三、Netty代码相关：

(四) EventLoop与EventLoopGroup：

Netty的Nio线程是NioEventLoop。

1. Reactor线程模型：

Reactor模型的三个角色：

Reactor：把IO事件分配给对应的Handler处理，功能像是调度器。

Acceptor【饿渴赛破特儿】：处理客户端连接事件。

Handler：处理具体的任务。

Reactor模型的运行机制：（四个步骤）

连接注册：Channel建立后，注册到Reactor线程的Selector中。

事件轮询：轮询Selector选择器中已注册的所有Channel的IO事件。

事件分发：将准备就绪的 IO 事件分配相应的处理线程。

任务处理：Reactor线程还负责任务队列中的非 IO 任务，每个Worker线程从各自维护的任务队列中，取出任务异步执行。

Reactor单线程模型：

Reactor单线程模型：是指所有的IO操作都在同一个NIO线程上面完成。

NIO线程的职责如下（4个）：

作为NIO的服务端，接受客户端的TCP链接；

作为NIO的客户端，向服务端发起TCP链接；

读取通信对端的请求或应答消息；

向通信对端发送消息请求或应答消息。

由于Reactor模式使用的是异步非阻塞IO，所有的IO操作不会导致阻塞，理论上一个线程可以独立处理所有IO相关的操作。

小容量应用场景可以使用单线程模型，但是高负载、大并发应用场景不合适。主要原因如下：

一个NIO线程同时处理上千链路，性能无法支持。

NIO线程负载过重之后，处理速度变慢，会导致大量客户端链接超时。

可靠性问题，得不到保障。

Reactor多线程模型：

它与Reactor单线程模型的最大区别：有一组NIO线程来处理IO操作，即Reactor线程池。

主要特点：

有专门用于监听服务端，接受客户端TCP链接请求的NIO线程（Acceptor线程）。

有专门负责网络IO操作的线程池（Reactor Pool）：读、写等由一个NIO线程池负责，线程池可以采用标准的JDK线程池实现，它包含一个任务队列和N个可用的线程，油这些NIO线程负责消息的取读、解码、编码和发送。

一个NIO线程可以同时处理多条链路，但是一个链路只对应一个NIO线程，防止发生并发操作问题。

绝大多数场景，Reactor多线程模型可以满足性能需求。但是在个别特殊场景中，一个NIO线程负责监听和处理所有的客户端链接（Acceptor线程）可能存在性能问题，即单独一个Acceptor线程可能存在性能不足。

主从Reactor多线程模型：

为了解决Reactor多线程模型中，一个Acceptor性能不足，而诞生的模型。

特点：

服务端用于接受客户端连接的是一个独立的NIO线程池。

Acceptor接收到客户端TCP连接请求，并处理完成后(可能包含接入认证等)，将新创建的SocketChannel注册到IO线程池( Reactor Pool)的某个IO线程上，由它负责SocketChannel的读写和编解码工作。

Acceptor线程池（NIO线程池）仅仅用于客户端的登录、握手和安全认证，一旦链路建立成功，就将链路注册到后端subReactor线程池的IO线程上，由IO线程负责后续的IO操作。

主从Reactor多线程模型，可以解决一个服务端监听线程（Acceptor线程）性能不足的问题。因此，在Netty的官方Demo中，推荐使用该线程模型。

2. Netty的线程模型：

Netty可以同时支持单线程、多线程和主从多线程模型。用户可以通过启动参数进行配置。

Netty服务端启动时，创建了两个NioEventLoopGroup，它实际是两个独立的线程池。一个用于接收客户端的TCP连接，另一个用于处理IO相关的读写操作，或者执行系统Task、定时任务Task等。

用于接收客户端请求线程池的职责如下（Acceptor线程池）：

接收客户端TCP连接，初始化Channel参数。

将链路状态变更事件，通知给ChannelPipeline。

用于处理IO操作线程池的职责如下（Reactor线程池）：

异步读取通信对端的数据报，发送读事件到ChannelPipeline。

异步发送消息到通信对端，调用ChannelPipeline的消息发送接口。

执行系统调用Task。

执行定时任务Task，例如，链路空闲状态监测定时任务。

3. EventLoop原理：

概念：

EventLoop不是Netty独有的概念，它是一种事件等待和处理的程序模型，可以解决多线程资源消耗高的问题。例如Node.js也采用了EventLoop的运行机制。

在Netty中，EventLoop是Reactor线程模型的事件处理引擎，每个EventLoop线程都维护一个Selector选择器和任务队列taskQueue。它主要负责处理 I/O 事件、普通任务和定时任务。

NioEventLoop无锁串行化的设计不仅使系统吞吐量达到最大化，而且降低了用户开发业务逻辑的难度，不需要花太多精力关心线程安全问题。

EventLoop通用的运行模式：

每当事件发生时，应用程序都会将产生的事件，放入事件队列当中，然后EventLoop会轮询，从队列中取出事件执行，或者将事件分发给相应的事件监听者执行。事件执行的方式通常分为立即执行、延后执行、定期执行几种。

NioEventLoop循环处理的流程：

NioEventLoop每次循环的处理流程都包含：事件轮询Select、事件处理ProcessSelectedKeys、任务处理RunAllTasks这个几个步骤，是典型的Reactor线程模型的运行机制。而且，Netty提供了一个参数 ioRatio，可以调整 IO 事件处理和任务处理的时间比例。

下面我们将着重从事件处理和任务处理两个核心部分出发，详细介绍Netty EventLoop 的实现原理。

事件处理机制 -> 采用无锁串行化的设计思路：

Netty的整体架构图如下：

BossEventLoopGroup和WorkerEventLoopGroup包含一个或者多个NioEventLoop。

BossEventLoopGroup负责监听客户端的Accept事件，当事件触发时，将事件注册至WorkerEventLoopGroup中的一个NioEventLoop上。

每新建一个Channel，只选择一个NioEventLoop与其绑定。所以说Channel生命周期的所有事件处理都是线程独立的，不同的NioEventLoop线程之间不会发生任何交集。

NioEventLoop完成数据读取后，会调用绑定的ChannelPipeline进行事件传播，ChannelPipeline也是线程安全的，数据会被传递到ChannelPipeline的第一个ChannelHandler中。数据处理完成后，将加工完成的数据再传递给下一个ChannelHandler，整个过程是串行化执行，不会发生线程上下文切换的问题。

任务处理机制：

NioEventLoop不仅负责处理IO事件，还负责执行任务队列中的任务。任务队列遵循FIFO规则，可以保证任务执行的公平性。

NioEventLoop处理的任务类型（三类）：

普通任务：通过NioEventLoop.execute()向任务队列taskQueue中添加任务。

例如，Netty在写数据时，会封装WriteAndFlushTask提交给taskQueue。

taskQueue的实现类是"多生产者单消费者"队列MpscChunkedArrayQueue，在多线程并发添加任务时，可以保证线程安全。

定时任务：通过调用 NioEventLoop.schedule() 向定时任务队列 scheduledTaskQueue 添加一个定时任务，用于周期性执行该任务。

例如，心跳消息发送等。

定时任务队列scheduledTaskQueue采用优先队列PriorityQueue实现。

尾部队列：tailTasks相比于普通任务队列优先级较低，在每次执行完taskQueue 中任务后，会去获取尾部队列中任务执行。

尾部任务并不常用，主要用于做一些收尾工作，例如统计事件循环的执行时间、监控信息上报等。

任务处理在runAllTasks(long timeoutNanos)中完成，具体实现步骤如下（6步）：

1. fetchFromScheduledTaskQueue()：将定时任务从scheduledTaskQueue中取出，聚合放入普通任务队列taskQueue中，只有定时任务的截止时间小于当前时间才可以被合并。

2. 从普通任务队列taskQueue中取出任务。

3. 计算任务执行的最大超时时间。

4. safeExecute()：安全执行任务，实际直接调用的 Runnable 的 run() 方法。

5. 每执行 64 个任务进行超时时间的检查，如果执行时间大于最大超时时间，则立即停止执行任务，避免影响下一轮的 I/O 事件的处理。

6. 最后获取尾部队列中的任务执行。

4. NioEventLoop继承关系类图：

5. EventLoop最佳实践：

网络连接建立过程中三次握手、安全认证的过程会消耗不少时间。这里建议采用Boss和Worker两个EventLoopGroup，有助于分担Reactor线程的压力。

由于Reactor线程模式适合处理耗时短的任务场景，对于耗时较长的ChannelHandler可以考虑维护一个业务线程池，将编解码后的数据封装成Task进行异步处理，避免 ChannelHandler阻塞而造成EventLoop不可用。或者将数据放入内存队列中解耦，业务线程异步处理队列中的数据（Hippo就是这么做的）。

如果业务逻辑执行时间较短，建议直接在ChannelHandler中执行。例如编解码操作，这样可以避免过度设计而造成架构的复杂性。

不宜设计过多的ChannelHandler。对于系统性能和可维护性都会存在问题，在设计业务架构的时候，需要明确业务分层和Netty分层之间的界限。不要一味地将业务逻辑都添加到ChannelHandler中。

(五) ChannelFuture与Promise：

1. ChannelFuture：

ChannelFuture的由来：

由于Netty的Future都是与异步IO操作相关的，因此，命名为ChannelFuture，代表它与Channel操作相关。

ChannelFuture的两种状态：

uncompleted：开始一个IO操作时，ChannelFuture被创建，此时它处于uncompleted状态，表示非失败、非成功、非取消。

completed：IO操作完成后，ChannelFuture将会被设置成completed，它的结果有如下三种可能：操作成功、操作失败、操作被取消。

ChannelFuture的API：

它可以用于获取操作结果、添加事件监听器、取消IO操作、同步等待等。

Netty强烈建议直接通过添加监听器的方式获取IO操作结果，或者进行后续的相关操作。

原因：当我们进行异步IO操作是，完成的时间是无法预测的，如果不设置超时时间，会导致调用线程长时间被阻塞，甚至挂死。

不要再ChannelHandler中调用ChannelFuture的await()，这会导致死锁。

原因：发起IO操作之后，IO线程负责通知发起IO操作的用户线程，如果IO线程和用户线程是同一个线程，就会导致IO线程等待自己通知操作完成，这就导致了死锁。

异步IO操作有两类超时：

TCP层面的IO超时。

业务逻辑层面的操作超时，但是通常情况下业务逻辑超时时间应大于IO超时时间，它们两者是包含的关系。

ChannelFuture超时并不代表IO超时，ChannelFuture超时后，需要考虑是设置IO超时还是ChannelFuture超时。

2. ChannelFuture继承关系图：

3. Promise：

Promise由来：

Promise是可写的Future，Future自身并没有写操作相关接口，Netty通过Promise对Future进行扩展，用于设置IO操作的结果。

Promise的举例使用：

Netty发起IO操作时，会创建一个新的Promise对象，例如，调用ChannelHandlerContext的write(Object object)时，会创建一个新的ChannelPromise。当IO操作发送异常或者完成时，设置Promise的结果。

4. Promise的继承关系图：

由于IO操作种类非常多，因此对Promise子类也非常繁多。

四、Netty高级特性：

(一) Netty的架构：

1. Netty逻辑架构：

Netty采用三层网络架构进行设计和开发。

Reactor通信调度层：

Reactor通信调度层主要包括：

Reactor线程NioEventLoop及其父类、NioSocketChannel/NioServerSocketChannel及其父类、ByteBuf及其衍生出来的各种Buffer、Unsafe以及衍生出的各种内部类。

Reactor通信调度层主要职责：监听网络的读写和连接操作：

负责将网络层的数据读取到内存缓冲区中，然后触发各种网络事件，例如连接创建、连接激活、读事件、写事件等，将这些事件触发到Pipeline中，由Pipeline管理的职责链来进行后续的处理。

职责链ChannelPipeline：

ChannelPipeline负责事件在职责链中的有序传播，同时负责动态地编排职责链。

职责链可以选择监听和处理自己关心的事件，它可以拦截处理和向后/向前传播事件。

业务逻辑编排层：

业务逻辑编排层的分类（通常有两类）：

纯粹的业务逻辑编排。

其他的应用层协议插件，用于特定协议相关的会话和链路管理。例如，CMPP协议，用于管理和中国移动短信系统的对接。

(二) Netty的高性能：

0. 高性能的体现（汇总）：

采用异步非阻塞的IO类库，基于Reactor模式实现，解决了传统同步阻塞IO模式下，一个服务端无法平滑地处理线性增长的客户端的问题。

TCP接收和发送的缓冲区使用直接内存代替堆内存，避免了内存复制，提升了IO读取和写入的性能。

支持内存池的方式循环利用ByteBuf，避免了频繁创建和销毁ByteBuf带来的性能损耗。

可配置的IO线程数、TCP参数等，为不同的用户场景提供定制化的调优参数，满足不同的性能场景。

零拷贝。

无锁化设计：

关键资源的处理使用单线程串行化的方式，避免多线程并发访问带来的锁竞争和额外的CPU资源消耗问题。

采用环形数组缓冲区实现无锁化并发编程，代替传统的线程安全容器或者锁。（环形数组缓冲区为什么能无锁化并发编程？？20221121）

高性能的序列化框架。

高效的并发编程。

通过引用计数器及时地申请释放不再被引用的对象，细粒度的内存管理降低了GC的频率，减少了频繁GC带来的时延增大和CPU损耗。

1. 异步非阻塞通信：

Netty的IO线程（NioEventLoop）聚合了多路复用器（Selector），可以同时并发处理成百上千的客户端SocketChannel。

Netty采用异步通信模式，一个IO线程可以并发处理N个客户端链接和读写操作，这个从根本上解决了传统同步阻塞IO“一链接一线程”模型架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性的问题。

2. 高效的Reactor线程模型：

《见 (四) EventLoop与EventLoopGroup》

3. 直接内存与内存池：

《见 (一) ByteBuf和相关辅助类》

4. 灵活的TCP参数配置能力：

对性能影响比较大的TCP配置项：

SO_RCVBUF和SO_SNDBUF：通常建议值为128KB或者256KB。

SO_TCPNODELAY：NAGLE算法，通过将缓冲区内的小封包，自动相连组成较大的封包，阻止大量小封包的发送阻塞网络，从而提高网络应用效率。但是，对于时延敏感的应用场景需要关闭该优化算法。

软中断：如果Linux内核版本支持RPS(2.6.35以上版本)，开启RPS后可以实现软中断，提升网络吞吐量。RPS根据数据包的源地址，目的地址以及目的和源端口，计算出一个hash值，然后根据这个hash值来选择软中断运行的CPU。从上层来看，也就是说将每个连接和CPU绑定，并通过这个hash值，来均衡软中断在多个CPU上，提升网络并行处理性能。

5. 零拷贝（3种）：

Netty的零拷贝主要体现：

读写socket的零拷贝：ByteBuf使用堆外直接内存进行socket读写，不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。Netty默认使用Direct Buffer。

文件传输的零拷贝：直接把文件缓冲区的内容，发送到目标的Channel中，不需要通过循环拷贝的方式。Netty文件传输类 DefaultFileRegion.transferTo() 将文件发送到目标Channel中。

使用CompositeByteBuf的零拷贝：它对外，将多个ByteBuf封装成一个ByteBuf，对外提供统一封装后的ByteBuf接口。在添加ByteBuf时，不需要内存拷贝，即零拷贝。

6. 无锁化的串行设计：

在IO线程内部进行串行操作，避免多线程竞争导致性能下降。通过调整NIO线程池的线程参数，同时启动多个串行化的线程并行运行，提高性能。

Netty的NioEventLoop读取到消息之后，直接调用 ChannelPipeline.fireChannelRead(Object msg)，只要用户不主动切换线程，一直会由 NioEventLoop 调用到用户的Handler，期间不进行线程切换。

7. 高性能的序列化框架：

Netty 默认提供了对Google ProtoBuf的支持。

8. 高效的并发编程：

volatile的大量、正确使用；CAS和原子类的广泛使用；线程安全容器的使用；通过读写锁提升并发性能。

(三) Netty的可靠性：

0. 可靠性的体现（汇总）：

网络通信类故障的解决：

Netty支持配置客户端超时的时间，NIO类库没有提供现成的链路超时接口，Netty自己封装的。

通信对端强制关闭连接（Netty在IO异常之后，会调用关闭连接），TCP是全双工，通信双方都需要关闭和释放socket句柄，才不会发生句柄的泄漏。

链路关闭：Netty在read操作返回-1后，调用方法关闭句柄，释放资源。

定制IO故障处理：Netty支持用户自定义处理IO异常，Netty具体实现的接口：ChannelHandlerAdapter.exceptionCaught()。

链路有效性检测：Netty采用链路空闲时心跳检测机制，保证长链接的链路有效性。

Reactor线程的保护：

例如，Netty策略规避了epoll bug

内存保护机制：

Netty提供了内存池和对象池，提升内存的利用率。

可设置的内存容量上限，包括：ByteBuf、线程池线程数等。

流量整形：

全局流量整形、链路级流量整形。

优雅停机：

Netty5.0版本开始优雅退出功能，做得更加完善。

1. 网络通信类故障：

1.1 客户端超时：

NIO在非阻塞模式下，会直接返回连接结果。如果没有连接成功，也没有发生IO异常，则需要将SocketChannel注册到Selector上监听连接结果。所以，异步连接超时，无法在API层面直接设置，而是需要通过定时器来主动监测。并且NIO类库并没提供现成的链接超时接口，需要NIO框架或者用户自己封装实现。

Netty支持配置连接超时时间，Netty在发起链接时，会根据超时时间创建ScheduledFuture，将它挂载到Reactor线程上，用于定时监测是否发生链接超时。创建完链接超时的定时任务后，会有NioEventLoop负责执行。如果已经连接超时，但是服务端仍然没有返回TCP握手应答，则关闭链接。

1.2 通信对端强制关闭连接：

客户端与服务端正常通信过程中，如果发生网络闪断、对方进程突然宕机或者其他非正常关闭链路事件时，TCP链路就会发生异常。由于TCP是全双工的，通信双方都需要关闭和释放Socket句柄才不会发生句柄的泄漏。

Netty在IO异常之后，会调用关闭连接。

1.3 链路关闭：

NIO编程的一种误区：认为只要是对方关闭连接，就会发生IO异常，捕获IO异常之后再关闭连接即可。实际上，连接的合法关闭不会发生IO异常，它是一种正常场景，如果遗漏了该场景的判断和处理就会导致连接句柄泄漏。

如果SocketChannel被设置为非阻塞，则它的read操作可能返回三个值：

大于0：表示读取到了字节数。

等于0：没有读取到消息，可能TCP处于Keep-Alive状态，接收到的是TCP握手消息。

-1：连接已经被对方关闭。

Netty通过判断Channel read操作的返回值进行不同的逻辑处理，如果返回-1，说明链路已经关闭，会调用closeOnRead() 关闭句柄，释放资源。

1.4 定制IO故障：

在大多数场景下，当底层网络发生故障时，应该由底层的NIO框架负责释放资源，处理异常等。上层的业务应用不需要关心底层的处理细节。但是，在一些特殊的场景下，用户可能需要感知这些异常，并针对这些异常进行定制处理，例如：

客户端的断连重连机制。

消息的缓存重发。

接口日志中详细记录故障细节。

运维相关功能，例如告警、触发邮件/短信等

Netty的I/O异常处理策略：在发生IO异常时，底层的资源由它负责释放，同时将异常堆栈信息以事件的形式通知给上层用户，用户对IO异常进行定制。这种处理机制既保证了异常处理的安全性，也向上层提供了灵活的定制能力。

Netty具体实现的接口：ChannelHandlerAdapter.exceptionCaught()。

2. 链路的有效性检测：

2.1 为什么要周期性检测链路？

当网络发生单通、连接被防火墙Hang住、长时间GC或者通信线程发生非预期异常时，会导致链路不可用，且不易被及时发现。特别是异常发生在凌晨业务低谷期间，当早晨业务高峰期到来时，由于链路不可用，导致瞬间的大批量业务失败或者超时，这将对系统的可靠性产生重大的威胁。

从技术层面看，要解决链路的可靠性问题，必须周期性的对链路进行有效性检测。目前最流行和通用的做法就是心跳检测。

2.2 心跳检测机制:

心跳检测目的：

确认当前链路可用、对方存活、并且能够正常接收和发送消息。

心跳检测机制的三个层面：

TCP层面的心跳检测：即TCP的Keep-Alive机制，它的作用域是整个TCP协议栈。

协议层的心跳检测：主要存在于长连接协议中。例如SMPP协议。

应用层的心跳检测：它主要由各业务产品通过约定方式定时给对方发送心跳消息实现。

心跳检测机制的分类：

Ping-Pong型心跳：由通信一方定时发送Ping消息，对方接收到Ping消息之后，立即返回Pong应答消息给对方，属于“请求-响应型”心跳。

Ping-Ping型心跳：不区分心跳请求和应答，由通信双方按照约定，定时向对方发送心跳Ping消息，它属于“双向”心跳。

心跳检测的策略：

心跳超时：连续N次心跳检测都没有收到对方的Pong应答消息或者Ping请求消息，则认为链路已经发生逻辑失效，这被称作心跳超时。

心跳失败：读取和发送心跳消息时，如果直接发生了IO异常，说明链路己经失效，这被称为心跳失败。

Tips：无论发生心跳超时还是心跳失败，都需要关闭链路，由客户端发起重连操作，保证链路能够恢复正常。

心跳检测原理示意图：

2.3 Netty的心跳检测机制：

Netty的心跳检测的实现：

利用链路空闲检测机制。

Netty空闲检测机制的分类：

读空闲：链路持续时间T，没有读取到任何消息，触发超时Handler，进行链路检测。

写空闲：链路持续时间T，没有发送任何消息，~~。

读写空闲：链路持续时间T，没有接收或者发送任何消息，~~。Netty的默认读写空闲机制是发生超时异常时，关闭连接。但是，我们自定义超时逻辑，支持不同的用户场景。

Netty框架，自己实现的Handler，用来实现心跳检测：

IdleStateHandler：可以处理读、写、读写空闲事件的超时，在超时之后，会触发用户 handler 的 userEventTriggered()。

ReadTimeoutHandler：在指定的时间内没有数据被读取，则抛出一个异常，并且断开通道的链接。

WriteTimeoutHandler：在指定时间内写操作没有完成，则直接抛出一个异常，并且断开通道的链接。Tips：IdleStateHandler检测的是指定事件没有发生写操作。

链路空闲时，并没有关闭链路，而是触发IdleStateEvent事件。用户可以订阅IdleStateEvent事件，自定义逻辑处理。例如关闭链路、客户端发起重新连接、告警和打印日志等。

3. Reactor线程的保护：

Reactor线程是IO操作的核心，NIO框架的发动机，一旦出现故障，将会导致挂载在其上面的多路用复用器和多个链路无法正常工作。因此它的可靠性要求非常高。

3.1 规避NIO BUG（epoll bug）：

通常情况下，死循环是可检测、可预防，但是无法完全避免的。Reactor线程通常处理的都是IO相关的操作，因此我们重点关注IO层面的死循环。

JDK NIO类库最著名的就是epoll bug，它会导致Selector空轮询，IO线程CPU100%，严重影响系统的安全性和可靠性。

Netty提供了一种检测机制判断线程是否可能陷入空轮询，具体的实现方式如下：

每次执行Select操作之前记录当前时间currentTimeNanos。

time - TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(timeoutMillis) >= currentTimeNanos，如果事件轮询的持续时间大于等于 timeoutMillis，那么说明是正常的，否则表明阻塞时间并未达到预期，可能触发了空轮询的Bug。

Netty引入了计数变量 selectCnt。在正常情况下，selectCnt 会重置，否则会对selectCnt自增计数。当 selectCnt达到SELECTOR_AUTO_REBUILD_THRESHOLD（默认512）阈值时，会触发重建 Selector 对象。

Netty 采用这种方法巧妙地规避了JDK Bug。异常的Selector中所有的SelectionKey会重新注册到新建的Selector 上，重建完成之后异常的Selector就可以废弃了。

相关代码解释：https://blog.csdn.net/hxyascx/article/details/114284075

4. 内存保护:

NIO通信的内存保护主要集中在如下几点：

链路总数的控制：每条链路都包含接收和发送缓冲区，链路个数太多容易导致内存溢出。

单个缓冲区的上限控制：防止非法长度或者消息过大导致内存溢出。

缓冲区内存释放：防止因为缓冲区使用不当导致的内存泄露。

NIO消息发送队列的长度上限控制。

4.1 缓冲区的内存泄漏保护：

为了提升内存的利用率，Netty提供了内存池和对象池。但是，基于缓存池实现以后需要对内存的申请和释放进行严格的管理，否则很容易导致内存泄漏。引入内存池机制，对象的生命周期，将由内存池负责管理。

对于Netty的用户而言，使用者的技术水平差异很大，一些对JVM内存模型和内存泄漏机制不了解的用户，可能只记得中请内存，忘记主动释放内存，特别是JAVA程序员。为了防止因为用户遗漏导致内存泄漏，Netty在Pipeline的尾Handler中自动对内存进行释放，TailHandler的内存回收代码如下：