前言
对于传统的实现接口自动化的方案往往是搭建自动化框架，通过excel编写用例来驱动执行，例如常见的万金油技术栈组合：excel（编写用例）、pytest(用例执行)、allure(测试报告)等。
很多公司往往是通过自动化框架而非测试平台来实现接口自动化，主要是自动化框架相对于测试平台的建设成本会低很多。 但对于自动化用例的维护、及编写用例的上手难度来讲同样会更难不少。可以看到，建设架构的成本和用例维护成本是一个成反比的关系。而且大多（中小型企业）公司也没有时间或愿意花较高的薪资聘请专门开发测试平台的人员。所以寻找开源的接口测试平台也成为了一个办法。测试平台有很多，但真正能让开展自动化变得高效的却很少。所以，我结合自己这数年间主导建设多个性能、功能、UI及接口测试平台的经验，以及跟行业大厂的交流学习开发了一款接口测试平台—Lim，妄图通过自己的理解来提供一种高效自动化的解决方案。
介绍
Lim是一款轻量级的接口测试平台
Lim是Less is More(少即是多)的缩写，正如它的名字我们希望在开展接口测试时能够“四两拨千斤”！让用户操作更少但开展建设的效率更高。因此我们做了许多交互细节上的优化和创新以及一些大胆的设计，比如：取消了局部变量、前后置计划、抛弃“先接口后用例”的传统建设思想，甚至还取消了“登录”！
你是否会疑问：这群Diao毛去掉了这些还如何高效的开展接口测试？
那还在等什么？赶快进入Lim的世界，看看Lim是怎么通过另一种方式让接口测试变得简单且高效的吧！
你是否会疑问：这群Diao毛去掉了这些还如何高效的开展接口测试？
那还在等什么？赶快进入Lim的世界，看看Lim是怎么通过另一种方式让接口测试变得简单且高效的吧！
在线体验：http://121.43.43.59/
项目地址：
- GIthub
- Gitee(国内镜像)
主功能介绍
项目主页
强大的接口编辑页
参数类型自动识别、自动管理接口入库，接口参数快速回填以及多种编辑模式让应对各类复杂参数游刃有余：
全局参数、执行管理
用例输出的变量统一管理，来源可追溯；用例执行状态可控制:
多环境管理
能够配置多套环境参数，让一套用例能够在多套服务环境下执行:
支持Python代码
用例变量生成、期望判断、执行条件设置等操作完全兼容python代码：
更灵活的循环控制
循环控制支持多层嵌套，循环次数支持变量以及支持代码形式break操作：
强大的步骤控制器
用例步骤支持延时等待、重试次数及执行条件设置。交换简单且更加灵活：
步骤编辑功能
步骤支持合并、复制、拖拽改变排序，批量禁用等功能。一页俱全：
“免登录”设计
安全的操作无需登录，让非用例建设人员查看数据报表、报告情况更加快捷方便，减少多余的账号管理和登录操作：
弹窗拖拽
所有弹窗皆可拖拽，展示内容更加自由可控：
三分钟快速上手教程：点我访问
答疑、定制化开发
<<点我访问
docker镜像
制作中…
开发环境搭建教程
前端环境
- 安装nodejs
- 安装yarn
- 进入项目中的lim-web目录执行：
yarn&&yarn start
后端环境
- python3.9+;
- mysql5.7+;
- 执行项目中的
init-db.sql初始化数据库： - 进入LimApi目录执行依赖包安装命令：
pip install -r requirement.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple; - 修改
LimApi/LimApi/settings.py文件的DATABASES数据库配置； - 启动服务：
python manage.py runserver 0.0.0.0:8001; - （可选）如果不涉及文件上传的操作可不执行：新开cmd窗口进入FileData目录执行命令
python3 -m http.server 8003;
注意：因为django默认启动为单线程模式，所以上述的部署方式无法进行并发操作（例：在用例执行的同时进行中断执行的操作）所以可以通过UWSGI来启动项目。对于Linux系统推荐gunicorn+gevent的方式部署，本项目中的requirement.txt已集成了这两个库，所以在linux服务器上将启动命令更换为：python3 -m gunicorn -w 5 -k gevent -t 120 -D LimApi.wsgi -b 0.0.0.0:8006 即可。
在未来的版本还会加入测试报告、Swagger导入、自定义函数以及执行实时监控等功能。还考虑接入目前大火的ChatGPT或一些其他智能的人工智能模型来做一些新奇的功能。
另外小伙伴们提出的问题和BUG也会尽量解决。让我们一起成长吧！
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