行完毕后打开 tips_3目录，可以看到图片都被下载下来了。
替换说明如下。
- 替换为想要保存的文件名（网页文件）；
- 替换为想要下载网页的网址；
- 替换为想要保存图片的文件夹，需要创建好文件夹。
另外，有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的，这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。
代码链接：https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版：10%20大必学实用技巧/1.3%20批量下载图片
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先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦
