谷粒学院开发（一）：基础准备

news2024/9/24 11:23:57

商业模式

常见商业模式

  • B2C模式：

    两个角色：

    • 管理员：增加，修改，删除
    • 普通用户：查询

    商家到用户，自己制作大量自有版权的视频，放在自有平台上，让用户付费。

    这是这个项目使用的模式

    核心模块：课程模块

  • B2B2C模式：

    商家到商家到用户，平台连接第三方教育机构，平台一般不直接提供课程内容。

    比如京东，很多的电商平台都是这种模式。

项目模块

分成两个系统进行开发

  • 系统后台

    管理员使用

    1. 讲师管理模块
    2. 课程分类管理模块
    3. 课程管理模块
      • 视频
    4. 统计分析模块
    5. 订单管理
    6. banner管理
    7. 权限管理

  • 系统前台

    普通用户使用

    1. 首页数据的显示
    2. 讲师列表和详情
    3. 课程列表和详情
      • 视频在线播放
    4. 登录和注册
      • 微信扫码登录
    5. 微信扫码支付

项目技术点

采用前后端分离开发

  • 后端技术

    SpringBoot

    SpringCloud

    MybatisPlus

    Spring Security

  • 前端技术

    vue + element ui + axios + node.js …

  • 其他技术

    阿里云oss

    阿里云视频点播服务

    阿里云短信服务

    微信支付和登录

    docker

    git

    jenkins

Mybatis Plus

  1. 创建数据库，创建数据库表

    添加数据用于MP操作

    DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE USER(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

    DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id,name,age,email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@test.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@test.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@test.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@test.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@test.com');

  2. 使用Idea 创建一个Spring Boot工程

  3. 引入相关依赖

    springboot和mp

    <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

</dependencies>

  4. 在application.properties里面配置mysql配置

    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxxxxxx

  5. 编写代码测试

配置日志

查看sql输出日志

# mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

测试Mybatis的添加操作

@Test
void addUser() {
    User user = new User();
    user.setName("lucy");
    user.setAge(30);
    user.setEmail("lucy@qq.com");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println("insert: "+insert);
}

在这里没有手动设置id，但是MP会自动生成。

image-20230307213928150

主键生成策略

  1. 自动增长 AUTO INCREMENT

    分表时，会像下面这样分配每张表的id，所以创建新的表的时候需要知道上一张表最后一个项目的id

    image-20230307214429872

  2. UUID 一个生成的随机的值

    不好进行排序

  3. 用Redis实现

    image-20230307214752594

  4. MP自带策略，19位，使用雪花算法生成的

如何使用这些主键策略

image-20230307215742952

AUTO: 自动增长

ID_WORKER: MP自带的策略，生成19位的值，数字类型使用这种策略
ID_WORKER_STR：也是MP自带的策略，生成19位值，字符串类型使用这种策略

INPUT: 需要我们自己设置id

NONE: 没有策略，也需要自己设置

UUID: 每次生成一个UUID

@TableId(type=IdType.AUTO)
private Long id

增删改查其他操作

mp实现修改操作

@Test
void updateUser() {
    User user = new User();
    user.setId(2L);
    user.setAge(120);
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

自动填充

  1. 表中添加两个字段
    create_time update_time
  2. 添加实体类属性
    注意属性需要驼峰命名法
  3. 设置自动填充
    • 可以在addUser()的时候手动传值
      image-20230307221813207
    • 可以使用MP来做到

MP自动填充具体实现过程

  1. 在实体类里面需要自动填充的属性上添加注解

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

    FieldFill.INSERT表示在执行插入的时候自动填充这个字段

  2. 自己创建类，实现METAObjectHandler接口，实现接口里面的方法

    @Component  // 一定注意交给Spring容器管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {  // 填充操作时会执行
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {  // 更新操作时会执行
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

乐观锁

主要解决：丢失更新问题

如果不考虑事务隔离性，会产生读问题？

  • 脏读
  • 不可重复读
  • 幻读/虚读

不考虑隔离性，产生写问题：丢失更新问题。

丢失更新问题image-20230308090108615

上面的过程中，mary原本是想修改数据500，可最后修改了数据8000，这就导致了lucy的数据更新被覆盖了。

多人同时修改一条记录，最后一个提交的人会把前面提交的更新覆盖。

解决方案：

  1. 悲观锁
    把所有的操作变成串行操作。lucy开启事务之后，mary无法开启事务。有可能影响性能。
  2. 乐观锁
    在表中加上一个字段 version ，开始事务时获取这条记录的 version ，提交修改的时候比较刚开始获取的 version 和当前数据库中这条记录的 version，如果一样的话，提交修改，并将版本号加一；如果不一样的话就取消当前的修改。

在代码中使用乐观锁

  1. 在数据库表中添加version字段

  2. 对应的实体类添加版本号属性

  3. 在实体类的属性上添加注解

    @Version
private Integer version; // 版本号

  4. 配置乐观锁插件 （建议写到配置类里面）

    @Configuration // 注解表示这是一个配置类
public class MPConfig {
    /*
    * 乐观锁插件，这个插件是固定的，直接复制就可以了
    * */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

  5. 编写代码测试

    @Test
void testLock() {  // 因为乐观锁的存在，所以一定要先查再改
    // 通过id查询数据
    User user = userMapper.selectById(1633278798692634625L);
    // 1633278798692634625
    user.setAge(200);
    userMapper.updateById(user);
}

MP简单查询

  1. 根据id查询

    // 根据id查询数据
User user = userMapper.selectById();

  2. 多个id的批量查询

    @Test
void testSelectBench() {
    List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(integers);
    users.forEach(System.out::println);
}

  3. 简单的条件查询

    @Test
void testSelectByMap() {  // 这种不经常使用
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "mary");
    map.put("age", 30);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    for (User user : users) {
        System.out.println(user);
    }
}

  4. 分页查询 （和PageHelper差不多）

    1. 配置分页插件

      @Bean  // 也是在配置类里面进行的
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return  new PaginationInterceptor();
}

    2. 编写分页代码
      直接new page对象，传入两个参数，当前页和每页显示的记录数

      @Test
void testPage() {
    // 创建page对象，传入参数: 当前页 和 每页小时的记录数
    Page<User> userPage = new Page<>(1, 3);

    // 调用MP中分页查询的方法
    // 调用MP分页查询过程中，会把查出来的数据封装到page对象里面
    userMapper.selectPage(userPage, null);

    System.out.println(userPage.getCurrent()); // 获取当前页
    System.out.println(userPage.getRecords()); // 每页数据list集合
    System.out.println(userPage.getSize());  // 每页的记录数
    System.out.println(userPage.getTotal()); // 表中总记录数
    System.out.println(userPage.getPages()); // 得到总页数


    System.out.println(userPage.hasNext());  // 是否有下一页
    System.out.println(userPage.hasPrevious()); // 是否有上一页
}

删除

  • 逻辑删除：假删除，在表中还存在，但是查询查不出来了，设置是否被删除字段来实现。
  • 物理删除：真删除，将对应数据从数据库中删除。

物理删除

  1. 通过id删除

    @Test
void testDeleteByID() {
    int row = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(row);
}

  2. 批量删除

    @Test
void testDeleteBatchIds() {
    int row = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3));
    System.out.println(row);
}

  3. 简单条件删除

    @Test
void testDeleteByMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 18);
    int i = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(i);
}

逻辑删除

  1. 在数据库中添加 deleted 字段

  2. 实体类添加 deleted 字段
    加上注解 @TableLogic 和 TableField(fill = FieldFill.INSERT)

    @TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

  3. 配置类中配置逻辑删除插件

    @Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # 也可以在这里配置删除后是什么1，不删除是什么值
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

  4. 要删除的时候还是执行之前的删除方法，但是效果就变成了把 deleted 字段变成1，使用MP查询的时候我们也不需要加额外的条件，MP会自动加上 deleted 不为1这个条件。

  5. 如果想要查询被删除的记录的话，MP没有办法做到，只能通过新建 xml 文件，手写slq来实现。

性能分析

  1. 在配置类中配置性能分析插件

    /*
* SQL执行性能分析插件
* 开发环境使用，线上不推荐。MaxTime是指sql最大运行时长
*
* 环境一般有三种:
* dev: 开发环境
* test: 测试环境
* prod: 生产环境, 用户真正去使用的
* */
@Bean
@Profile({"dev", "test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);  // ms, 超过这个时间的sql不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

  2. 在配置文件中设置 SpringBoot当前环境

测试

运行代码的时候会在输出窗口看到sql的运行时长。

image-20230309084220992

如果sql运行时间超过MaxTime的话，就会抛出一个异常。

image-20230309084433976

复杂条件查询

条件查询器

image-20230309085703936

一般使用 QueryWrapper 来构件条件

  1. 创建QueryWrapper对象
  2. 添加条件
@Test
void testSelectQuery() {
    // 创建QueryWrapper对象
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

    // 通过QueryWrapper设置条件
    // ge, gt, le, lt
    // 查询age >= 30 的记录
    // 第一个参数是列名, 第二个参数是值
//        wrapper.ge("age", 30);

    // eq, ne
//        wrapper.eq("name", "东方不败");
//        wrapper.ne("name", "东方不败");


    // between
//        wrapper.between("age", 20, 30);

    // like 模糊查询
//        wrapper.like("name", "东");

    // orderByDesc, 排序
//        wrapper.orderByDesc("id");

    // last, 拼接sql语句
//        wrapper.last("limit 1");

    // 指定要查询的列
    wrapper.select("id", "name");

    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    System.out.println(users);

}

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