day48第九章动态规划(二刷)

news2024/11/17 10:53:48

今日任务

  • 198.打家劫舍
  • 213.打家劫舍II
  • 337.打家劫舍III

今天就是打家劫舍的一天,这个系列不算难,大家可以一口气拿下。


198.打家劫舍

题目链接:

https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/

题目描述:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 400

题解代码:

class Solution {
public:
    //二刷动规复习
    int rob(vector<int>& nums){
        if(nums.size() == 0){
            //如果没有房间可以偷
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){
            //如果只有一个房间可以偷
            return nums[0];
        }

        vector<int> dp(nums.size()); //dp数组,dp[i]表示考虑下标i(包括i)以内的房间,最多可以偷窃的金额为dp[i]
        dp[0] = nums[0]; //初始化dp数组
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);

        for(int i = 2; i < nums.size(); i++){
            //开始进行偷窃
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }
        return dp[nums.size()-1];
    }

    //一刷动规
    /*
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){//没有房间可以偷
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){//只有一间房可以偷
            return nums[0];

        }

        vector<int> dp(nums.size()); //dp数组,dp[i]表示考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]
        dp[0] = nums[0]; //初始化dp数组
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);

        for(int i = 2; i < nums.size(); i++){//开始进行偷窃
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);

        }

        return dp[nums.size()-1];

    }
    */
};

213.打家劫舍II

题目链接:

https://leetcode.cn/problems/house-robber-ii/description/

题目描述:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

题解代码:

class Solution {
public:

    int rob(vector<int>& nums){
        if(nums.size() == 0){
            //如果没有房间可以偷
            return 0;
        }

        if(nums.size() == 1){
            //如果只有一个房间可以偷
            return nums[0];
        }

        int res1 = robRange(nums, 0, nums.size()-2); //含首不含尾
        int res2 = robRange(nums,1,nums.size()-1); //含尾不含首
        return max(res1, res2);

    }

    int robRange(vector<int>& nums, int start, int end){
        if(start == end){
            //如果nums数组中只有一个元素
            return nums[start];
        }

        vector<int> dp(nums.size());//dp数组,dp[i]表示 考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷盗的金额为dp[i]
        dp[start] = nums[start]; //dp数组初始化
        dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1]);

        for(int i = start+2; i <= end; i++){
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }
        return dp[end];
    }

    

    //一刷动规
    /*
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){ //如果没有房间可以偷
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){//如果只有一个房间可以偷
            return nums[0];

        }

        int res1 = robRange(nums,0,nums.size()-2); //含首不含尾
        int res2 = robRange(nums,1,nums.size()-1); //含尾不含首
        return max(res1,res2);

    }

    //198打家劫舍的逻辑,基本一致,只是增加了范围限制
    int robRange(vector<int>& nums, int start, int end){
        if(start==end){ //如果nums数组中只有一个元素
            return nums[start];
        }
        vector<int> dp(nums.size()); //dp数组,dp[i]表示 考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷盗的金额为dp[i]
        dp[start] = nums[start]; //dp数组初始化
        dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1]);

        for(int i = start+2; i <= end; i++){
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }

        return dp[end];
    }
    */

};

213.打家劫舍III

题目链接:

https://leetcode.cn/problems/house-robber-iii/description/

题目描述:

小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。

除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。

示例 1:

https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/10/rob1-tree.jpg

输入:root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7

示例 2:

https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/10/rob2-tree.jpg

输入:root = [3,4,5,1,3,null,1]
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9

提示:

  • 树的节点数在 [1, 104] 范围内
  • 0 <= Node.val <= 104

题解代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    //二刷动规
    int rob(TreeNode* root){
        vector<int> res = robTree(root);
        return max(res[0], res[1]);
    }

    //长度为2的数组,0不偷,1表示偷
    vector<int> robTree(TreeNode* cur){
        //处理特殊情况
        if(cur == NULL){
            //如果当前节点是空节点
            return vector<int>{0,0}; //不管是偷还是不偷,都是0
        }

        //处理左
        vector<int> left = robTree(cur->left);
        //处理右
        vector<int> right = robTree(cur->right);

        //处理根节点
        //偷cur,则不能偷它的左右孩子
        int val_1 = cur->val + left[0] + right[0];
        //不偷cur,则可以偷 也可以不偷 它的左右孩子, 具体还是根据最大情况来选择
        int val_2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);

        return {val_2, val_1};
    }

    //一刷动规
    /*
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> res = robTree(root);
        return max(res[0],res[1]);

    }

    //长度为2的数组,0 不偷, 1表示偷
    vector<int> robTree(TreeNode* cur){
        //处理特殊情况
        if(cur == NULL){ //如果当前节点是空结点,
            return vector<int>{0,0}; //不管偷还是不偷,都是0
        }

        //处理左
        vector<int> left = robTree(cur->left);
        //处理右
        vector<int> right = robTree(cur->right);

        //处理根结点
        //偷cur,则不能偷它的左右孩子
        int val_1 = cur->val + left[0] + right[0];
        //不偷cur,则可以偷 也可以不偷 它的左右孩子, 具体还是根据最大情况来选择
        int val_2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);

        return {val_2,val_1};
    }
    */

    
};

总结

复习复习。

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