文章目录
- 一、HBase简介
- 1.1、HBase定义
- 1.2、HBase的存储结构
- 1.3、HBase基本架构
- 二、HBase Shell操作
- 2.1、基本操作
- 2.2、namespace
- 2.3、DDL
- 2.4、DML
一、HBase简介
1.1、HBase定义
HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库，它是Apache Hadoop项目的一部分，使用Hadoop的HDFS作为底层存储。
1.2、HBase的存储结构
- Name Space
命名空间，类似于关系型数据库中的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间，分别是：hbase和default，hbase中存放的是HBase内置表，default表是用户默认使用的命名空间。
- Table
表格，HBase中的数据以表格的形式组织，每个表格由多行和多列组成，其中每行数据都有唯一的行键（Row Key）。
- Row Key
行键，是HBase表格中每行数据的唯一标识符，行键是一个字节数组，长度不限制。
- Cloumn Family
列族，是一组有相关性的列的集合，它们共享相同的前缀，并被存储在相同的物理位置上。在创建表格时必须指定列族，并为每个列族指定一个唯一的名称，通常以字符串形式表示。
- Cloumn Qualifier
列限定符，是列族中每个列的唯一标识符，它们共享相同的列族前缀，以字节数组的形式存储。
- Cell
单元格，是表格中的最小数据单元，它由行键、列族、列限定符和时间戳四个维度组成，时间戳制定了单元格数据的版本信息。
- Version
版本，每个单元格可以存储多个版本的数据，每个版本都有一个时间戳，HBase默认按照时间戳降序排列版本，最新版本在最前面。
- Block
块，HBase中的数据存储都是按照块进行的，每个块包含多个行，每个块的大小由HBase的配置参数决定。
HFile块的大小默认值为：64MB。可以通过HBase配置文件中的“hbase.regionserver.hstore.blockingStoreFiles”参数进行配置，该参数的值表示每个存储区域中允许的最大HFile块数量。
还可通过Hadoop配置文件中的“hdfs.blocksize”参数来进行调整HFile块大小。
关于Table、Cloumn Family、Cloumn Qualifier、Row Key在表中结构如图：
1.3、HBase基本架构
- HMaster：HBase的主节点，负责管理元数据信息和协调整个HBase集群的操作。HMaster通常运行在一个单独的节点上，会跟踪所有的RegionServer，处理RegionServer的加入、退出和故障转移等事件，并管理HBase表的创建、删除、分裂和合并等操作。
- ZooKeeper：HBase集群的协调服务，用于协调分布式计算和存储节点的状态信息和元数据。ZooKeeper提供了分布式锁、选举和协调等基础服务，可以用于实现HBase集群的高可用性和可靠性。
- HRegionServer：HBase的数据节点，负责存储和管理HBase表的数据，每个HRegionServer通常管理多个Region，每个Region负责存储表中的一部分数据。HRegionServer接收来自客户端的读写请求，处理请求后返回结果。若是其中一个HRegionServer发生故障，它所管理的Region会被重新分配到其他的RegionServer上，以确保数据的可用性和可靠性。
- HRegion：HBase表的基本单元，负责存储表中的一部分数据。每个Region都是一个连续的行键范围，可以包含多个HFile。当表数据增加或者Region的大小到达一定阈值时，Region会自动进行拆分或者合并，已实现负载均衡和数据的平衡分布。
- HStore：HRegion的物理存储单元，用于管理单个Region的数据存储和读写操作，每个Region都由一个或多个HStore组成，每个HStore实际上是一个Map，用于存储Region中的一部分数据。HStore中的数据以列族为单位进行组织，不同的列族存储在不同的HStore中，每个列族又包含多个列。在HStore中，数据以字节数组的形式进行存储，支持按行键和列进行快速随机访问。
- StoreFile：StoreFile是HBase的存储文件格式，用于存储每个HStore中的数据。每个StoreFile都包含多个块（Block），每个块都包含若干行数据。每个StoreFile都对应一个HFile。
二、HBase Shell操作
2.1、基本操作
# 进入HBase客户端
hbase shell
# 查看帮助命令
help
# 查看命令如何使用
help '具体命名'
2.2、namespace
# 查看所有的命名空间
list_namespace
# 查看xsqone下的表
list_namespace_tables 'xsqone'
# 创建命名空间xsqone
create_namespace 'xsqone'
# 删除命名空间xsqone
drop_namespace 'xsqone'
2.3、DDL
# 在xsqone创建表student,列族为'studentInfo','schoolInfo'
create 'xsqone:student','studentInfo','schoolInfo'
# 查看表详情
desc/describe 'xsqone:student'
# 禁用student表
disable 'xsqone:student'
# 启用student表
enable 'xsqone:student'
# 查看student表是否禁用或启用
is_enabled 'xsqone:student' (true为启用，false为禁用)
is_disabled 'xsqone:student' （true为禁用，false为启用）
# 删除student表（前提需先禁用）
disable 'xsqone:student'
drop 'xsqone:student'
# 新增列族familyInfo
alter 'xsqone:student','familyInfo'
# 删除列族familyInfo
alter 'xsqone:student',{NAME=>'familyInfo',METHOD=>'delete'}
# 更改schoolInfo列族存储限制
alter 'xsqone:student',{NAME=>'schoolInfo',VERSIONS=>3}
2.4、DML
# 写入数据
put 'xsqone:student','row1','studentInfo:name','zs'
put 'xsqone:student','row1','studentInfo:age','18'
put 'xsqone:student','row1','schoolInfo:name','qh'
put 'xsqone:student','row1','schoolInfo:address','bj'
# 修改数据也是使用put，是进行覆盖
# 修改schoolInfo:name
put 'xsqone:student','row1','schoolInfo:name','bd'
# 读取数据，可以使用get和scan两种方式来读取
# get一条数据
get 'xsqone:student','row1'
# get具体列
get 'xsqone:student','row1',{COLUMN=>'studentInfo:name'}
# scanscan 是扫描数据，能够读取多行数据，不建议扫描过多的数据，推荐使用 startRow 和stopRow 来控制读取的数据，默认范围左闭右开
scan 'xsqone:student',{COLUMNS=>'studentInfo:name',STARTROW=>'rowkey2',STOPROW=>'rowkey4'}
# 扫描value为q的行列（模糊查询）
scan 'bigdata:student',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:q')"
# 扫描value为bj的行列
scan 'bigdata:student',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:bj')"
# ColumnPrefixFilter（列前缀过滤器）列以birth开头的
scan 'bigdata:student',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('add')"
# 删除数据
# delete表示删除一个版本的数据，即为 1 个 cell，不填写版本默认删除最新的一个版本
delete 'xsqone:student','row1','schoolInfo:name'
# deleteall 表示删除所有版本的数据，即为当前行当前列的多个 cell
deleteall 'xsqone:student','row1','schoolInfo:name'
